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北京各区影响智慧养老政策扩散的因素分析

时间:2020-11-19 16:03作者:黄敏
本文导读:这是一篇关于北京各区影响智慧养老政策扩散的因素分析的文章,我国已进入物联网、互联网等大数据信息发展时代,为解决养老服务供需不匹配的矛盾、促进智慧化养老服务发展带来了新的发展机遇。近年来政府相继出台相关智慧养老指导性政策文件或者意见来规范智慧养老政策的实践,为

  摘  要

  
  在我国人口老龄化趋势日益明显,人口红利优势逐渐丧失的背景下,北京市各区域的老龄化情况也日益加重,老龄化养老服务供给发展面临严峻的挑战;而我国已进入物联网、互联网等大数据信息发展时代,为解决养老服务供需不匹配的矛盾、促进智慧化养老服务发展带来了新的发展机遇。近年来政府相继出台相关智慧养老指导性政策文件或者意见来规范智慧养老政策的实践,为智慧养老发展提供了政策导向。政策扩散理论产生于20世纪60年代,是研究政策执行过程的重要理论,主张通过时空分析来研究政策扩散的过程;北京作为发展智慧养老模式的先进地区,选取北京作为智慧养老政策扩散的研究区域,并运用政策扩散理论分析具有重要的现实意义。



北京各区影响智慧养老政策扩散的因素分析
 

  
  文章主要采用文献分析法与资料分析法,对智慧养老政策及政策扩散相关国内外研究现状进行文献梳理并厘清相关概念与理论后,来分析北京市内部区域智慧养老政策扩散的特征及影响因素。首先,对北京市各区智慧养老政策扩散的时空、行动主体分析得出如下结论:在时间上,呈现典型性的S型曲线;在空间上,区域间邻近效应显着;在行动主体维度,层级效应显着。其次,采用事件史分析方法对影响北京市各区智慧养老政策扩散的因素变量进行量化分析和推论统计,结果表明城市发展定位、消费需求、邻近效应及经济发展状况对政策扩散的影响较大。最后基于分析结果,从政府内部机制建设与外部传播建设两方面对继续推进北京市各区智慧养老政策扩散提出优化建议。
  
  关键词:   智慧养老;政策扩散;邻近效应;事件史分析。
  

  Abstract

  
  Under the background of the obvious trend of population aging and the gradual loss of population pidend advantage, the aging situation in Beijing is also increasing, and thesupply  of  aging  services  is  facing  severe  challenges.  However,  the  era  of  big  data information  development  has  brought  new  development  opportunities  to  solve  the contradiction  between  the  supply  and  demand  of  old-age  services  and  promote  the development  of  smart  pension  services.  In  recent  years,  the  government  has  issued relevant guidance documents or opinions to regulate the practice of smart pension policy, providing  policy  guidance  for  the  development  of  smart  pension.  The  policy  diffusion theory  originated  in  the  1960s  and  is  an  important  theory  to  study  the  process  of  policy implementation.  It  advocates  to  study  the  process  of  policy  diffusion  through  time-space analysis.  As  an  advanced  area  of  developing  smart  pension  model,  Beijing  is  selected  as the research area of smart pension policy diffusion, and it is of great practical significance to use the policy diffusion theory to analyze.
  
  This  article  mainly  uses  literature  analysis  and  data  analysis  methods  to  analyze  the current  status  of  domestic  and  foreign  research  on  smart  pension  policy  and  policy diffusion  and  clarify  the  relevant  concepts  and  theories,  and  analyzes  the  features  and influencing  factors  of  smart  pension  policy  diffusion  in  Beijing.  First,  the  analysis  of  the time-space and the actors of the smart pension policy diffusion in Beijing concludes that: in  terms  of  time,  it  presents  a  typical  S-shaped  curve;  in  terms  of  space,  the  proximity effect is significant; in the dimension of actors, the level effect is significant. Secondly, theevent  history  analysis  method  is  used  to  analyze  the  factors  influencing  the  diffusion  of smart  pension  policies  in  Beijing.  The  results  show  that  city  development  location, consumer demand, proximity effects, and economic development have a greater impact on policy  diffusion.  Finally,  based  on  the  results  of  the  analysis,  the  paper  puts  forward  suggestions  to  promote  smart  pension  policy  diffusion  in  Beijing  from  the  aspects  of internal mechanism construction and external communication construction.
  
  Keywords:    smart pension; policy diffusion; proximity effects; event history analysis 。
  

  第1章   绪论
 

  
  1.1、研究背景与研究意义。
  
  1.1.1、研究背景。

  
  当前随着我国人口老龄化趋势的日益加重,老龄人口日益增加,老龄人口的比例日益提升,因此当前老龄服务的发展迫在眉睫。据老龄化研究表明,我国预计到2028年将成为除了日本以外、世界上人口老龄化程度最高的国家,同时在2030年老龄人口比重将持续提高到16.5%,我国的老年人口到2050年将高达4.3亿[1]
  
  。此外我国人口老龄化的趋势与国外对比显示出独有的特点包括老龄化速度快、未富先老、老年人口基数大、空巢化趋势明显等,从而使我国养老服务面临严峻的形势。当然挑战与机遇并存,当前新型养老服务模式的发展随着大数据等云端技术的成熟而日益凸显,传统养老服务模式如居家养老、社区养老、机构养老等在新兴科技云端技术的加持下而具有智慧性的特征,从而衍生出智慧养老的新型服务模式。政府近年来也越来越注重养老保障与服务,出台了一系列的政策文件以及践行现实性实践措施来促进当前养老保障与服务方式的发展,其中也包含智慧养老的发展措施。早在2001年,政府就已提出居家养老服务的信息化建设措施,为智慧养老发展做出了铺垫。之后政府相继出台了多个指导意见对养老信息化服务建设提出政策指导建议,而在2015年国务院针对养老服务领域的发展出台相关指导意见,促使智慧健康养老发展目标进一步明晰,为智慧养老政策的扩散提供政策支持条件。
  
  此外政策扩散作为研究政策执行过程的重要理论,目前仍是学术界诸多学者研究创新政策的热点话题。国外学者对于政策扩散的研究成果较为丰富,以美国与英国学者为主,其中美国学者Walker于20世纪60年代通过研究美国州政府的创新政策如何扩散的问题,开启了政策扩散研究的开端。随后学者们不断丰富政策扩散领域的理论。而我国对于政策扩散的研究起步较晚,早期只是着眼于地理扩散或者技术扩散,而没有将研究的着力点放到创新政策的扩散上。目前国内学者对于各类创新政策的扩散研究在不断增加,当前我国也处于改革与发展的关键时期,各类创新型政策不断涌现,研究各类创新型政策扩散的特征、影响因素、机制等对于促进我国政策的进一步扩散具有十分重要的意义。本文以政策扩散为视角,对北京市各区智慧养老政策进行研究,分析政策扩散的特征、路径是如何呈现的,以及影响政策扩散的因素与扩散的相关度是如何呈现的,内容上具有亮点。当前智慧养老服务是随着互联网+时代的发展与客观老龄化发展趋势的需求应运而生,是养老领域研究的热点话题,并且政策扩散是研究政策过程的有效理论,近年来也不断发展,当前国内研究智慧养老政策扩散的发表文章几乎没有涉猎,研究视角具有新颖性。
  
  1.1.2、研究意义。
  

  从理论意义层面来看,首先政策扩散是一种研究政策过程的理论。由于我国关于政策扩散方面的研究起步较晚,在理论发展与应用方面的研究成果较少,以北京市智慧养老政策扩散为案例进行研究,有利于丰富我国的政策扩散理论研究。其次,研究北京市智慧养老政策扩散,通过政策采纳的时空特征及主体维度分析,有利于验证北京市智慧养老政策的扩散模式是渐进式还是爆发式;另外对影响智慧养老政策扩散的因素进行假设分析,验证哪些因素对政策扩散的影响较大,从而得出具有本土化特色的政策扩散理论分析。
  
  从实践意义层面来看,首先本文对北京市智慧养老服务政策的扩散过程进行研究,有利于帮助政府发现并解决智慧养老服务政策实践中现存的发展问题,有利于整合养老资源,优化养老资源配置,缓解当前巨大的养老压力,提高政府的社会治理水平。其次,探讨智慧养老服务政策扩散的推进策略,有利于激发政府政策创新扩散的积极性与主动性,提高政府政策扩散的能力,从而促进后续政策扩散的顺利发展。
  

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  1.2、 国内外研究现状.
  1.2.1 、国外研究现状.
  1.2.2、国内研究现状.
  1.2.3、国内外研究述评
  1.3、研究内容与研究方法.
  1.3.1、 研究内容
  1.3.2、 研究方法.
  
  第2章  智慧养老政策扩散及相关理论.
  
  2.1、相关概念界定
  2.1.1、 智慧养老政策.
  2.1.2、 政策扩散
  2.2、相关理论基础.
  2.2.1、创新政策扩散内部决定模型理论
  2.2.2、创新政策扩散外部传播模型理论.
  2.2.3、州政府政策创新扩散总模型理论.
  2.3、本章小结
  
  第3章  北京市智慧养老政策扩散的现状.
  
  3.1、北京市智慧养老政策扩散总体概况
  3.2、北京市智慧养老政策多维度扩散的特征.
  3.2.1、时间维度政策扩散特征.
  3.2.2、空间维度政策扩散特征
  3.2.3、行动主体维度扩散分析
  3.3、本章小结
  
  第4章  北京市智慧养老政策扩散的影响因素分析
  

  4.1、影响因素及假设.
  4.1.1、内部因素与假设
  4.1.2、外部因素与假设.
  4.2、影响因素变量测量及数据收集.
  4.2.1、模型设定.
  4.2.2、影响因素变量设置
  4.2.3、数据收集方法.
  4.3、结果与讨论.
  4.3.1、结果
  4.3.2、讨论.
  4.4、本章小结.
  
  第5章  北京市智慧养老政策扩散的推进策略
  
  5.1、 完善智慧养老政策扩散的内部机制建设
  5.1.1、加强对智慧养老政策扩散的配套政策支持.
  5.1.2、积极关注公众客观需求
  5.1.3、优化经济与财政资源配置.
  5.2、优化智慧养老政策扩散的外部传播建设.
  5.2.1、搭建政府间互动交流与协商平台
  5.2.2、提高政策创新扩散自主意识与自主权.
  5.2.3、完善政府间政策扩散评估考核与激励机制.
  5.3、本章小结

  结  论

  本文以北京市各区智慧养老政策扩散为研究对象,通过国内外研究现状以及相关概念界定论述后,通过网络抽样确定各区智慧养老政策采纳的时间,并分析北京市各区智慧养老政策扩散在时间、空间上的演化特征,并从行动主体维度进行特征分析。此外根据贝瑞夫妇政策创新扩散的模型,从内部决定因素与外部传播因素这两方面具体划分影响智慧养老政策扩散的影响因素,并依据事件史分析中离散时间模型将搜集到的面板数据进行相关度分析与回归分析来验证影响因素假设。因此得出如下结论:

  (1)北京市各区智慧养老政策扩散在时间上呈现S型曲线的典型规律,符合渐进性政策扩散的发展路径。智慧养老政策扩散在前期呈现缓慢发展态势,中期呈现快速发展的态势,后期趋于平稳发展。

  (2)北京市各区智慧养老政策扩散在空间上呈现临近效应的规律。由于北京市各区均属于同一层级的政府,在横向政策扩散机制上,地方政府基于学习与竞争机制的作用,对政策进行学习并采纳创新。

  (3)北京市各区智慧养老政策扩散在行动主体维度呈现自上而下及自下而上的扩散模式。研究行动主体维度主要涉及上级政府与地方政府之间的关系,自上而下的扩散模式在区域间基本上均存在,此外由于北京市怀柔区作为智慧养老政策的试点区,因此存在自下而上的突围扩散模式。

  (4)在影响智慧养老政策扩散的因素分析中,城镇居民人均可支配收入、经济发展状况、城市发展定位和临近效应等变量呈现显着的正相关关系,验证了本文的假设,其他变量的影响并不呈现显着正相关。

  另外本文依据内外部政策扩散模型以及影响因素分析,从完善配套政策支持、关注区域间公众客观需求、优化配置经济与财政资源、加强区域间政府沟通交流、提高政府创新扩散自主权、建立政策扩散评估考核机制等方面为推进北京市各区内部乃至全国区域的智慧养老政策扩散提供优化对策。

  本文的创新点:

  本文以政策扩散为视角,以北京市各区为主要研究区域,对北京市智慧养老政策进行研究,分析政策扩散的路径及影响因素,内容具有亮点。当前智慧养老服务是随着互联网+时代发展与客观老龄化发展的需求应运而生,是养老领域研究的热点话题,并且政策扩散是研究政策过程的有效理论,处于研究的发展阶段,二者结合研究,内容紧跟社会热点话题。此外学者对于智慧养老服务的研究较多,但对于这一领域的政策扩散研究几乎没有涉猎,与此关联的实证分析研究也较少。前期学者曾对智慧城市、政府购买服务等领域的政策扩散进行研究,近年来,智慧养老服务成为热点话题,其中智慧养老与社区、居家、机构组成的细分模式也成为学者研究的重点内容,但对于智慧养老服务政策扩散的研究比较匮乏,因此本文在学者前期研究的基础上,对政策扩散的过程与影响因素进行深度研究,研究具有新颖性。

  本文的不足与展望:

  本文在研究之余也有一些不足之处,本文选取北京市各区智慧养老政策扩散作为微观研究对象,由于受到搜集相关数据的限制,对影响因素变量的选取范围较小,未对政策属性以及政策扩散主体的相关数据进行研究。此外城市发展定位这一影响因素对于北京市智慧养老政策扩散具有显着的影响,对于我国其他区域是否具有同样的影响仍需要进一步研究。另外在未来研究中也应考虑内部与外部影响因素的程度问题,这也影响到政策扩散时空演进机理的差异。

  参考文献.