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会计行业人工智能应用存在的问题与建议

时间:2020-11-06 11:18作者:韩乔 魏子鲲 王建忠
本文导读:这是一篇关于会计行业人工智能应用存在的问题与建议的文章,人工智能在会计中的另外一个重要应用就是进行财务分析。通过人工智能,能够对信息进行分类汇总,自动生成需要的报表,能够从多个维度对公司的财务状况进行分析,会计信息使用者能够从中获取到需要的信息,有利于会计

  摘    要: 在科技日益发展的今天,人工智能的应用越来越广泛,对会计行业也造成一定的影响。人工智能转变了会计行业的传统工作模式,使财务核算和财务分析更加便捷精准。但是,人工智能在会计应用过程中也存在相应的风险,并且对会计人员就业问题带来一定影响。面对这些问题,提出思考建议。

  关键词: 人工智能; 会计; 应用;

  一、人工智能在会计中的应用

  (一)财务管理模式识别。

  主要是包括对一些财务信息智能化进行分类整理。财务管理模式分为两类:一是统计财务管理模式,这种模式下能对信息数据进行明确的分类,其结果比较精确,不易出错。二是模糊财务管理模式,这种模式是从众多的信息库中寻找一个较为标准的指标,然后按照这个指标对信息进行分类,其结果不如第一种模式精确。财务管理模式识别在企业的应用中较为广泛,能够把复杂的信息快速准确的进行统计分类,大大提高了企业的工作效率。

  (二)财务核算。

  会计核算作为会计中的重要职能之一,在实际业务中也占了很大的工作量。传统会计需要对应付、应收等往来款项进行人工处理,手工编制凭证并与发票进行核对。而人工智能的出现则改变了传统记账方式,出现了自动记账平台。同时,很多大的企业都实现了财务共享模式,这种模式能够将集团内分公司的某些业务进行集中处理,比如会计账务处理、工资核算处理等。人工智能在财务核算中的应用大大提高了工作效率,减少了企业人工成本。

  (三)财务分析。

  人工智能在会计中的另外一个重要应用就是进行财务分析。通过人工智能,能够对信息进行分类汇总,自动生成需要的报表,能够从多个维度对公司的财务状况进行分析,会计信息使用者能够从中获取到需要的信息,有利于会计信息使用者做出决策。此外,企业管理层也能够全面了解企业财务状况,以建立相应的内部控制措施,防止企业出现重大财务风险,以避免不必要的财务损失。
 

会计行业人工智能应用存在的问题与建议
 

  二、人工智能在会计应用过程中存在的问题

  (一)人工智能环境具有不稳定性。

  人工智能在会计中的应用仍存在一些问题。网络是人工智能实现的重要途径之一。网络虽然有很多便捷之处,但是网络也具有不稳定性,大量的会计信息采用电子方式存储同样具有不安全性。如果遭到病毒入侵或者黑客破坏网络,数据则会被盗取破坏,导致公司机密泄露。会计系统若突然损坏,没有其他备份文件,则会出现数据丢失等风险,而目前的人工智能尚不可以自行阻挡病毒攻击。目前,存在公司之间的不当竞争,采用网络技术窃取信息,如果不能对会计智能系统加以维护,无法做到有效防范,不能防止类似情况的发生,则会存在会计信息安全隐患,将对公司造成巨大损失,影响企业的发展。

  (二)人工智能在会计中的应用制度有待建设。

  目前,人工智能在会计中屡见不鲜,但是由于我国人工智能起步较晚,尚未形成完整的制度约束。尤其,对于一些会计信息窃取等不法行为也没有制定出具体的规范和惩罚措施,这就会导致人工智能在会计的应用过程中无法做到权责分明,出了问题员工互相推诿,没有人承担责任,会计信息也因此会面临更多的风险,不能够绝对的保障使用安全,严重时可能会给企业带来无法挽回的损失。

  (三)人工智能应用人才不足。

  人工智能让一些复杂的会计处理工作变得简单,但是在新的模式下,能够充分应用人工智能技术的人才并不多。尤其会计这个行业更是需要具备基本的财务知识,这样一来,导致人工智能应用人才不足。目前,在企业中有经验的会计人员多为熟悉会计业务的人,年龄较大,对于人工智能的操作存在一定困难。而对于年轻的会计人员,由于之前在学校的培养方向着重于理论知识,忽略了计算机技术的培养,这就导致年轻的会计人员对于人工智能虽然能够学习,但也只是一知半解。如果以后不在这方面加强培养,则会导致资源的浪费,人工智能将无法广泛地应用于企业。

  (四)造成大量财会人员失业。

  会计曾经一直是被社会认为就业前景好、性质稳定的工作岗位之一。在各大高校的招录情况中,专业分数和报名人数也是居高不下,社会上对于会计人才也有很大的需求。然而,随着人工智能的出现,把手工记账变成了智能共享平台自动记账,很多循环性工作变成了电脑自动化操作,这就容易造成大量的基础岗位会计人员失业,尤其是只会基本操作的财会人员将受到很大的冲击。目前,四大会计师事务所已经出现了财务机器人,人工智能的应用越来越广泛,相对多的大型企业也在引入智能化系统,市场中的会计人员供给远大于需求。会计证的取消也让公司对会计人员的要求越来越高,初级从业资格成了会计的基本素质之一,曾经热门的会计专业面临巨大的就业危机。

  三、相关建议

  (一)加大科技研发投入,完善人工智能体系

  对于人工智能系统存在的缺陷,主要还是需要研发人员的不懈努力。人工智能的研发需要大量的资金投入,这就需要政府给予大量的资金支持,确保研发的正常进行。其次,研发人员要对人工智能进行深入的研究,完善现在的功能。例如可向其他国家借鉴成功经验,弥补我国人工智能系统在会计中应用的缺陷。针对病毒入侵等网络不稳定问题,可开发设计一种程序,让人工智能可以自动识别病毒,并能够阻挡病毒的入侵。对于重要会计信息可设计密码,进行加密。财会智能化系统的开发人员也需要对智能化系统的设计增设防火墙,阻挡病毒的入侵和黑客的攻击。同时,企业应设置单独管理会计智能化系统的人员,定期对会计系统进行维护,能够对问题做出防范措施,在问题出现的第一时间做好应对,从而能够降低风险发生率,能够为企业的长远发展打下良好的基础。

  (二)加强人工智能在会计中的应用制度建设。

  目前,人工智能在会计中的应用还没有制度和法律规范,导致这一领域存在很多潜在风险。对于这个问题,应实行上下一致的规范。首先,国家应颁布相应法律来对人工智能进行统一规范,做到人工智能的使用有统一的标准。其次,在企业里,要根据人工智能在企业的具体应用,制定出一系列的实施细则。对于会计信息盗取等问题由国家制定法律,进行严重处罚,减少类似现象的发生。

  (三)会计人员加强自我学习。

  人工智能是时代发展的必然产物,但终究人类才是规则的制定者。虽然人工智能的出现会取代一部分会计人员,但是会计人员不可能完全消失。会计人员需要加强自我学习能力,在注重基础会计理论学习的同时,加强会计电算化和云财务的学习,由基础会计人员转向高端会计人员。智能化的程序是由人制定的,人才是规则的制定者,从这一角度而言,没有人的思维,会计智能化就不会出现。会计智能化是根据特定的程序进行数据分析,不能考虑到实际业务情况,而人的思维是灵活的,通过不断的学习和完善,在应对复杂多变的业务时,会计人员能够根据具体情况进行方式的转变,从而做出更合理的判断。此外,会计本身是一门不断更新的学科,会计人员需要不断地更新知识体系,时刻关注会计发展前沿动态,让自己的能力得到全方位的提高,这样就不会被人工智能的发展所淘汰。

  (四)会计人才培养向管理型人才转变。

  传统的会计人才培养方式主要培养财务型会计人员,而在人工智能时代下,基础财会人员不断削减,会计人才的需求已经逐步从财务型人才转向管理型人才。尤其是一些大的企业,对于会计人才的需求也更注重管理。对于传统的培养模式来说,对于会计人才的培养并没有进行差异化教育培养。无论是专科生、本科生还是硕士,所学内容并没有很大差距。对于这种情况,各高校在人才培养方案方面,应作出明确的区分。例如,对于专科生和本科生的培养多注重基础和实践,对于博硕士等高学历人才的培养在兼顾基础知识的前提下,注重管理能力的提升。对于课程设置需要相应的做出调整,多加入企业实际案例讲解,锻炼学生的问题处理能力,形成解决问题的思路,把理论能够与实践结合起来,加入企业税务筹划、企业管理等课程,让管理与会计相结合;增加计算机应用方面课程,让学生能够适应“互联网+”环境下的计算机基本操作。只有改变传统的会计人才培养方案,并随着时代的发展和社会的需求不断更新,才能在会计智能化背景下让会计人员获得更好的发展。

  四、总结

  人工智能的出现是时代进步的象征,是在网络科技高度发达条件下的必然趋势。人工智能被会计行业所广泛应用,具体包括会计管理模式识别、财务核算和财务分析。同时,人工智能体系尚不完善,依然存在人工智能应用环境具有不稳定性、应用制度法规有待建设、人工智能应用人才不充分等问题。针对这些问题,本文提出相关解决思路,即可以通过加大科技研发投入,完善人工智能体系,加强人工智能在会计中的应用制度建设,会计人员加强自我学习,会计人才培养向管理型人才转变这些措施,让人工智能更好地应用于会计行业。

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