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影响安徽省国民生产总值的因素分析

时间:2018-11-19 10:47作者:曼切
本文导读:这是一篇关于影响安徽省国民生产总值的因素分析的文章,人均国民收入是群众最能直观接触与感受到的经济繁荣衡量指标, 能够有效提高国民收入的政策的实施有利于提高民众对政府的信任度与对国家与民族的自信。从宏观角度来看, 研究影响国民收入即生产总值变动的因素对全社会

  摘    要: 20世纪90年代以来, 安徽省的经济社会发展迅速, 生产总值是反映经济发展程度及速度的重要指标。运用EViews软件, 收集1997-2016年的相关统计数据, 针对影响生产总值变化的四个因素:居民消费水平、财政一般支出、固定资产投资及进出口总额, 运用计量经济学的方法进行模型设定和定量分析, 并就实证分析结果对安徽省如何提高生产总值及其存在的问题提出相应的浅显建议。

  关键词: 生产总值; 计量模型; 实证分析;

影响安徽省国民生产总值的因素分析

  1、 问题的提出

  上世纪90年代后, 安徽省居民生活水平明显提高, 经济发展稳的格局不断巩固, 进的成效更加显着, 不断持续显现良好态势。生产总值是一地区在一年内生产的用于交换的、按市场价格计算的最终产品与服务的价值总和。它直接具体地反映了这一地区一年的国民收入, 是我们分析研究经济发展的最初步观测值, 也是总体把握一年或几年经济发展态势的重要数据, 对接下来几年及地区长久的政策制定与实施有相当的指导意义。作为反映地区经济发展状况的总括指标, 社会对生产总值的关心不断提高, 影响生产总值增长快慢的因素及如何有效地提高生产总值即国民收入, 切实居民的生活, 是社会聚焦关注的热点。

  根据安徽省统计局历年发布的相关统计数据, 生产总值从1997年的2347.32亿元, 增长到2016年的24117.89亿元, 20年间增长了927.46%, 平均每年增速为13.04%。生产总值的高速增长真切记录着安徽省经济的蓬勃发展。本文就生产总值的变动选取了四个主要影响因素:居民消费水平、财政一般支出、固定资产投资和进出口总额, 建立计量模型分析研究这四个指标的变动对生产总值变动的影响程度, 并可以运用分析结果对围绕生产总值的各种问题做出相应指导和解答。

  2、 影响因素分析

  2.1、 居民消费水平

  居民消费水平是报告期内一地区生产总值中的居民消费总额与报告期内平均人口之比, 反映了居民在对服务和物质产品的消费中产生的对生存和发展的满足程度, 并在相当程度上反映着该地区的经济发展水平。随着经济的发展, 大部分居民在满足了基本的生存资料的消费后, 开始转向增加对发展资料和享受资料的消费。居民消费水平的总量与种类的增加, 都集中影响着生产总值及国民收入的增加, 因此将居民消费水平作为影响生产总值的主要解释变量之一。

  2.2、 财政支出

  政府将其从非公共部门集中的, 表现为货币形式的社会资源进行支配和使用, 用于促进社会各部门的经济建设和综合发展。财政支出占生产总值的比重可以反映财政活动的规模, 是我们分析研究生产总值影响因素的指导指标。财政购买性支出和财政转移性支出的规模都体现着政府对社会的公共物品的提供程度, 研究生产总值的变动将财政支出的增减纳入研究范围是必要的。

  2.3、 固定资产投资

  固定资产投资额是反映固定资产的投资规模、增速、分类和使用方向及途径、内部及外部相关比例关系的综合性指标。固定资产投资的历年变动情况与生产总值相较波动幅度更为明显, 这表明固定资产投资一直被政府作为宏观国民经济调控的关键渠道, 更是国民收入变动的重要影响因素。

  2.4、 进出口总额

  地区进出口总额指实际进出我国国境的地区货物总金额, 总体反映了地区的对外贸易的发展程度。随着三四十年来我国对外开放进程的不断推进, 对外贸易占国民生产总值的比重不断提高对外贸易对我国经济发展的影响也日益加深。因此作为生产总值的重要组成部分, 我们将进出口总额作为解释变量之一进行分析研究。

  2.5、 其他因素

  除以上选取的四个主要影响因素外, 还存在其他影响地区生产总值的因素, 如人口及人口结构因素, 物价指数, 地区金融、工业、农业、运输、旅游、文化和体育、教育和科技、能源生产及消费等领域的发展增速。本文将以上众多细小因素列入其他因素, 用随机扰动项μ表示。

  3、 模型的设定与数据的收集

  以安徽省生产总值作为被解释变量, 居民消费水平、财政一般支出、固定资产投资及进出口总额作为解释变量, 采用回归方程进行定量分析。建立的多元回归方程如下:

  方程中Y表示安徽省生产总值, X1表示居民消费水平, X2表示财政一般支出, X3表示固定资产投资, X4表示进出口总额, μ为随机误差项, α、β1、β2、β3、β4为待估参数。

  本文以1997-2016年共20年的相关统计数据作为模型的样本区间 (见表1) 。

  表1 1997-2016年安徽省生产总值 (Y) 、居民消费水平 (X1) 、财政一般支出 (X2) 、固定资产投资 (X3) 、进出口总额 (X4)

表1 1997-2016年安徽省生产总值 (Y) 、居民消费水平 (X1) 、财政一般支出 (X2) 、固定资产投资 (X3) 、进出口总额 (X4)

  4、 模型的估计

  对于设定的多元模型, 运用EViews软件采取古典最小二乘法将以上数据进行回归和参数估计, 得到的结果如表2。

  表2 模型初步回归结果

表2 模型初步回归结果

  可知初步估计的参数及模型如下:

  5、 检验

  5.1、 经济意义检验

  模型回归结果表明, 居民消费水平X1、财政支出X2、固定资产投资X3、进出口总额X4每变动1单位, 安徽省生产总值Y平均来说变动1.363340亿元、1.024503亿元、0.146234亿元、4.965141亿元, 就数值来说是比较合理的。

  5.2、 统计意义检验

  判定系数R2为0.999715, 说明所建模型对样本数据总体拟合程度很好。

  F检验 (回归方程显着性检验) :针对H0:β1=β2=β3=β4=0, 给定显着性水平α=0.05, 在F分布表中查出自由度为k=4和n-k-1=15的临界值Fα (4, 15) =3.06。又因F=13156.76>Fα (4, 15) , 应拒绝原假设H0:β1=β2=β3=β4=0, 或者, F检验的P值=0.0000<α=0.05, 说明回归方程显着, 即“居民消费水平”、“财政一般支出”、“固定资产投资”及“进出口总额”这些变量联合起来确实对“生产总值”有显着影响。

  T检验:分别针对H0:βj=0 (j=1, 2, 3, 4) , 给定显着性水平α=0.05, 查t分布表得自由度n-k-1=15临界值t0.05/2 (15) =2.131。由表2中数据可得, 与β1、β2、β3、β4对应的t统计量值分别为10.29058、3.480336、-3.354135、4.267115, 其绝对值均大于t0.05/2 (15) , 说明在显着性水平α=0.05下, 分别都应拒绝H0:βj=0 (j=1, 2, 3, 4) 。即在其他解释变量不变的情况下, 解释变量X1、X2、X3、X4分别在在95%的水平上分别对被解释变量“生产总值” (Y) 都有显着的影响。从表2中的P值也可以得出, 与β1、β2、β3、β4估计值对应的P值均小于α=0.05, 表明在α=0.05的显着性水平下, 对应解释变量对被解释变量影响显着。

  5.3、 计量经济学检验

  5.3.1、 多重共线性

  (1) 辅助回归模型检验。

  当解释变量多于两个, 且互相存在复杂的相关关系时, 可通过建立辅助回归模型来检验多重共线性。分别用解释变量X1、X2、X3、X4作为被解释变量做辅助回归, 得到的F值分别为:1681.362、1531.614、717.2652、202.8621, 数值都很大, 且F的临界P值都小于显着性水平0.05, F检验都通过, 说明模型存在多重共线性。

  (2) 多重共线性的补救:逐步回归法。

  由EViews软件的COR命令得到相关系数矩阵如表3。

  可知被解释变量Y与解释变量X1关联程度最大, 理论分析也能得到, 居民消费水平与生产总值的关联最密切, 所以建立最基本的一元回归方程为:

  逐步引入其他变量, 得到最合适的回归方程, 回归结果如表4。

  表3 被解释变量与解释变量相关系数矩阵
表3 被解释变量与解释变量相关系数矩阵

  表4 安徽省生产总值预测模型逐步回归结果
表4 安徽省生产总值预测模型逐步回归结果

  经以上逐步回归的步骤, 包含X1、X2、X3、X4的方程修正后的可决系数最高, 即拟合程度最好, t、F检验都通过, 最终选定的最优方程为:


 

  5.3.2、 异方差性

  为检验所估计的模型是否有异方差性, 运用White检验, 探究方差σt2与解释变量的关系 (检验结果如表5) 。

  表5 回归方程White检验的结果
表5 回归方程White检验的结果

  本次辅助回归共有14个解释变量, 自由度为14。取显着水平α=0.05, 查χ2分布表, 得临界值χ20.05 (14) =23.6848。nR2=16.42942<χ20.05 (14) , P值=0.287859>显着性水平0.05, 接受原假设, 即模型中随机误差不存在异方差。

  5.3.3、 自相关性

  DW检验法是检验自相关性常用的方法, 本模型符合DW检验的前提条件, 所以用DW检验拟合地模型是否存在自相关性。由表1可知DW的值为2.090984, n=20, k=4, 在显着水平α=0.05下查表得dL=0.894, dU=1.828, dU=1.828<D.W=2.090984<4-dU=2.172, 表明模型无自相关性。

  6、 总结与建议

  生产总值是衡量国民经济活动的核心指标, 是切实体现一地区经济的发展程度的指标。以西方经济学中的宏观经济学为首的各种分支经济学, 都以生产总值为基础展开研究。目前均以生产总值即国民收入来衡量的经济发展水平, 但如何核算生产总值更科学、更具代表性与如何提高生产总值是全社会都在探讨的问题。人均国民收入是群众最能直观接触与感受到的经济繁荣衡量指标, 能够有效提高国民收入的政策的实施有利于提高民众对政府的信任度与对国家与民族的自信。从宏观角度来看, 研究影响国民收入即生产总值变动的因素对全社会都有重要意义。

  作为模型检验中与生产总值最密切相关的指标, 居民消费水平 (绝对数) 在相当程度上反映且影响着国民收入, 也是与民众个体最紧密关联的因素, 提高居民消费水平是最直接有效的提升生产总值的途径。政府财政支出囊括对一般公共服务、公共安全、文化体育与传媒、教育、科学技术、交通运输、金融监管、商业服务等多项与民生休戚相关的支出内容, 其对社会民生的投入也在各方面影响着生产总值的变动。固定资产投资是全社会各行业投资加和的总概念, 体现着社会生产与资金融通的蕃昌水平。新古典贸易理论H-O模型指出, 各地区的要素密集度不同会引起地区间贸易的产生, 不同的要素密集度与民众不同的消费偏好引起的自然贸易往来有利于提高地区所得和消费者与生产者剩余、社会福利的增加。以是, 进出口总额衡量的对外贸易量更是在一定程度上导向着生产总值的增加。安徽省着力延续经济平稳运行, 保持较快增长态势, 加速推动质量、效率及动力变革, 当今对民生经济发展的看重要求我们从居民消费、财政、投资融资、对外贸易等多角度出发, 多方兼顾, 共同促进经济发展。

  参考文献:

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  [2]董红, 林慧慧.“一带一路”战略下我国对外贸易格局变化及贸易摩擦防范[J].中国流通经济, 2015, 29 (05) :119-124.
  [3]肖安娜.浙江省财政支出与经济增长的实证分析[J].现代商贸工业, 2017, (26) .

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