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基于云计算的网络社会犯罪管理理论探析

时间:2018-11-22 13:29作者:曼切
本文导读:这是一篇关于基于云计算的网络社会犯罪管理理论探析的文章,企事业单位、社会团体和公民个人要积极关注、学习网络犯罪的立法、司法和执法成果, 掌握网络犯罪的云端公共管理的常识, 严格把控风险, 和国家机关一道, 共同维护互联网安全。

  摘    要: 当今网络社会犯罪的数量已经远远超过了现实社会犯罪的数量。犯罪的传统防治手段不能适应网络犯罪的爆炸性增长。网络的开放性、共享性、快捷性和即时性决定了网络犯罪问题更多的需要通过网络解决。网络犯罪的云端公共管理是在互联网环境里构建“行政主体主导, 立法、司法等国家机关积极跟进, 企事业等其他组织和个人广泛参与”的、综合运用数学模型、计算机科学、法学、经济学、管理学等多学科知识的、采用大数据时代最先进的云计算技术的云端网络犯罪防治体系。

  关键词: 网络犯罪; 管控对策; 模糊数学; 公共管理;

基于云计算的网络社会犯罪管理理论探析

  Abstract: Nowadays, the number of crimes in cyber society has far exceeded the number of crimes in real society. The traditional means of prevention and control of crime can not adapt to the explosive growth of cyber crime. The openness, sharing, rapidity and immediacy of the network determine that the problem of cybercrime needs to be solved more by network. In the internet environment, the public management of the network crime is to construct the “administrative main body, the legislature, the judicature and other state organs to actively follow up, the enterprises and other organizations and individuals participate”in the internet, and apply the multidisciplinary knowledge of mathematical models, computer science, law, economics, management and so on. The most advanced cloud computing technology in the age of big data is cloud network crime prevention and control system.

  Keyword: network crime; control and control countermeasures; fuzzy mathematics; public management;

  1、“网络犯罪的云端公共管理”的研究背景和意义

  网络社会最大的特点是越来越多的问题可以通过互联网解决, 而人们也能很快适应并依赖于不断创新的互联网技术, 例如无人银行、无人超市、无人驾驶、无人饭店、无人按摩院等。在大数据和云计算的环境里, 人们通过二维码技术互联互通, 快捷地完成所有的交易和社交活动, 作为副产品也产生了各种各样的纠纷, 例如网络诈骗、网络诽谤、网络传谣等。网络社会的纠纷在严重扰乱网络社会秩序的同时, 也必然危害或威胁现实社会的秩序。

  网络社会和现实社会互联互通。网络社会空前的科技性、开放性、共享性、创新性和或然性决定了用现实社会中传统的、低速的、低效的和保守的解决机制很难及时发现并去解决网络社会不断翻新甚至创新的天量纠纷。网络社会的纠纷如果长期得不到解决, 就会像滚雪球一样越滚越大, 不仅网络社会无法承受, 而且会引发现实社会的动荡。开放的、共享的网络犯罪的有效处理需要与其特性相匹配的解决机制——互联网公共管理机制。

  网络犯罪的云端公共管理是利用全球互联网技术有效整合立法管理、司法管理、行政管理、军事管理等国内社会管理机制和跨国界的国际管理机制, 在云计算和大数据的环境里, 收集、传递、统计、分析有关社会纠纷的线上、线下天量数据, 进而用量化的网络数学方法研发社会纠纷的预警机制和解决机制。

  2、“网络犯罪的云端公共管理”研究的理论基础

  2.1、 公共管理理论

  公共管理是指以政府为主导的多元主体, 为了推进社会整体协调发展和增进社会公共利益, 主要通过调解和控制的手段, 对公共事务进行的管理。公共管理重视国家机关、企事业单位、社会团体以及公民的广泛参与和互动, 强调各方主体在处理社会公共事务中的权益共享和责任共负, 重视法律、制度, 更关注管理战略、管理方法、公共项目与绩效管理, 是为弥补政府管理缺陷而产生的一种管理模式。公共管理以社会公共事务作为管理对象, 公共管理吸取了现代经济学和私营管理的理论方法, 强调“管理市场化”。

  2.2、 模糊数学理论

  模糊数学是通过量化的数学方法研究模糊性社会现象的一种方法。数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的公式。为了实现某种预期的目标, 用英文字母、阿拉伯数字及“+”“-”“×”“÷”等其它数学符号共同建立起来的等式就是数学模型。模糊数学理论借助数学模型, 用抽象的、单一的、精确的数学手段去反映具体的、复杂的、模糊的现实问题, 进而为决策者提供即时的数据库和定性定量的分析和统计[1]。

  2.3、 互联网理论

  互联网是指将不特定多数的手机、电脑终端通过互联网信息技术的手段互联互通的结果。互联网具备即时通讯、即时社交、云端服务、资源共享、专业对象化服务等特征。例如电子邮件、微信、QQ、Facebook, 微博、博客、论坛、网购、网盘、门户资源、论坛资源等, 媒体、游戏、互联网电视直播、物联网等都具有互联互通的网络功能。现在网民多通过光纤接入、无线连接等方式上网。互联网是全球性的, 是属于全人类的。互联网绝对不存在中央控制的问题。目前, 移动的无线的手机上网比例已经远超固定的有线的台式电脑上网比例, 网络社会已进入无线移动互联网时代。网民生活全面“互联网化”, 二维码支付类应用领涨, 推动电商消费市场野蛮式增长, 手机游戏异军突起, 互联网理财用户极具规模 (余额宝以每日额度有限的限购的方法控制规模) , 网络金融服务创新潮涌。

  2.4、 大数据和云计算理论

  大数据是指以多元形式存在的庞大数据, 这些数据可能来自网民的社交网络、电子商务网站, 还可以是网民的上网记录、GPS定位记录等, 来源多元化, 但是都离不开互联网的互联互通。大数据具有大量、高速、多样和高价值的特性。互联网上的数据每天都在增长, 而且增量与日俱增。云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力。目前, 国内阿里云, 国外Intel和IBM等各种“云计算”服务商的应用服务范围正日渐扩大。大数据的核心价值在于为用户挖掘数据中蕴藏的价值[2]。

  3、“网络犯罪的云端公共管理”的实务研究

  3.1、 政府引导组建“云端公共管理团队”, 并向其购买公共服务

  云端公共管理团队的组建采用市场化原则, 由政府主导采用招投标的方式进行。云端公共管理团队最大的优点在于可以“以机代人”, 24小时接收、发送、统计、分析和计算天量的纠纷数据, 并且告知相关部门或者全社会即时的纠纷数据成果。例如, 条件具备时, 云端公共管理团队可以在线显示哪些纠纷需要优先解决, 哪些纠纷可以缓一缓。而且只要主管部门授权, 云端公共管理团队可以随机择优的根据具体纠纷给出有针对性的解决方案供当事人参考。云端公共管理团队就像一个大到无法想象的电脑, 而操作这台电脑的是由社会各界精英有机、高效整合的一个团队。云端公共管理团队需要全世界的参与, 因为其服务的对象是全人类。互联网无边界, 互联网纠纷无边界, 作为互联网纠纷解决机制的互联网公共管理机制呼唤全人类的有序参与。云端公共管理团队的建设可以从小到大逐步推开, 可以由点到面逐步展开。例如, 具备大数据、云计算条件的单位或城镇可以向阿里云等国内、国际云计算服务公司购买云计算服务, 率先在特定的小范围内尝试构建云端公共管理团队。这个庞大管理团队的建设需要“行政主体主导, 立法、司法、军事等机关跟进, 互联网企业提供技术支持, 社会其他主体的最广泛积极参与”。

  3.2、“云端公共管理团队”有机整合互联网、大数据和云计算, 组织公众广泛参与

  大数据的价值在于天量的数据在线。用户可以通过互联网根据需要收集、学习、使用, 甚至完善、发展这些数据, 进而形成不断创新的在线大数据。就像用户使用一个打车软件时, 需要上网收集、使用即时的、在线的交通数据;如果即时的交通数据不在线, 那么用户就无法有效使用该打车软件。支付宝数据之所以很值钱, 是因为那些数据在线;而且买家、卖家等用户可以通过“网上互评”等方式在线互动, 不断创新天量的在线数据。支付宝只要分析某人大量的在线购买数据, 就可高概率的推测出该人接下来会购买哪一种商品或服务。

  3.3、 构建“网络犯罪的云端公共管理”的数学模型

  首先, 由专业技术人员用云技术的手段, 通过互联网收集天量的在线数据, 形成即时的大数据库。这些在线数据由不特定多数的、海量的互联网用户有意上传或无意留下的信息、痕迹等数据信息组成。

  其次, 通过云计算的手段对即时的、天量的大数据库进行分析和计算, 即时导出网络犯罪可能出现的数据支持和具体的时间、地点、人物等信息。一般情况下, 在网络犯罪出现前, 网络上会有异常行为, 某些危险性的用词或数据会高频率出现, 网络用户的关注度会极高。如果用“F”代表“某网络犯罪出现的概率”, 并且“F”的最大值是“1”, 最小值为“0”;用“A”代表“该网络犯罪的社会关注度”, 并且“A”的最大值是“50”, 最小值为“0”;用“B”代表“该网络犯罪的反社会性”, 并且“B”的最大值是“30”, 最小值为“0”;用“C”代表“该网络犯罪目前解决效果”, 并且“C”的最大值是“20”, 最小值为“0”。那么, “该网络犯罪出现的概率”系数F= (A+B+C) ÷100, F值越接近于“1”, 说明该网络犯罪出现的概率越高、社会危害性越大。

  最后, 政府等网络犯罪的云端公共管理的主管机关要根据大数据环境下云计算测算的结果, 采取相应的应对措施, 对网络犯罪进行防治和控制。例如, 政府及时进行辟谣、要求网站删除危害社会的信息、QQ和微信等群主采取禁言模式等。

  4、“网络犯罪的云端公共管理”的风险管控

  4.1、 存在的问题

  大数据的信息来源主要是用户使用互联网的记录。互联网企业在收集和使用大数据, 尤其公开时, 不可避免地存在侵犯他人隐私权的嫌疑。为客户提供云存储服务是云计算服务企业为客户提供云计算服务的前提。在政府机构和金融机构等公众型机构选择云存储服务时应保持足够的警惕。一般而言, 云存储服务中的客户大数据对于数据所有者以外的其他云客户是保密的, 但是云计算服务的企业对客户大数据的控制要加强监管, 尤其是加强外部监管, 以防 (下转22页) 治云计算服务企业及其员工拿企业存储的客户大数据进行交易, 牟取非法利益, 侵犯客户隐私权。

  网络犯罪的云端公共管理需要政府主导的、有效的、专业的管理团队。团队成员间的分工合作不仅需要主导者政府的有效组织, 更需要大量的人力和财力。这就需要政府增加预算, 向社会购买公共服务。通过招投标的方法, 将财政收入的一部分公开地“取之于民、用之于民”。

  4.2、 管控对策

  立法机关要与时俱进, 加强互联网专业知识的学习, 通过大数据、云计算的手段, 不断针对互联网企业在提供云计算、云存储服务等过程中出现的问题进行立法, 也可以授权相关部门立法。立法机关在立法时要充分听取互联网企业和客户的建议, 保证立法的科学性和可行性。

  行政执法机关要根据网络犯罪的云端公共管理的需要组建专业部门, 吸引互联网人才, 承担高科技的监督、管理和执法工作。

  司法机关和监察机关要积极学习和研究网络犯罪的立法和执法成果, 结合自身成果, 出台一批指导性案例, 供立法机关和执法机关参考。

  企事业单位、社会团体和公民个人要积极关注、学习网络犯罪的立法、司法和执法成果, 掌握网络犯罪的云端公共管理的常识, 严格把控风险, 和国家机关一道, 共同维护互联网安全。

  参考文献:

  [1]吴可.模糊数学的产生、发展和应用[J].科技信息 (科学教研) , 2007 (29) :519.
  [2]李学龙, 龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学, 2015, 45 (1) :1-44.
  [3]冯登国, 张敏, 李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报, 2014, 37 (1) :246-258.

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