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基于大数据的银行风险管理问题与对策

时间:2020-05-19 11:36作者:陈顺德
本文导读:这是一篇关于基于大数据的银行风险管理问题与对策的文章,在当前银行运营及发展中,很多方面的因素都会对银行运营及发展产生不良影响,而银行风险就是其中比较重要的一项因素,有效避免银行风险,实现银行稳定运营及发展也就十分重要。

  摘    要: 在目前银行发展过程中,为保证银行的良好发展,使银行效益得到保障,各方面的管理工作十分重要。而风险管理就是其中比较重要的一个方面。在当前大数据时代背景下,银行内部管理工作人员应当结合大数据时代特点,通过有效方式方法进行银行风险管理,从而使银行风险管理能够有效规避风险的发生,满足银行发展需求。

  关键词: 大数据; 银行风险; 风险管理;

  在当前银行运营及发展中,很多方面的因素都会对银行运营及发展产生不良影响,而银行风险就是其中比较重要的一项因素,有效避免银行风险,实现银行稳定运营及发展也就十分重要。随着目前大数据时代不断发展,银行运营中涉及的风险也有所改变,因而作为银行风险管理相关工作人员,应当对新时代下的银行风险加强认识,并且要结合实际情况及实际要求有效开展银行风险管理工作,以保证银行风险管理得以更有效开展。

  1 、大数据时代银行风险管理的变化及机遇

  在当前大数据时代背景下,随着大数据技术在银行风险管理中越来越广泛的应用,银行风险管理也发生了很大程度的变化,并且在银行风险管理中面临良好机遇,主要体现在以下三方面。

  一是,银行风险管理中大数据技术应用可更好实现数据信息的收集及利用。在目前银行风险管理工作的实际开展过程中,相关数据信息收集属于十分重要的内容及任务,也是银行风险管理工作有效开展的基础。由于银行业务开展中所涉及各种数据种类比较多,并且数量也比较大,传统的人工收集数据方式已经无法满足实际需求,而通过大数据技术进行充分合理应用,能够快速收集大量的数据信息,并且在收集到这些信息数据之后,还能够对这些数据进行充分分析利用,使这些信息数据的价值更好发挥,在此基础上实现银行风险管理工作的有效开展。
 

基于大数据的银行风险管理问题与对策
 

  二是,银行风险管理中大数据技术的应用可使风险管理流程简化,并且可使风险管理灵活性得以提升。在目前银行风险管理工作实际开展过程中,十分重要的一点就是需要提升风险管理效率,而风险管理效率的提升需要简化风险管理流程。在以往风险管理中,由于使用人工管理方式,所涉及的内容比较多,相关操作比较烦琐,在通过大数据技术的有效应用,可使其中很多内容省略,也就能够使风险管理流程得以简化。另外,大数据技术的应用还能够使以往单一的风险管理方式得以改变,使多种不同的风险管理方式能够实现灵活应用,这对于风险管理效率的有效提升具有十分重要的作用及意义。

  最后,大数据技术的应用可使风险管理模型实现优化创新。在银行风险管理方面,银行风险管理模型属于重要的影响因素,银行风险管理模型的构建属于风险管理工作实施的基础,因而保证银行风险管理模型的科学性及合理性也就十分必要。通过大数据技术的应用,能够对各个方面的数据信息实现全面分析,依据分析结果进行风险管理模型的构建,可使风险管理模型更加符合实际需求,使风险管理模型的优化创新能够得以实现,有利于风险管理模型的更理想应用,在此基础上也就能够保证银行风险管理工作的开展取得更理想的效果,满足新时期银行风险管理的要求。[1][2]

  2 、大数据时代背景下银行风险管理中的问题

  2.1、 数据存储及开发问题

  在当前大数据时代背景下,在银行风险管理工作的实际开展过程中,面临的一个主要问题是技术数据存储以及数据开发。在以往银行风险管理中都是通过智能数据库将数据存储及开发问题解决,但这种方式比较注重结构化数据,而数据增长速度越来越快,且数据来源及数据种类也越来越多样化,在数据存储及开发方面也就有着越来越高的要求,智能化数据库方式已经无法满足实际需求,从而也就导致风险管理工作的开展受到不良影响。

  2.2 、大数据安全问题

  在目前大数据时代背景下,大数据技术的应用虽然为风险管理工作的开展提供了良好的依据,但是大数据的应用随之产生的是安全性问题。由于大数据技术的应用过程中会涉及很多方面的数据,而这些数据中有些数据的安全性比较低,若对这些数据未能进行有效管理,则这些不安全的数据信息对其他数据信息的安全性也会产生影响,从而会导致整体数据信息受到影响。这种情况的存在会导致银行风险增加,因而大数据技术的应用对于安全保障技术也就有着越来越高的要求,需要通过相关技术的应用保证大数据背景下风险管理的更安全实施,对于这一方面需要充分加强注意。

  2.3 、大数据人才资源问题

  在当前大数据时代背景下,对于银行风险管理工作的开展,对大数据人才资源也有着越来越大的需求,并且有着越来越高的要求,需要银行内部具备充足的高素质人才资源。但是,就目前银行风险管理工作开展的实际情况而言,大数据技术人才仍旧比较缺乏,银行内部很多工作人员并未能够真正充分掌握大数据技术相关知识,在实际风险管理工作的开展中对于大数据技术未能够进行充分利用,也就导致风险管理工作的开展缺乏人才支持与基础,很难使风险管理工作取得比较满意的效果,影响银行经营及发展。[2][3]

  3 、大数据时代银行风险管理的有效途径及策略

  3.1、 构建科学合理的大数据分析平台

  在目前大数据时代背景下,为能够使银行风险管理取得更加理想的效果,首先就是需要大数据分析平台进行构建,在此基础上才能够对相关数据信息进行分析,在此基础上才能够实现这些数据信息的有效应用。在大数据分析平台得以构建的基础上,可使银行内部的数据建模水平以及风险防控水平实现有效提升,在此基础上也就能够更好地进行风险防控。另外,通过大数据分析平台的应用,能够获取更多的相关信息数据,可获取更新的客户数据,并且可将这些数据信息与原有信息实行整合,可使数据信息更加完善,也就能够实现这些数据信息的更好利用。另外,对于这些数据的储存,应当改变以往数据库存储方式,可利用云计算方式进行信息存储,可使信息存储量实现有效提升,能够存储更多的银行数据信息,也就能够掌握更多的银行数据信息,针对这些数据信息也就能够实行更加具有针对性的风险管理,从而使风险管理能够达到更加理想的效果,避免银行风险影响银行发展及效益的提升。

  3.2、 加强银行与社交网络平台融合

  在当前社会发展新形势下,对于各个方面的银行风险要素,银行应当通过大数据技术的利用实行优化处理,而为能够使这一目标得以有效实现,应当突破传统数据源边界限制,对于各种不同的新型数据来源应当加强重视力度,在实际工作的开展过程中,利用各种不同方式获取相关的客户数据,使所获取的客户数据能够进一步增加,满足风险管理工作中的信息数据需求。另外,银行内部需要对客户接触途径进行有效整合,使社交网络平台的作用能够实现全面体现,使银行内部信息及外部信息之间能够实现有效融合,从而使所获取的客户信息及客户需求更加全面。此外,在当前大数据时代背景下,银行应当与各个社交媒体及网站加强合作,从而对相关客户数据能够进行有效整合,并且也能够实现相关数据资源的交流共享,使风险管理与网络能够实现有效融入,通过网络技术的应用进行更理想的风险管理,从而使风险管理能得到更满意的效果,也就能够保证银行得以更好发展。

  3.3、 构建科学合理的风险管理体系

  在目前银行风险管理工作的实际开展中,为能够取得更加理想的效果,还需要构建科学合理的风险管理体系。银行及风险管理相关工作人员应当结合大数据时代特点及银行风险管理的实际需求,对基于大数据的银行风险管理制度进行构建,规定风险管理中大数据技术的应用标准及规范,并且在管理制度中融入大数据风险管理的要求,从而使风险管理工作的开展能够具有更好的依据及支持,使银行风险管理更满足时代需求。另外,还应当构建科学合理的银行风险管理方式及方法,相关银行风险管理工作人员应当对新形势下的风险管理进行探究,从而得到更加科学合理的风险管理方式及方法,在风险管理中对于大数据技术的应用进行深入研究,保证大数据技术能够在风险管理中得到更好的应用,在此基础上也就能够使基于大数据技术的银行风险管理得以更好实现,使银行风险管理能够达到更满意的效果。

  3.4 、加强大数据人才建设

  在目前大数据时代不断深入发展的大形势下,为能够使银行风险管理取得更加理想的效果,还需要注意加强大数据人才建设,从而使基于大数据技术的风险管理具有更加理想的人才支持。银行内部应当对大数据人才的培养加强重视,对于新时期风险管理中大数据技术人才的需求应当加强认识,在此基础上有效开展大数据人才培训工作,对于银行内部的原有工作人员,应当对其进行大数据技术培训,使其能够对大数据技术加强认识,并且使其能够将大数据技术有效掌握,以保证其能够在实际工作中更好应用大数据技术进行风险管理。另外,由于目前银行内部大数据技术人才比较缺乏,银行还需要积极引进大数据人才资源,保证银行内部大数据人才数量能够更加充足,从而使银行管理工作人员的大数据技术水平能够实现整体提升,也就能够为大数据背景下风险管理工作的开展提供更理想的人才支持与基础,确保风险管理能够达到更加理想的效果,实现银行的更理想发展。[3][4]

  4 、结论

  在目前银行经营及发展中,银行风险管理也越来越重要,在保证银行持续稳定发展方面发挥着不可替代的作用,因而需要注重银行风险管理。在大数据时代背景下,银行内部风险管理工作人员应当对大数据风险管理产生的影响加强重视,在此基础上结合大数据时代特点及需求,从各个方面入手进一步加强风险管理,以保证风险管理更好满足实际需求,也就能够使其得到更满意的效果,为银行能够实现更理想发展提供依据及支持。

  参考文献

  [1] 丁新宇.大数据背景下银行金融风险管理的研究[J].中国新通信,2019,21(11):165.
  [2] 谢健.大数据时代背景下的银行风险管理分析[J].中外企业家,2019(1):6-7.
  [3] 宋敬文.银行信用风险管理中大数据技术的应用分析[J].中国信息化,2018(11):67-68.
  [4] 余宏伟.大数据时代下的商业银行风险管理[J].时代金融,2018(30):95,97.

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