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基于大数据的公共服务供给优化创新探究

时间:2020-09-30 11:19作者:王高敏
本文导读:这是一篇关于基于大数据的公共服务供给优化创新探究的文章,大数据作为一种技术工具、一种信息资源、一种思维方式已经渗透到政府公共服务供给领域。当前许多国家已将大数据上升到国家战略高度,并积极探索大数据在医疗卫生、公共交通、公共安全等公共服务领域的应用。
  摘 要
  
  随着互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术的快速发展,人类进入了以多元参与、融合共享和开放互动为特征的大数据时代。大数据作为一种技术工具、一种信息资源、一种思维方式已经渗透到政府公共服务供给领域。当前许多国家已将大数据上升到国家战略高度,并积极探索大数据在医疗卫生、公共交通、公共安全等公共服务领域的应用。大数据作为推动公共服务精准化、智慧化、协同化供给的重要工具,其核心作用体现在能够精准识别公共服务的需求,优化公共服务的资源配置,实现公共服务需求与供给的动态平衡,提升公共服务供给的质量和效果。因此,在大数据时代背景下探索我国公共服务供给创新具有重要意义,我国也要从工具理性和价值理性层面将大数据嵌入到公共服务供给创新中,建设智慧高效、透明开放的服务型政府。


基于大数据的公共服务供给优化创新探究
 
  
  本文首先对大数据和公共服务供给的核心概念和理论基础进行了阐述。其次,探究了大数据时代我国公共服务供给创新所面临的机遇与困境。一方面,大数据为公共服务供给创新提供了新的契机,促进了供给主体的多元化和协同化,提升了公共服务供给内容的精准化,推动了供给方式的智能化,增强了供给决策的民主化和科学化程度,实现了公共服务供给的全流程、实时性、动态性监管。另一方面,我国公共服务领域的大数据应用还处于起步阶段,还面临着理念、技术、制度、伦理层面的困境与挑战。最后,在借鉴国外的实践经验并结合我国实际情况下,提出了如下优化路径:一是重塑公共服务供给理念,强化供给主体的道德自律;二是培养高素质的大数据人才,加快大数据技术应用研发;三是加强数据隐私安全立法,推动政府数据开放与共享;四是完善网络基础设施,构建统一的公共服务供给平台。
  
  关键词:   大数据;公共服务;公共服务供给。
  
  Abstract
  
  With the rapid development of information technologies such as the Internet, the Internet of Things, cloud computing, and the mobile Internet, mankind has entered the era of big data characterized by diverse participation, integration, sharing, and open interaction. As a technology tool, an information resource, and a way of thinking, big data has penetrated into the field of government public service supply. At present,many countries have raised big data to the height of national strategies, and actively explored the application of big data in public services such as health care, public transportation, and public safety.Big data, as an important tool to promote the accurate,intelligent, and collaborative supply of public services, has the core role of being able to accurately identify the demand for public services, optimize the allocation of resources for public services,achieve a dynamic balance between demand and supply for public servicesand improve the quality and effectiveness of public service supply.It is of great significance to explore China's public service supply innovation in the context of the era of big data. China must also embed big data into public service supply innovation from the level of instrumental rationality and value rationality, and build a smart, efficient, transparent and open service-oriented government.
  
  Firstly,this paper explains the core concepts and theoretical foundations of big data and public service provision. Secondly, it explores the opportunities and difficulties faced by China's public service supply innovation in the era of big data.On the one hand, big data provides new opportunities for public service supply innovation, promotes the diversification and collaboration of supply entities, improves the accuracy of public service supply content, promotes the intelligence of supply methods, and enhances the supply decision-making process. The degree of democratization and scientificization has realized the full-process, real-time and dynamic supervision of public service supply. On the other hand, the application of big data in the field of public services in China is still in its infancy, and it is still facing difficulties and challenges at the conceptual, technical, institutional, and ethical levels. Finally, in the light of foreign practical experience and combined with China's actual conditions, the following optimization paths are proposed: First, reshape the concept of public service supply and strengthen the moral self-discipline of the supply subject; second, cultivate high-quality big data talents and accelerate big data technology Application research and development; the third is to strengthen data privacy and security legislation to promote the openness and sharing of government data; the fourth is to improve network infrastructure and build a unified public service supply platform.
  
  Keywords:    big data; public service;public service supply。
  
  1、 绪论
 
  
  1、 Introduction。
  
  1.1、 研究背景与意义(Research Background and Significance)。
  
  1.1.1、 研究背景。

  
  伴随着互联网、物联网、云计算、移动通信等信息技术的飞速发展,大数据呈指数级增长,人类进入大数据时代。
  
  2013年被国外媒体称为“大数据元年”,全球已有不少国家已经将大数据上升为国家战略,美国、日本、新加坡等发达国家相继制定实施大数据的战略性文件。在我国,“大数据”的概念大致在2012年开始广为人知,我国也颁布了一系列法规文件,促进大数据产业的发展。国务院于2015年8月通过的《关于促进大数据的行动纲要》中强调,要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,并提出要在 2018年年底前建成国家政府数据统一开放平台。[1]2016年3月,国务院发布了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》,首次把大数据列入国家战略。
  
  2017年,工业和信息化部发布《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,指出大数据对于提升政府治理能力,优化民生公共服务,推动创新创业,促进经济转型和创新发展有重大意义。[2]
  
  近年来,政府特别注重大数据在健康医疗、养老服务、交通旅游、劳动就业等各个具体公共服务领域的应用,发布了一系列相关政策文件,具体如表1-1所示:
  
  
  
  此外,全国已有30多个省市专门出台大数据相关的政策文件,对大数据及相关议题给予了高度关注,具体如表1-2所示。这一系列大数据法规文件的颁布以及管理机构的成立,表明国家和地方政府层面都高度重视大数据在公共服务领域中的应用。
  
 
  
  公共服务是政府的重要职能,伴随着公共管理范式的转变,公共服务的理论和实践也发生着变迁。
  
  20世纪70年代末,针对官僚制结构僵化和公共服务效率低下的弊端,西方国家先后开展了以“政府再造”为内容,以分权化、市场化、民营化为工具的新公共管理改革运动,主张用企业家精神重塑政府,在公共部门中引入市场竞争机制,提高公共服务供给效率,改善公共服务质量。在此基础上,以登哈特夫妇为代表的一批公共行政学者基于对企业家精神的反思,提出了新公共服务理论,主张公共利益是目标而不是副产品,政府的职能是服务而不是“掌舵”,为公民服务,而不是为顾客服务。
  
  20世纪90年代后随着信息技术的迅速发展和普遍应用,数字治理理论兴起。数字治理是以公众需要为目的,强调政府的社会管理和公共服务职能,关注公平与正义、回应性、责任性民主价值和公共利益,通过公共服务各主体的协同合作,为公众提供无缝隙公共服务。随着这些理论方式的转变,公共服务供给呈现出从政府为主导到多元主体的趋势,公共服务追求效率目标的同时也更加关注民主价值和公共利益。
  
  党的十九大指出,我国社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。人民的美好生活需要日益广泛,不仅对物质文化生活提出了更高要求,而且在民主、法治、公平、正义、安全、环境等方面的要求日益增长。传统政府治理下的公共服务所存在过量与不足两种供需失衡问题,大数据技术的引入,正有助于政府精准地实现公共服务供需平衡。大数据技术能够将各种各种碎片化、多样化、低价值密度的数据通过科学的关联分析,进而找出公共需求的一般规律或连带效应,在此基础上予以精确的满足和供应。
  
  大数据不仅是一种技术工具,更具有社会价值属性。保罗·德克尔(Paul T.Decker)将大数据视为“颠覆性创新”,认为它带来了“数据的民主化”,有助于推动更高效、更具创新性和更透明的政府建设。[3]
  
  大数据倡导的开放共享理念促使公众充分享受了网络参政议政、协同治理的权利和机会,使得公共服务追求的公共利益得以有效实现。当前,我国大数据逐渐从国家的宏观战略走向具体的实践领域,在健康医疗、文化教育、交通旅游、养老服务等服务领域全面推广大数据技术,有利于洞察民众需求,提高公共服务质量,促进公共服务供给的高效化和精准化,不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。
  
  大数据作为一种新技术、新变量,嵌入到公共服务供给中,能够引导政府自身在工具应用、思维方式、行为方式、服务理念上产生巨大转变,推动传统公共服务数据的汇聚整合,优化公共资源配置,能够在一定程度上推动政府公共服务的技术创新、管理创新和服务模式创新,实现政府治理的现代化。
  
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  1.2、 国内外研究动态与文献评析
  1.3、研究思路与研究方法
  1.4、研究重点、难点及创新点
  
  2、大数据与公共服务供给的概念界定及理论基.
  
  2.1、基本概念界定.
  2.2、理论基础.
  
  3、大数据时代我国公共服务供给创新面临的机遇.
  
  3.1、公共服务供给主体的多元化和协同化.
  3.2、公共服务供给内容的精准化
  3.3、公共服务供给方式的智能化.
  3.4、公共服务供给决策的科学化和民主化
  3.5、公共服务供给监管的有效性:
  
  4、大数据时代我国公共服务供给创新面临的困境.
  
  4.1、供给主体大数据意识薄弱,循数治理理念尚未形成
  4.2、缺乏高素质的大数据人才,大数据应用技术水平有待提高
  4.3、数据隐私安全缺乏保障,数据整合开放共享程度不高.
  4.4、数字鸿沟造成供给不均,数据垄断阻碍民主化进.
  
  5、大数据时代国外公共服务供给创新的实践探索及经验启
  
  5.1、大数据时代国外公共服务供给创新的实践探索
  5.2、大数据时代国外公共服务供给创新的经验启示
  
  6、大数据时代我国公共服务供给创新的优化路径
  
  6.1、重塑公共服务供给理念,强化供给主体的道德自律
  6.2、培养高素质的大数据人才,加快大数据应用技术研发.
  6.3、加快数据隐私安全立法,推动政府数据开放与共享
  6.4、完善网络基础设施建设,构建统- -的公共服务供给平台.
 
  7 、结束语

  7 、Conclusion

  大数据、云计算、人工智能等信息技术的发展不仅促使了技术和商业领域的革新,也促进了政府公共服务领域的变革。作为一种技术、一种资源、一种思维方式,大数据对公共服务供给创新有着双重影响。一方面,大数据技术为公共服务供给创新提供了契机,为公共服务智慧化、协同化、精准化供给创造了条件。

  大数据相关技术可以促进供给主体呈现出多元化、协同化的趋势,使得私人部门、社会组织、公众参与到供给中来,通过线上线下融合,主体之间实现实体协同和虚拟协同;大数据扩宽了公众需求表达的渠道,利用数据分析、数据挖掘技术可以精准识别需求并细分用户需求,使得服务需求与供给进行精准对接,实现公共服务供给内容的精准化;大数据推动了服务供给方式的智能化、主动推送化;大数据还有利于促进公共服务决策的科学化和民主化,实现公共利益的最大化;大数据能够实现多元主体对公共服务供给全流程进行实时、动态监管,提高监管效率。另一方面,大数据时代我国公共服务供给创新也面临着理念、技术、制度、伦理层面的困境。理念层面,受到传统行政观念和行为模式的影响,供给主体缺乏大数据意识,也未形成需求导向、多元协同、精准供给的循数治理理念。技术层面,公共服务领域的综合性人才存在缺口,物联网、互联网、云计算、大数据、区块链、人工等信息技术的研发水平有待提高。制度层面,数据隐私安全和数据的开放与共享的法律制度和政策环境需要完善。伦理层面,还存在着数据鸿沟、数据垄断、数据隐私泄露等方面的威胁。

  当前,新加坡、美国、澳大利亚颁布了一系列法律和政策,促进了大数据在公共服务领域的应用,值得我国学习。我国在学习借鉴国外经验时,既不能盲目跟风,简单套用,也不能随意摒弃,要借鉴别国之精华,摒弃别国之糟粕,要结合我国具体国情和人民实际需求,促进大数据技术在公共服务供给中的创新应用:第一,供给主体要以公共利益为价值导向,将公众需求放在首位,树立多元协同、开放共享、以人民为中心的供给理念,供给主体还要强化道德自律,增强数据伦理意识和社会责任感,弘扬数据伦理精神;第二,要重视数据技术的研发和数据人才的培养,为公共服务供给创新奠定技术基础;第三,要加快数据隐私立法,完善数据开放与共享机制,提供良好的法律制度环境,促进多方资源的整合共享、公开开放。第四,完善网络基础设施建设,建立公共服务基础数据库和专门数据库,构建统一的公共服务供给平台,打破部门之间的信息壁垒,促进公共服务数据的互联互通、整合共享,实现区域间的均衡供给,实现公共服务的智慧化、个性化、精准化供给。

  参考文献