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医学检验毕业论文范文(研究热点6篇)

时间:2017-12-06 10:28作者:学位论文网
本文导读:这是一篇关于医学检验毕业论文范文(研究热点6篇)的文章,随着教育部学科目录的调整,医学检验专业更名为医学检验技术专业,由二级学科转变成一级学科,学制由五年制改为四年制,从授予医学学位改为授予理学学位。下面我们就通过以下医学检验毕业论文来获得更多该领域的知识。

  论文范文一

  题目:医学检验专业面临的生物安全问题分析

  随着教育部学科目录的调整,医学检验专业更名为医学检验技术专业,由二级学科转变成一级学科,学制由五年制改为四年制,从授予医学学位改为授予理学学位。下面我们就通过以下医学检验毕业论文来获得更多该领域的知识。

  [摘要]生物安全意识和实验室室生物安全防护是检验人员应注意的问题,该文分析了医学检验专业面临的生物安全问题,并提出相应的应对措施。

  [关键词] 医学检验;生物安全;问题;对策

医学检验毕业论文范文 配图

  实验室生物安全问题如今日益突出,使实验室在进行动物实验教学中将实验的安全问题摆在突出的位置。卫生部门早在2002年就颁布了《微生物和生物一些学实验室生物安全准则》,这说明我国在生物试验室安全问题上已经采用了有效的措施进行管理。生物安全意识和实验室生物安全防护是检验人员在学习中需要注意的问题。

  1 生物安全的概念。

  在医学背景中,生物安全指的是对病原菌进行生物安全防护和有效的控制,主要的目标在于有效控制病原微生物与医务人员直接的接触导致感染的发生,或者这些病原微生物不慎泄露,导致污染和病菌的传播。

  实验室和临床实习的过程中,应该防止各类病原微生物扩散,导致危险的产生。在实验室各项操作中,应该制定相应的措施进行防护工作。

  2 医学检验专业面临的生物安全问题。

  2.1 生物安全在实验教学中存在的潜在危险。

  医学检验专业在实践中要通过大量的实验进行分析,所有的结论都在实验的基础上完善,同时完善对理论知识的分析,将理论知识运用到实践环节中,使检验人员通过对实验标本的分析,从而可以分析临床患者的病症。在进行实验室操作的过程中,检验人员很容易接触到血液、体液和各类分泌物。根据相关的报道分析,所有的患者中,有10%以上的患者是乙型肝炎、丙型肝炎携带者,这些患者具有很强的传染性。

  这就要求实验室中所使用的仪器,在使用前一定要经过消毒处理,对相关的标本做好回收工作,确保实验室通风设施的完善,防止污染存在对检验人员产生安全隐患。

  2.2 生物安全在临床实习中面临的问题。

  医学检验专业检验人员在学习中,大量的时间都在进行临床实践,检验人员在实习的过程中,每天都会面对大量的检验标本。在检验项目实施的过程中,要经过目标的采集一直到结果的检验,在这些环节中,检验人员会接触到大量的感染源。

  实验室的工作环境比较复杂,而且工作人员比较多,人的密度非常大,检验人员在检验过程中经验不足,如不能形成良好的自我保护意识,在与标本接触的过程中就会产生各类感染问题。在标本送检的过程中,检验人员要对标本的信息进行核对,在标本传送的过程中如果接触到了感染源,检验人员会发生交叉感染的问题。

  2.3 检验人员对生物安全知识认识存在的问题。

  通过相关的文献研究分析,近70%的检验人员不能合理地对职业暴露进行处理,有近40%的检验人员不能合理的运用防护工具,有近70%的检验人员不能在实践环节将防护知识运用到实践中,70%的检验人员会将课本直接带到实验室中,还有很多检验人员在实验的过程中精力不集中,会看其他的书籍,或者看手机。

  通过上述数据的分析,可以看出检验人员不能形成较好的生物安全防护的意识,对生物安全知识认识存在很大的局限性。导致这类问题产生的原因主要有检验人员在平时不能对生物安全知识进行学习。

  目前的医护人员中,防护知识的学习都是通过自学,这就说明医院相关部门不能用大量的时间对检验人员进行安全防护知识的讲解,在实习的过程中,都是讲解理论知识和实践方法,导致检验人员在实践的过程中出现各类安全问题。

  2.4 实习科室环境布局和日常工作习惯存在安全隐患。

  实验室不能进行合理的布局,尤其是很多小型综合医院,实验室的空间比较小,而且设备比较杂,清洁区和半污染区不能合理区分,检验人员容易将工作区域的细菌直接带到日常生活中。

  检验人员在实践的过程中不能进行安全的操作,不能按要求带口罩和手套等防护工具。在实验完成后,也不能及时对手进行消毒,还会将生活垃圾和医疗垃圾进行混淆。

  有的检验人员会在污染的环境下饮水,在进行各项操作的过程中接打电话等,不能及时洗手,不能按照标准进行各项消毒工作,这些都容易导致将病菌传播到检验人员的生活中,导致传染病的产生。

  3 应对措施。

  3.1 合理的布置实验室,及时的更新实验室的设备和安全设施。

  医院在对实验室进行设计和布局的过程中,应该规范流程布局,实验室内设定好清洁区、半污染区等,确保实验的废弃物可以合理地丢弃。

  各个区域应该发挥各自的作用,并且贴上警示标语加以区分,确保清洁区和污染区不会产生重叠,防止获得性感染的发生,配备完善的各类消毒的设备和个人防护用品。

  3.2 完善生物安全防护制度和规范实验室管理。

  3.2.1 完善生物安全防护制度。

  医院内部应该将国家颁发的各项安全防护制度落实到实处,并且结合自身的情况,制定符合自身的生物安全制度。要不断完善实验室生物安全管理制度,并且确保制度可以很好的执行,在多项措施同时进行中,确保实验室生物安全管理。

  3.2.2 规范实验室管理。

  实验室的生物安全管理的主要目标在于保障检验人员的安全,为检验人员提供良好的实验工作环境。医学检验专业实验室管理的主要的目标在于防止各类感染事件的产生,防止实验过程对周围的环境产生不良的影响,对感染性材料进行控制,防止感染范围的扩大。

  管理人员应该对实验室的各类标本进行分类,对标本的来源、感染途径和感染周期进行分析,对微生物病菌的细菌致病力进行合理的分析,并提出有效的预防的措施,制定完善的实验室消毒的措施,将废弃物进行分类,并且合理处理废弃物。

  要合理对免疫学检验阳性标本进行收集,确保生物安全管理制度的完善,确保责任落实到个人。

  在实验室生物安全管理的过程中,管理人员要明确各自的指责,定期对实验室工作人员进行安全防护教育,通过讲座和培训的方式,切实提高他们的安全意识。

  4 结语。

  医学检验实验室进行严格的消毒操作,做好科学的生物安全防护非常重要,医院应该高度重视生物安全防护工作。

  参考文献
  [1]于红。浅析医学检验实验 室中的生物安全防护对策[J].中国实用医药,2013(18):260.
  [2]邵明明。医学检验专业检验人员生物安全防护知识的调查分析[J].新西部:理论版,2011(3下旬):186.
  [3]韩冬霞,高莉。伊宁卫生实验室医学检验专业检验人员实习前生物安全防护知识调查与分析[J].医学信息,2010(9 中旬刊):2551-2552.




        论文范文二

  题目:医学检验领域人工智能技术应用与展望

  摘要:2017年7月8日, 国务院印发《新一代人工智能发展规划》, 将人工智能作为引领未来的战略性技术, 新一轮产业变革的核心驱动力, 提到了国家发展规划的高度。新一代人工智能技术呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等特征。新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进, 正在引发链式突破, 推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升, 人工智能在医疗行业中的应用也备受瞩目, 智能化医疗设备的研发或将成为行业的下一个爆点。本论文从检验科工作实践出发, 站在用户的角度, 论述临床医学检验中人工智能可能应用的方向, 也想象了很多未来极有可能实现的人工智能应用场景, 为临床医学检验领域进一步发展开辟了一条新的通道, 同时也为人工智能应用拓展了一个广阔的领域, 是一篇难得的具有示范效能的人工智能+医疗文章。

  1 细胞智能化识别

  这个领域可以说是使用数字图像技术、形态学识别与智能化判断最为广泛的一个领域, 它涵盖了血液和体液诸多样本的形态学检验内容。以往的形态学检验基本上依靠专业人员在显微镜下进行识别与鉴定, 具有主观性, 且需要人员的不断培训与经验积累, 往往是检验科的一个短板。

  1.1 人工智能在尿液有形成分分析中的应用

  体液细胞分析可能是启动最早的一类人工智能设备, 在1983年就有应用图像法检测和识别尿中有形成分的设备研发应用。近年来出现了众多采用数字图像 (digital imaging) 分析原理研发的尿液有形成分分析仪, 该类仪器首先需要建立数据库, 采用数字图像成像技术, 提取颗粒的多种形态特征参数, 通过人工鉴别让仪器学习, 然后建立识别模型和算法。在检测未知颗粒时, 首先提取颗粒特征参数, 通过神经网络与数据库已知数据进行计算和比对, 判断结果, 识别、显示和报告结果。国内已经制定了YY/T 0996-2015《尿液有形成分分析仪 (数字成像自动识别) 》国家医药卫生行业标准, 为规范该类设备产品的研发生产质量和性能评价提供了参考方法。

  1.2 计算机辅助精液分析的应用

  其研发已经有20余年的历史, 它的主要构成是显微镜和摄像系统, 该系统可以确定和跟踪单个精子细胞的活动情况, 设定精子运动位移, 分析精子大小和形态, 可对精液中的精子密度进行定量测定, 还可以对精子活力、活力分级、活动率等参数进行分析, 系统检查项目至少满足WHO有关人类精子检测的基本要求, 而独特的精子运动参数也是该类设备的分析亮点。现在更多设备采用了数字图像分析法, 除了提供上述参数外, 还可进行精子形态学分析, 提供正常、异常、头部异常、颈部和中段异常、尾部异常等形态学分析结果, 当然这些结果的最终报告仍需要人工审核图像确认后签发。

  1.3人工智能在粪便分析中的应用

  由于粪便是固体或半固体标本, 比较难处理, 加之粪便标本涂片背景的复杂性, 几乎是形态学检验中最难完成的项目。粪便自动化分析仪器是国内独创的一类医疗检验设备, 此类设备在制片上一般采用模拟人工直接涂片法和经稀释过滤后涂片或充池两类方法。仪器在分析时采用与尿液有形成分分析类似的原理, 对标本进行取样、稀释、涂片、拍摄数字图像, 最终采用图像法对粪便中的细胞、结晶、虫卵等成分进行数字化识别判断, 还能对粪便的一般性状及常用的化学检查项目如潜血、转铁蛋白、钙卫蛋白进行测定, 如果添加轮状病毒、腺病毒和诺如病毒金标法抗体检测板进行测定, 则可用于腹泻疾病的筛查。由于粪便背景复杂, 受食物中未消化成分的影响等许多因素干扰, 识别的准确性还需进一步提高, 但是粪便显微镜形态学检验已经初步开启了自动化和人工智能应用时代, 而且走在世界相同检验领域的前列。

  2 血细胞智能化分析与测定

  1982年日本公司曾经研发了一款8200型白细胞图像分析系统, 依据Video图像分析技术, 但并没有完全成功。笔者在20世纪80年代曾接触过类似工作, 协助中科院某所建立血细胞形态学计算机图像档案库, 限于当时的技术条件, 后续工作并没有延续下来。目前所熟识的欧洲某品牌数字血细胞分析设备是2005年研发上市的, 其在血涂片和体液涂片细胞识别方面已经取得了一定的成功, 国内也有类似的产品在研发和应用。此类血液细胞形态学分析仪也是采用数字图像分析技术, 硬件主要为输送玻片系统和内置3个物镜头的特制自动显微镜, 软件系统中有强大的细胞图像数据库和算法的支持, 它是依据预先定义的大型细胞数据库获得的。系统分析样本时会将所提取的细胞特征信息转化为数字信号, 然后通过人工智能计算和神经网络系统进行形态学分析。检验程序为在已染色的血涂片上, 首先用10倍物镜头扫描单细胞层并定位白细胞, 再转换为50倍特殊油镜头扫描确定单层红细胞层, 进行红细胞形态分析和血小板数量评估, 继续转换为100倍油镜头后扫描分析定位的白细胞, 对白细胞进行分类及异常有核细胞识别与初筛。在分析红细胞时, 可提取其直径、颜色、色素含量、对比度等多种特征信息, 对红细胞形态进行分类处理, 将红细胞划分为血红蛋白浓度 (颜色) 异常、大小异常和形态异常等三大类数十种形态;对白细胞则可提取形状、大小、纹理、颜色、空隙、细胞核和细胞质比例关系等360项信息参数进行分析。除了给出正常白细胞分类外, 该仪器还可进行外周血的异常细胞初筛、原始幼稚细胞初筛、血小板聚集、有核红细胞识别等。所获得的图像结果中依然存在许多异常细胞或异常现象干扰分析结果, 必须经人工阅片审核后才能签发报告。这种仪器还可以完成对脑脊液、浆膜腔积液、肺泡灌洗液等样本的分析, 目前已经可以连接到血细胞分析仪的流水线系统中, 使血常规计数结果与形态学检测或复检成为一体, 甚至可以实施通过网络进行形态学图像远程会诊。

  另一款已经在国外上市的新型血细胞分析系统, 则完全颠覆了我们对血细胞分析仪的概念, 它是以数字化、形态学和人工智能原理进行细胞分析的检测系统, 它需要30μL全血通过喷涂制备血涂片, 然后进行染色, 再行拍摄及数字化细胞, 最后进行数字化细胞分类、计数、计算与鉴别等步骤, 即可完成血常规中“CBC+Diff+Ret”的所有检测。这种仪器不再采用传统的物理、化学、荧光等染色技术, 也不需要鞘流技术, 甚至不需要复杂的液体试剂。其通过图像扫描完成对白细胞、红细胞与血小板的计数和识别, 分类白细胞, 分析红细胞形态, 计算红细胞参数, 还可以提供细胞的数字成像, 它既可给出细胞数量, 也能给出细胞的形态学报告和分析结果, 其血涂片标本可以保留更长的时间以便回顾性分析和研究, 具有独特的优势。

  3 人工智能在微生物检验领域的应用

  病原微生物检查采用的常规检验技术包括接种、分离纯化和培养、染色、显微镜检查、鉴定和药敏检测等, 其中形态学也是病原微生物检验的重点。目前已经有了用于分枝杆菌检验的显微扫描拍摄系统, 该系统采用人工智能的检测算法来扫描荧光涂片的高分辨率数字影像, 自动对其中的疑似荧光体进行评分, 根据国际防痨与肺疾病联合会标准, 判断每个视野和涂片阳性、阴性, 以及总体抗酸杆菌密度状态等, 智能化地筛检出分枝杆菌, 最终结果应由有经验的检验者审核确认。仪器可对大量阴性标本和视野筛检过滤, 加快了检测速度, 降低了劳动强度。而且通过不断学习, 仪器的智能识别系统可逐步升级, 逐步提高检出率和识别率。此外, 真菌形态学分析、药敏抑菌圈测定、菌落计数等也可以借助图像分析技术进行智能分析和检测。

  据了解, 全球首个微生物质谱云中心已在中国建立。该项目在国家重大科学仪器设备开发专项和传染病重大专项的支持下, 由军事科学院牵头, 由十几家国内知名医疗单位及机构联合, 攻克离子聚焦与双场加速、脉冲延迟与离子推斥等质谱技术难题, 研发了微生物全细胞蛋白组提取试剂。经过3万株菌的蛋白质组生物信息分析, 开创了非线性相似性度量的人工智能算法, 建立了超过370属2 200种7 900株的微生物蛋白指纹图谱数据库及全球首个微生物质谱云中心, 实现了2 200种微生物在培养后5min内快速鉴定的飞行时间质谱系统。目前该数据库已经拓展至8 100株, 临床验证数量超过15万株。该成果已在包括北京协和医院在内的40余家医院及科研单位开展应用并获得一致好评。这也是在微生物检验领域应用互联网、大数据、云计算及人工智能技术所获得的一项重要成果。

  4 人工智能在染色体分析中的应用

  染色体显微数字图像扫描系统出现后, 可对制备好的染色体涂片进行扫描拍摄, 也可以通过辅助的连续供片系统进行多片扫描拍摄, 再通过图像采集模块采集一定数量的染色体核型图, 进行数字处理和优化后, 再通过染色体核型分析系统进行分析。智能化的软件可对人体46条染色体图像进行自动分割, 包括将交叉、粘连、重叠的染色体进行自动或手工辅助分割, 将相同标号的染色体汇集配对。智能化程序应用后, 这种自动分析系统会逐渐学习操作者的判断处理方法, 逐渐提高判断能力, 其分析的准确性可以达到50%~70%。系统可识别染色体数量、畸变、染色体数目增多/减少和三倍体等突变, 对染色体结构畸变, 染色体缺失、易位、倒位、插入、重复等常见异常也可初步识别判断。最终结果应由经验丰富的检验者根据仪器分析初筛结果进行鉴别, 审核后发出图文报告。

  5 检验结果自动审核

  几年前国内已经有了一些关于检验报告自动审核的尝试应用与研究[1], 这些应用主要集中在临床生化检验[2]和血常规检验[3], 也有部分在尿液分析中的应用[4]。自动检验结果审核系统的建立要依靠强大的LIS和HIS的支持保障。自动审核系统还需要检验前、检验中、检验后所有程序都按规定执行, 每一个环节都必须规范。如果能够与临床诊断和治疗进程信息密切结合, 确定哪些结果可通过智能审核, 哪些结果不能通过智能审核, 哪些结果需要警示和人工确认, 哪些结果需要其他方式复查与处理, 哪些结果涉及危急值报告, 以及特殊情况下可顺利切换至人工审核模式等, 将会进一步提升自动审核系统的智能化改进。如果能将检测的不确定度等信息包含在内, 将更好地解决临床对结果的信任度。为了更好地实现自动化报告审核, 由北京协和医院检验科牵头的《临床实验室定量检验结果的自动审核程序建立与验证》国家行业标准正在制定中。这将有助于指导临床实验室建立、改进、优化、验证定量检验结果的自动审核程序, 为实验室实施自动审核程序提供指导, 保证检验结果发放的准确性, 提高工作效率, 缩短报告时间[5]。2017年11月29日, 复旦大学附属中山医院检验科成功举办了“2017临床检验项目结果自动审核研讨会”, 来自全国近200名检验专家一起探讨了检验项目结果自动审核的临床应用。随着医疗水平与检验自动化程度的不断提升, 医学检验已进入前所未有的大数据应用时代。临床检验报告自动审核专家系统可有效提高检验报告的准确性, 大大提升检验报告审核的速度。自动审核是人工智能与检验医学的完美结合, 是分析后检验程序标准化、自动化、智能化的飞跃, 如今已受到越来越多临床实验室的关注。中华医学会检验分会主任委员潘柏申教授指出, 自动审核是提升实验室检测质量与检测效率非常重要的手段, 规范自动审核的实施和操作流程已经到了刻不容缓的阶段。检验报告的自动审核已是大势所趋, 广大检验同仁们应积极迎接大数据智能化时代的来临。

  6 自动采血机器人

  2010年, 美国普林斯顿机械工程学系大三的学生哈里斯 (Richard Harris) 提出了采血机器人的创意, 并在美国加州创新团队设计研发成功, 命名为Veebot。患者将手臂伸进拱体中, 充气的袖套会收缩, 将手臂固定住, 压缩血流, 让血管更容易显现, 机器人用红外线相机探测照射手肘内侧, 配合超声波与机器视觉技术定位静脉位置, 自动分析所拍摄的影像, 检查血管构造与内部血液流量, 找出最适合采血的血管和位置后, 机器人会校准针头, 选择最佳角度, 迅速将针头穿刺进入血管, 通过真空采血管的负压抽取足够量的血液标本, 整个流程约1 min。采血机器人主要应用了智能交互技术、智能生物识别技术, 以及智能导航控制技术, 变人工凭经验盲目穿刺为精准可视化穿刺, 实现了自动化、标准化、精准化, 把医护人员从高频、高难、高危的工作中解脱出来。根据国外文献统计, 护士人工采血的首针成功率不到75%, 但是机器人理论上可以做到99%, 目前采血机器人已经实现了90%以上的成功率。如果在采血窗口或平台建立人脸自动识别系统, 真实记录采血过程和时间, 将会更有效地防止错误采血、恶意替代、冒名顶替采血等问题, 减少错误和恶意投诉的发生。

  7 人工智能在标本自动传输物流系统中的应用

  标本的自动传输在许多医院已经成为现实, 检验科实验室可以通过轨道或气动管道传输系统、智能化的物流管理系统, 从医院各个病区、门诊或急诊、采血窗口迅速、及时获取标本。最快的气动管道传输系统, 传输速度可达600m/min。临床医师也可以通过HIS及时了解采血时间、送检时间、检验科接收时间、检测时间、签发时间等信息。在一些医院还有实验室自动送检运输机器人, 它会按预定的路线将窗口接收的标本运送到不同的工作区或不同的操作工位, 未来将会有无人机将标本跨建筑、跨楼层送检。智能化的标本自动传输物流系统也是现代化医院所必不可少的配置。

  8 人工智能技术在检验医学中的应用设想与展望

  在2017年全国“两会”上, 国务院总理李克强发表了政府工作报告, 指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业, “人工智能”也首次被写入了政府工作报告。在这个“互联网+”的时代, 人工智能、大数据、云计算、物联网技术不断渗入医疗领域和大健康领域, 笔者认为, 一个医院的现代化不仅仅体现在医疗技术能力强、设备先进、管理有效这个层面上, 还应体现在信息化和智能化的程度。笔者从用户的角度对人工智能在医院检验科中的应用做了以下设想。

  8.1自动化质量控制运行及智能化判断

  设想在自动化分析流水线上添加智能化的质控模块, 设计其每日按预定的时间启动质控程序, 自动测定质控样本, 自动填入质控数据和绘制质控图, 自动判定质控结果并可通过信息系统发送消息给仪器使用者或管理者, 提示在控或失控及相应的处理方案。按照程序对新批号质控物靶值进行自动累积测定和智能化统计分析, 确定其靶值和设定变异范围。

  8.2 智能化复检

  血常规和尿常规检验中常需要对触犯复检规则的标本进行复检, 因此, 在自动审核程序中会对这些标本进行标记, 提示复检方法并自动启动复检程序, 这在某些医疗单位可能已经实现, 或者还需进一步改进。

  8.3 人工智能辅助诊断

  设想自动报告审核系统能够将患者治疗方案 (特别是化疗和放射治疗) 、药物影响因素、标本采集条件、检验项目的不确定度等结果的发展变化与患者具体诊断治疗情况结合进行大数据的综合分析, 并给出其发展变化趋势及预后等信息, 将是一个革命性的变化, 也是检验医学与临床诊断治疗最佳的结合。在自动审核程序中也可以增加与临床治疗相关的选择, 以判断哪些检验结果与治疗过程相关, 与医疗过程检验指标变化相关、一致、符合变化规律, 哪些不可能出现的结果变化一定要报警等。智能化的信息系统在判断结果的过程中, 可提供该项目在某类疾病诊断中的敏感性和特异性, 该指标的进一步应用及相关检验检查的追加选择建议等, 甚至可以结合更多的患者临床资料和实验检查结果, 汇集给临床医师, 给出诊断选项, 辅助临床诊断或提出治疗方案选择。一些与此关联的检验项目还可以进行综合分析判断, 给审核者提供建议, 例如干化学尿蛋白、尿糖和血液中的蛋白、糖、肌酐, 尿蛋白定量和尿蛋白电泳的数据关联性分析, 都可以在审核中提供参考。

  9 结语

  医学检验在计算机技术和“互联网+”时代, 在人工智能、大数据、云计算、云存储、物联网等技术不断与医疗、大健康行业互相渗透的环境下, 以大数据为基础的人工智能模型的建立, 将对疾病防控、癌症筛查、病种分布、遗传图谱、基因检测、人体数据分析等带来有价值的发现和应用。在精准医疗愈发受到重视的今天, 这些都成为了其中不可缺少的要素, 这是实现人工智能应用的重要体现和方向[9], 或许也是未来人工智能+医学检验要走的方向。

  参考文献
  [1]陆怡德, 施新明, 杨帆, 等.临床化学审核规则的制定及计算机自动确认的应用[J].检验医学, 2011, 26 (4) :277-280.
  [2]冯强.临床生化检验结果的自动审核[J].国际检验医学杂志, 2015, 36 (4) :547-548.
  [3]冯强.血常规自动审核的应用探讨[J].国际检验医学杂志, 2013, 34 (18) :2482-2483.
  [4]郑善銮, 郝晓柯.尿液分析仪检测结果自动审核模块的设计[J].医疗卫生装备, 2011, 32 (12) :42-44.
  [5]杨大干, 邢美园, 杨勤静, 等.智能检验用户使用体验的质性调查[J].国际检验医学杂志, 2015, 36 (4) :489-491.


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