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影响我国电影票房的因素实证分析

时间:2019-09-06 10:21作者:刘志新
本文导读:这是一篇关于影响我国电影票房的因素实证分析的文章,本文根据电影评分、导演影响力、演员影响力、电影档期、电影是否为续集、电影投资方和电影制作技术等诸多因素,选取2018年上映的1, 000余部电影,最终以截取的292组有效数据为样本,设立多元线性回归模型对票房的影

  摘    要: 电影的制作和发行属于高风险投资项目, 稍有不慎就会承担巨额亏损。正确分析影响电影票房的因素, 对于引导电影行业健康发展、提升中国文化软实力、满足人们日益增长的文化需求, 推动中国文化走出去具有极为重要的意义。本文选取2018年在我国上映的292部电影为样本, 构建多元线性回归模型, 对影响电影票房的因素进行实证分析。结果表明:导演影响力、演员影响力、电影投资方和电影续集对票房有相当积极的正向影响, 而电影评分、电影档期和电影制作技术对票房影响较弱。。

  关键词: 电影票房; 电影投资方; 演员影响力;

  一、引言

  电影作为艺术审美性内核和硬核工业支撑的服务型产品,电影的上映周期一般较短,消费者的观影口味较难揣摩,市场需求瞬息万变。因而,正确分析影响电影票房的因素,对于正确引导电影行业健康发展、提升中国文化软实力、满足人们日益增长的文化需求具有重要的意义。本文根据电影评分、导演影响力、演员影响力、电影档期、电影是否为续集、电影投资方和电影制作技术等诸多因素,选取2018年上映的1, 000余部电影,最终以截取的292组有效数据为样本,设立多元线性回归模型对票房的影响因素进行定量分析研究。

  二、文献综述

  张玉松、张鑫(2009)利用2000~2007年进口电影票房数据,分析得出电影投资方、电影品牌与电影票房正相关,盗版与电影票房负相关,电影评分对电影票房的影响不显着。夏妮亚、蒲勇健(2012)采用双因素固定效应模型和GEE模型研究国内电影票房对名义GDP、观影人次、银幕数量和放映数量的弹性。崔凝凝、唐嘉庚(2012)选取电影题材、电影评分、演员影响力和电影产地等因素,运用逐步回归分析构建出多元回归模型。综上所述,先前学者在研究时有样本量较少、解释变量不全面和数据老旧等问题,且研究时选取的样本不完整,大多数人仅截取票房较高的电影,而忽视了基数很大的低票房电影,本文将在上述研究的基础上,有所补充。

影响我国电影票房的因素实证分析

  三、实证分析

  (一)描述性分析。

  从表1可以看出,约五成电影选择档期上映,竞争相对激烈。动画片占比23%、喜剧片占比18%、剧情片占比16%、警匪片占比6%、动作片占比6%,说明近年来国内上映的电影类型比较集中,偏好动画片、喜剧片和剧情片。292部影片中有94部票房过亿元,票房最高的是林超贤的主旋律电影《红海行动》,达到36.5亿元票房,票房最低的仅为210万元。电影综合评分在7分以上的电影有63部,数量较少,说明电影质量亟待提高。但评分在6分以下的电影达到53.7%,可见观众对电影的质量并不满意,影片在内容上还需要进一步完善。着名电影投资方在电影票房上优势明显,其投资的31.2%的电影,获得了高达6.046亿元的平均票房。显然,作为电影行业的专业公司,在影片市场的把握上相当成功。着名演员参演电影和续集电影在票房上有明显优势,流量明星会吸引大量粉丝观影,续集电影也会因为其具有先前作品的铺垫而获得较高票房;档期对电影票房影响在各种因素中最小,因为电影时长一般较短,观众可以在方便时随时观影。在292部电影中,获奖导演占总样本的35.6%,平均每部票房约为4.28亿元,非获奖导演平均每部票房为1.193亿元,获奖与非获奖导演的票房差距较大,另外获奖导演电影评分为6.325,明显高于非获奖导演的5.296评分。(表1)

  表1 中国电影票房影响因素分类分析一览表
表1 中国电影票房影响因素分类分析一览表

  (二)回归分析

  1、模型建立。

  从理论分析过程中,我们可以推断电影的导演影响力、演员影响力、电影制作技术、电影档期、电影续集与否、电影评分和电影投资方等因素在一定程度上影响电影的票房。假设因变量与自变量之间具有线性关系,模型如下:

  采用最小二乘法进行多元线性回归后结果如表2所示。

  通过普通最小二乘法(OLS)回归得到结果,由统计结果可以看出,可决系数为0.365299,方程拟合效果很好;调整后的可决系数R2和F统计量都比较高,方程可以通过F检验,DW值为0.270112,判定此时无自相关。同时,在0.1的显着性水平下,各个解释变量都能通过t检验,方程是显着的。综合上述的分析过程,最终确定的模型如下:

  2、模型检验。

  用怀特检验来诊断模型是否存在异方差。由结果可知,解释变量系数为零的概率较低,说明该模型不存在的异方差性。(表3)

  3、模型预测。

  为了检验多元线性回归模型的拟合效果,本文选取2019年新上映的9部影片,将9组数据代入模型,将预测票房与实际票房相比较,并引入相对误差这一检验变量用于测度预测值偏离实际值的程度。(表4)

  相对误差=实际票房-预测票房×100%

  实际票房

  由于2019年出现了现象级国产科幻大片《流浪地球》,该片的成功有很大的不可复制性。在不计入《流浪地球》的情况下,模型预测结果的平均相对误差为12%,预测精度为88%,多元线性回归方程已经可以得到较好拟合结果。

  4、模型分析

  (1)电影评分与电影票房的关系。电影评分与电影票房的关系为正相关。评分越高,票房也越高,电影评分每上升1分,电影票房增加0.324959亿元。与电影评分直接相关的是电影的剧本、雇佣好编剧、采用好剧本,电影的票房就会越高。但与其他因素相比,电影评分对票房的影响显然是最小的,这说明我国电影市场环境尚不成熟,消费者受外界干扰较大。

  表3 white检验分析结果一览表
表3 white检验分析结果一览表

  表4 预测结果分析一览表
表4 预测结果分析一览表

  表2 多元线性回归分析结果一览表
表2 多元线性回归分析结果一览表

  (2)导演影响力与电影票房的关系。导演影响力与电影票房的关系为正相关。导演影响力越大的电影,票房也越高,电影导演为获奖导演的电影票房,比非获奖导演拍摄的电影的票房要高1.173565亿元。知名导演对影片的拿捏会使票房的到很大提升。

  (3)演员影响力与电影票房的关系。演员影响力与电影票房的关系为正相关,演员阵容越豪华的电影,票房也越高。有知名演员参演的电影,要比非着名演员参演的电影,在票房上高出2.361488亿元。观众一方面出于对着名演员演技的认可;另一方面粉丝的追星效应,都会极大的增加票房。可见,明星效应对电影票房的重要影响。

  (4)电影档期与电影票房的关系。电影档期与电影票房的关系为正相关。在贺岁档、五一档、暑期档和国庆档等四大档期的电影要比在平常上映的电影,电影票房上高出1.057285亿元。各大档期都处于节假日内,此时消费者闲暇时间较多,选择观看电影度过假日的可能性很大,市场需要旺盛。当然,档期内会出现影片扎堆上映现象,激烈的竞争会使评分较低的电影惨败。所以,在档期上映的电影一般都是优质影片。

  (5)电影投资方与电影票房的关系。电影投资方与电影票房的关系为正相关。由国内外着名电影投资公司参与出品的电影,其票房要远远高于非着名电影投资公司出品的电影。前者出品的电影在票房上高出后者2.684863亿元。高制作成本代表制作水准、宣传营销上的高品质。高成本大概率代表着高质量,观众一般会倾向于选择消费一部投资较大的电影。着名投资方作为电影生产者,其出品的电影会相当迎合市场需求,即使影片内容一般,电影评分较低,有着名电影投资方坐台的电影,也会因为其强大的宣传推广策略而票房大卖。

  (6)电影是否为续集与电影票房的关系。电影续集与电影票房的关系为正相关。续集电影要比非续集电影在票房上高出1.863973亿元。一方面因为拍摄续集的电影,其第一部一定取到了较好的票房成绩,拍摄续集有利可图;另一方面续集电影存在广泛的观众基础,续集电影一般有很大的知名度。但是,续集电影的评分有逐渐下降的趋势,仅靠“炒冷饭”策略,注定会被市场淘汰。

  (7)电影制作技术与电影票房的关系。电影技术与电影票房为正相关。在电影中运用3D和IMAX等技术的电影,要普通电影在票房上高出0.991436亿元。随着人们生活水平的不断提高,对消费产品的质量要求越来越高,相比于普通拍摄技术的电影,观众更愿意观看视觉特效更震撼、音效更立体的影片。

  四、政策建议

  (一)丰富电影内容,提升电影质量。

  从长远来看,当电影市场成熟程度达到一定程度,观众更加理性后,电影的内容及观众的评价将会是影响电影票房的最重要因素,优秀的电影出品公司在关注影片收益的同时,也要从自身出发,制作品质优良的电影。让诸如《爱情公寓》电影版和《云南虫谷》这类豆瓣评分仅为2分的电影退出市场。

  (二)加快培育新时代电影人才。

  电影人才既包括幕后人员如导演、编剧和制片人等,也包括台前人员,如演员,他们对影片的成败至关重要。

  1、培育合格演员。

  模型表明,有获奖演员参演电影的票房,要比无获奖演员参演电影的票房高2.36亿元,着名演员往往成就一部内容丰富、品质优良的电影,但是着名演员参演的电影评分只比非着名演员参演的电影的评分高0.7分,这说明虽然知名演员对电影票房有强大的号召力,但并不能完全保证电影的高质量。

  2、培育高水平导演、编剧和制片人。

  我国电影产业在人才方面问题明显,实力派导演数量较少、幕后团队仍然处于成长阶段。所以,要展开广泛的国际合作,通过合拍电影来积累经验。除此之外,还要对现行电影教育体系深化改革,促使学校培养出符合市场需求的电影从业者。商业电影要想获取较高的票房,需要从剧本、表现手法和影视技术上做足功课,要让市场筛选能在商业大片拍摄上一试拳脚的导演。

  (三)合理选择电影上映档期。

  模型表明,在档期上映电影比非档期上映电影高1.05亿元。从国家层面上,保持电影市场档期保护制度,外国电影多数会选择在非档期时间上映,这使国产电影竞争压力有所减小,可以起到保护国内电影产业发展的作用。电影发行方面,首先发行方要纵览全局,理性安排电影上映日期,避免出现电影扎堆上映导致过度竞争现象。其次,发行方要借助特定节日实现节假日档期精确营销策略,顺应节假日的特殊气氛以及国内观众的消费习惯,从而创造较高票房。

  (四)优化电影投资。

  着名电影投资公司代表着影片制作和宣传上资金充足,技术、设备和人力资本等方面更具优势,其参投的电影无疑可以保障电影品质。若想取得高票房,就需要通过着名电影投资公司监制出内容丰富、光影效果逼真且品质上乘的影片。着名电影投资公司发行的电影,票房比非着名公司发行的电影票房高2.68亿元。电影制作要从市场机制出发,通过培育全球视野的电影投资公司,带动电影行业发展。

  参考文献

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  [5]邹霞, 谢金文.中国电影票房的影响因素研究———基于2014-2016年间上映的340部电影的调查分析[J].影人论坛, 2018 (6) .

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