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大数据背景下政府公共管理转变

时间:2018-01-11 11:16作者:学术论文网
本文导读:这是一篇关于大数据背景下政府公共管理转变的文章,近年来,随着IT行业的迅速发展,计算机、互联网、云计算和物联网等产生的数据量不受时间、空间的限制,每时每刻全球所产生的数

  近年来,随着IT行业的迅速发展,计算机、互联网、云计算和物联网等产生的数据量不受时间、空间的限制,每时每刻全球所产生的数据量超乎想象的呈爆炸式增长。可见,大数据不仅对人们的日常生活方式、商业、科技、教育和文化等方面产生了重大影响,而且也对我国政府公共管理创新的科学性和有效性也提出了质疑与挑战。2014年“大数据”首次出现在我国《政府工作报告》中,要促进信息化与工业化深度融合,提升精准管理水平,用“大数据……等方面赶超先进,引领未来”,说明我国已经把“大数据”的重要性提高到了国家战略层面。而且,李克强总理在2015年《政府工作报告》中明确提出要“创新政府,促进国家治理体系和治理能力现代化”.[1] 大数据(Big Data)即是我国政府治理现代化的一条路径。
  
  1 大数据对政府公共管理创新的重要意义
  
  随着信息技术的不断发展,我国政府由传统公共行政发展到现代公共管理。时代条件不同,其掌握的公共管理理念、方式和方法就有所不同。大数据对指导我国政府公共管理提升和改善公共服务具有重大的理论价值和现实意义。
  
  1.1 大数据的概念及其基本特征
  
  到目前为止,对大数据的概念还没有一个统一界定。就学术界而言,《Nature》早在2008年就推出了大数据(Big Data)专刊。[2]但是2010年2月在《经济学家》杂志中一篇题为“The data deluge”的文章,才被认为是当今“大数据”时代概念的发端。[3]在这里,deluge 一词的意思是“洪水,大量”,故题目意思是“大量数据,海量数据”.2011年5月全球着名的咨询公司麦肯锡(Mckinsey)研究所发表了一篇报告,名为“Big Data: The next frontier for innovation, competition and productivity”(《大数据:未未创新、竞争和生产力的下一个前沿》) , [4]它指出所谓“大数据”是 “数据量超过了传统数据库软件工具的抓取、储存、管理和分析能力的数据群”.后来,计算机科学的先驱人物高德纳教授在一份报告中指出:“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”[5]这一概念指出了大数据具有的3V特征:即规模性(volume)、多样性(variety)、高速性(velocity)。在此基础上,IBM公司又提出了4V特征,即大数据的第四大特征-真实性(veracity),即要追求高质量的数据。在这里,规模性(volume)是指海量数据并不断增长,从PB上升到了ZB;多样性(variety)是指数据的来源渠道多和种类多;高速性(velocity)是指数据的产生速度快和处理速度快;真实性(veracity)是指数据的质量要求高。到目前为止,IBM公司提出的大数据四大特征为业界广泛认同。
  
  1.2 大数据对政府公共管理创新的意义
  
  政府公共管理就是政府作为公共管理的主体为了解决公共问题、实现公共利益,运用公共权力对公共事务进行管理的社会活动。[6]这里的政府指的是国家行政机关,其宗旨是全心全意为人民服务,最大限度的实现好、维护好和发展好最广大人民群众的根本利益。
  
  一方面,从政府内部层面讲,政府可以充分利用与日俱增的大数据来分析政府公共管理行为,建立科学预警机制,勇于转变思维,迎接挑战,创新变革,消除信息孤岛现象,实现数据资源共享,使得信息扁平化,信息指令畅通,从而为提高政府公共管理效率和决策科学性提供巨大的指导作用;另一方面,从政府的外部层面讲,大数据能够让政府相关信息更加透明化,公众能够时时和事事监督政府行为,参与政府公共管理政策的制定、执行和评估的全过程,参与政府公共服务产品的生产和供给全流程,从而为提高我国政府公共管理的水平和质量提供了强大的支撑作用。
  
  2 大数据时代政府公共管理面临的挑战
  
  在国家治理能力现代化的时代条件下,大数据时代的来临使政府公共管理的诸多方面越来越不适应其发展需求。
  
  2.1 行政思维方式陈旧
  
  在当今信息化社会,大多数政府公共管理人员的思维模式和思维方法还处于传统的模式中,先出现了问题,再逻辑分析,找因果关系,最后提出解决问题的“救火”方案。在事后的处理过程中,人们总是强调其“为什么”而非“是什么”,总是在探求事物间的因果关系,从而吸取经验教训,让类似的事件以后不再重复上演。然而在现今知识爆炸、产生着海量数据的时代下,这种思维模式和思维方法已经越来越不适应社会的发展和需求,因为在人们还没来得及探清因果关系的同时,大量的数据和问题就会接踵而至。
  
  2.2 数据行政文化意识不强
  
  这里所说的“数据行政文化”,就是公共管理人员在具体执行行政事务时讲究实事求是的原则,尊重数据,重视数据质量,强调数据的精确性和准确性。传统的观点认为,数据就是一个可以任意修改和操作的数字代码,是一个可以任意打扮的“小姑娘”. 历史上出现的“亩产2万斤”就是一个典型事例。所以人民群众根本就没有把“数据”一词放在心里,没有形成把数据当成一个分析事物的基础和证据的习惯。我国政府中的数据质量较低,人民群众对政府公布的数据不相信,就更不会从数据的角度去思考问题和分析问题,从而在一定程度上就会降低政府的信誉度和公信力。
  
  2.3 大数据技术专业人才匮乏
  
  中国在世界上是一个人口大国,拥有4.8亿互联网用户,几乎是美国的两倍;拥有近9亿部手机,是美国的3倍。[7]因此,我国每天都产生着海量的数据,政府公共管理部门也不例外,不缺乏可以供收集和挖掘的数据信息,主要是缺乏收集和开发大数据信息的专业技术人才和管理人员,深度挖掘大数据的技术不够,不知道怎样利用和处理这些庞大的数据,更不知晓在这庞大数据里面蕴含有多少价值的东西,造成我国公共管理部门中大量的数据用过了之后被扔掉,有的根本就没被利用直接就删掉,造成大量资源的闲置和浪费。
  
  2.4 大数据相关的法律和法规体系不健全
  
  在当今社会,大数据的广泛应用不仅会给政府公共管理部门带来发展和改革的机遇,产生着积极的作用,而且还会给政府公共管理部门带来一些隐患,诸如政府信息的网络安全遭到威胁、民众的个人隐私信息受到了侵犯等。虽然我国已经加大了对保护个人隐私和加强网络信息安全等方面的法制管理,但是并没有立法出台一系列的规章制度和法制体系,更没有相配套的法律制度来做保障,因此政府各层级之间和部门之间就不能有效共享信息资源,而且,如果个人的隐私权得不到相关法律的保护,政府的公共管理人员就听不到群众的真实想法,得不到群众的真正拥护,从而政府的公开性和透明性就是一句空话。
  
  2.5 大数据的合作共享程度不够
  
  政务信息资源是我国信息资源的重要组成部分,发挥着主导作用。与大数据相关的信息资源在政府与政府之间、政府与公众之间、政府各职能部门之间的共享性不够,没有得到有效的整合和充分的利用,从而导致政府的行政审批程序复杂繁琐,机构臃肿,行政效率低下,行政成本增高。而且政府大数据信息的公开程度不高,管理人员公开信息的态度不够主动和积极,导致政府数据的公信力不够,透明度不高,从而影响了政府的形象和声誉。
  
  3 大数据时代下政府公共管理创新措施
  
  “大数据”时代的到来,显然为我国政府公共管理创新开辟了一个新的出口。
  
  3.1 加强数据行政文化和数据思维培养,利用大数据进行科学决策
  
  思路决定出路,是否真正地拥有大数据思维是现今世界各国竞争的核心和关键。加强“数据行政文化”的培养,利用大数据进行科学决策,强调的是在大数据的思维和理念下进行政府公共管理。首先在政府工作中利用智能化大数据平台搜集和整理公众对政府的需求数据,然后对此搜集到的数据进行量化和分析,找出数据间的相互关系进行推导和预测,最后提出优化政府决策的方案。这是一种事前方案和预测模式。而且,大数据可以与微博、微信和互联网等新媒体进行深层次的融合,消除信息孤岛,实现数据信息共享,从多层次和多渠道去促进政府和公众之间的互动,突破了时间和空间的限制。因此,让政府管理思维由被动响应型向积极主动预见型转变,由传统的“救火”方案到现代的“预测”方案转变,真正实现从传统的“拍脑袋决策”到“大数据决策”的科学转变。这样,不仅增强了政府决策的先导性和前瞻性,也提高了政府决策的科学性和精准性。
  
  3.2 培育和吸纳大数据技术创新型人才
  
  大数据创新型人才不仅包括创新型个人,也包括创新型管理团队。首先,培养具有现代计算机软件知识、以数据作为新型战略资源的数据规划师、数据架构师等创新型人才,确立一个或一组专门为政府高官服务的首席信息官或首席数据官;其次,创建大数据管理团队。在现代的信息化时代,如果没有精明的管理团队和领导者,就不能充分及时地去发现和挖掘分析海量数据中的潜在价值,造成数据资源的闲置和浪费。最后,为了更好地收集数据和使用数据,确保所用数据质量的可靠性和真实性,为政府的决策行为提高精准性,必须建立相互协作的大数据库和协作管理人才。
  
  3.3 创建数据政府,使政府数据透明化
  
  创建数据政府就是创建一个政府主导的、数据开放的门户网站,旨在全面开放我国政府所拥有的数据。数据政府的创建,一方面可以为广大人民群众提供开放和交流平台,不仅可以满足他们的知情权和发言权,而且还可以充分吸纳社会中的广大民众共同参与解决社会问题,为我国政府建设提出更多的、更宝贵的策略和意见;另一方面,还会让政府中的数据信息收集者不断的获得更多更广的数据信息,从而在不同领域中就会折射出更多的海量数据,数据的能量将会层层放大。同时,数据政府的创建,还会让我国各级地方政府消除“信息孤岛”现象,使资源信息得到共享和相互流动,从而为我国降低政府行政成本,提高政府行政效率起着积极作用,政府的执行力和公信力也就会大大增加。
  
  3.4 加强和完善政府大数据法律法规建设
  
  在当今大数据已上升到国家战略层面的背景下,加强和完善大数据立法就是要从法律的角度来规划数据战略,制定、实施、修改和废止数据方案。首先,制定、实施和完善适合我国国情的《数据质量法》,以及和大数据相配套的《政府数据信息公开条例》等一系列相关的法律法规制度。其次,不断完善我国与大数据相关的《关于加强网络信息保护的决定》和《关于加强个人信息保护的决定》等法律规章制度。不仅要加强公民个人隐私权利的保护,而且还要加强国家政府网络信息数据的安全,为创建和谐的法制社会营造一个优良的环境。最后,学习和借鉴国外大数据先进技术和经验,加强大数据法制建设的合作与交流,制定相关的国际准则,为我国政府创造一个良好、规范的大数据法制环境而服务。
  
  3.5 运用大数据健全政府公共管理监督体系
  
  运用大数据的相关资源来监督我国政府公共管理行为,健全我国监督管理体系。第一,建立和完善体制内和体制外监督机制。现有的立法部门和财政部门是体制内监督,他们既当运动员又当裁判员,社会力量的监督是体制外监督。[8]体制外监督包括群众监督,知名人士监督和新闻媒体监督等。第二,建立和完善监督的相关法律法规制度。建立监督主体的人身保护制度是人民群众能够放心大胆地对政府行为进行有效监督的保证。第三,建立和完善时时和事事监督机制。让政府的相关信息随时能够为广大人民群众所知晓,从而让群众能够时时、事事监督政府的行政行为,让政府的行为在阳光下运行。
  
  4 结束语
  
  大数据在我国政府治理中的研究虽然起步较晚,但是与日俱增的大数据资源使得我们具有更大的发展潜力和发展空间。在机遇与挑战并存的大数据时代下,我们要紧紧抓住大数据时代所带来的巨大机遇,为我国政府公共管理的创新发展贡献力量。

  参考文献:

  [1] 李克强.国家政府工作报告[R /OL].[2015- 3- 17 ].
  [2] Nature. Big Data [EB/OL].[2012- 10-02].
  [3] 胡少甫.“大数据时代”给当今世界带来的变革与挑战[J],国际观察,2013(12):17- 20.
  [4] Manyika J, Chui M, Brown B, et al. Big data: T he next frontier for innovation, competition and productivity [R /OL]. [2012- 10-02].
  [5] 徐继华,冯启娜,陈贞汝.智慧政府:大数据治国时代的来临[M].北京:中信出版社,2014.
  [6] 王乐夫,陈干全. 政府公共管理[M].北京市:中国社会科学出版社,2007.
  [7] 唐皇凤 陶建武.《大数据时代的中国国家治理能力建设》[J],探索与争鸣,2014(10):54- 58
  [8] 杨翠碧.《降低我国政府行政成本的路径研究》[J],电子科技大学学报,2013(3):57- 60.

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