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大数据在石油行业的应用场景与展望

时间:2020-05-22 11:23作者:徐刚
本文导读:这是一篇关于大数据在石油行业的应用场景与展望的文章,科学技术的进步给人们的生活带来了全新的改变,互联网技术和信息技术的交互推动了大数据技术的发展进程,随着信息时代的到来,大数据技术在各个行业领域都有着广泛的应用。

  摘    要: 智慧油田是以大数据技术作为构建基础,由数字油田演变而来。智慧油田是时代快速发展下的产物,它改变了传统的油田结构模式,给油田发展提供了更多样化的选择。智慧油田基于其智能优势,在提高油气产量的同时可有效降低油田生产过程中的成本预算。油田生产涉及的内容比较多,这是一个较为复杂的过程,通过大数据技术构建的智慧油,田将这个过程变得科学化、智能化、高效化,为油田的可持续发展提供了强有力的保障。基于此,本文就对智慧油田发展中的大数据技术应用进行了分析研究。

  关键词: 智慧油田; 大数据技术; 应用分析;

  科学技术的进步给人们的生活带来了全新的改变,互联网技术和信息技术的交互推动了大数据技术的发展进程,随着信息时代的到来,大数据技术在各个行业领域都有着广泛的应用。近几年,国际油价呈一个下降的趋势,利润空间下降,使得不少石油企业都遭受到了一定的打击,在这种大的环境趋势下,以降低成本预算、提高环保水平,实现油田科学化、透明化管理,逐渐成为不少石油企业可持续发展的战略目标,而要想实现战略目标,就必须以大数据技术为基础,构建数据框架,为创设智慧油田提供保障。

  1 、大数据技术相关概述

  1.1、 大数据技术

  大数据是近几年来应用比较广泛的一门技术,大数据分析是以网络技术和信息技术为构建基础,通过多样化的处理途径,对海量数据进行可视化分析的过程,一般情况下,数据都是可以被存储的,而在海量数据中掺杂了很多无用的信息,要想从这些数据中筛选出有用的信息,就需要运用到大数据技术,信息技术和互联网技术的快速发展赋予了大数据技术更多的可能,大数据具极强的可操作性,它与传统的数据分析有着不同的性能优势,传统的数据分析存在一定的局限性,它所处理的数据量是有限度的,但大数据技术不一样,它能够处理海量数据,并对这些数据进行可视化分析,提取其中有用的信息,这是传统数据分析所不能做到的,大数据的处理模式比较全面,能够高效处理海量数据,灵活转变信息处理方式,对数据信息资源可以进行有效的整合。
 

大数据在石油行业的应用场景与展望
 

  1.2 、大数据特点

  大数据是指海量数据,它的整体规模比较大,其数据的更迭速度快,数据处理速率高,具有灵活多变性,大数据技术有着良好的发展前景,大数据技术的出现改变了传统的数据处理模式。大数据的特点有数据量大、数据种类多、价值密度低等,大数据技术推动了各个行业的发展进程,从某种程度上来说,大数据就像经济的连接脉络,它将每个行业数据信息进行了一个连接整合,为可视化分析提供基础。在新的时代背景下,大数据的发展具有以下三个变化,它可以容纳更多的数据信息,通过计算机技术找出具有关联系的数据,精确化处理避免细节上的问题,保障数据分析的准确性;海量数据分析有着更高的容错率,微观层面的数据处理,往往可以创造出更多的利益价值;数据之间的因果关系被削弱,数据连接关系被加强。大数据的出现打破了传统数据与虚拟数据的界限,各个行业都可以借助大数据技术来提升数据处理效率,所以大数据技术具有无可比拟的应用优势。

  2 、大数据在石油行业的应用场景

  石油行业所创造的经济价值是巨大的,石油也是构成我国主体经济的重要组成部分,所以大数据技术在石油行业的应用是具有战略意义的,数据分析结构可以有效提高石油生产效率,在石油开采过程中涉及的环节比较多,如果任何一个环节出现问题,就容易造成一系列的问题,通过大数据技术的多维度分析,使得石油开采变得高效化,同时也可以进一步提高钻井的安全性,大数据在石油生产领域的应用是多方面的,在这里主要从以下几个方面进行概述。勘探:在石油的勘探过程中,可以提前采集一些相关的数据,这些数据包括地质情况、地势分布等,地质学者通过这些数据分析出石油开采中是否存在潜在的地震威胁,为工作人员的生命安全提供保障。开发:大数据的作用主要体现在数据分析这样方面,而数据分析提供的结果可以让企业做出最优的抉择,针对石油天然气公司而言,数据分析可以帮助企业更加高效智能的开发油气水井,提高公司的行业竞争力。钻井:钻井的过程比较繁琐,需要做好各个环节的连接工作,这个过程存在一定的风险性,这种风险程度可以通过大数据分析进行调控,采用数据变化对钻井过程进行监督和预警,实施在线的数据监控,整合外界条件对钻井成功性做出评估。生产:就石油天然气生产公司而言,它们的目标是采收率的提升,以此创造更多的利益价值,大数据在油田生产过程中的应用,体现在对油田储层的数据分析,通过存储分析的结果可以为生产人员提供最优的采收方案,当然大数据也不仅仅局限于此,对页岩气压裂的引导也是起着非常重要的作用。维护:这里的维护更多的是指预测性维护,预测性维护对油气公司来说并不陌生,一般情况下,预测性维护需要通过各类数据的整合分析,在油田生产的上游,压力、体积、温度这些数据的采集都是需要花费一定时间的,这些数据的采集是为了与历史数据进行比较,从而实现自动化预测,当然,不同情况下所对比的数据信息也是不同的。

  3、 大数据技术在智慧油田发展中的应用

  3.1、 智能化井场

  智能化井场需要协调好各个环节的对接关系,在井口处,设立数据传感器,用来感应压力值变化和温度变化,安装单井测控柜,为抽油机的远程控制做好准备,传感器可以收集单井的参数信息。井场的信息数据统一上传至中心控制室,通过中心控制室建立数据连接,控制室采用智能操控,可以对单井生产管理进行科学化的控制,这样的话就不需要工作人员一直值守,只需定期巡视即可,减少人力成本的同时提高了单井生产效率。单井测控柜的控制性能较为稳定,它的控制范围包括油井、气井、水井等方面的智能监测,在实施数据分析的时候,需要综合考虑载荷、负压、井口温度、电流、功率值等因素,采集相关数据进行一个综合性的可视化分析,以此提高井场运行效率。除此之外,可以在每座井场中安装监控设备,首先树立监控杆,然后将监控设施安装在监控杆上,监控设备的作用是采集井场工作情况的视频,通过中心控制室的视频服务器对井场实行智能化管理,包括图像存储、设备控制、视频接收等。

  3.2 、油气生产物联网

  油气生产物联网涉及的系统较多,需要协调好智能监控系统和远程操作系统的连接关系,通过这些系统实现对井场数据的采集,通过数据分析合理调控井场的管理秩序,监控系统可以记录生产井、各类管线部署的全过程,其监控范围覆盖了整个井场,监控系统记录的数据会同步到中心控制室,管理人员根据视频反馈情况做出决策。智能设备强大的性能优势给予了井场管理更多自由的空间,不需要太多的工作人员,就可以实现对井场自动感应、全面监控,贴合大数据时代的发展需求,油气生产互联网将油气生产的各个环节进行了一个紧密的连接,使各类资源得到了一个充分的运用,针对管理方面来说,需要构建一个公共平台,实现层级分化,运用现代化技术提高管理水平。我国某些地区已经建立起了自动化监控系统,这类系统可以对范围内井站运行情况进行全面监控,其监控数据会被存储、上传,可以通过监控系统实现远程操控,极大的提高了井站运行效率。

  4 、结语

  科学技术的进步总能推动各个行业领域的发展进程,它所带来的改变是巨大的,任何科学技术的应用都是有一定基础的,而大数据技术就是互联网时代下的产物,它作为一种新的数据技术,给人们的生活带来了更多的可能性,使得人们的工作效率得到了有效的提升,企业拥有了更多的发展空间。我们处于一个信息碎片化的时代,大量信息的产生不断冲击我们的思维观点,我们要学会理性分析,大数据技术可以从大量信息中找出我们想要的数据,这是人工所不能替代的,基于大数据的发展优势,未来它将有着更加广泛的应用空间,通过大数据技术可以实现数据的共享,就企业而言,可以辅助决策者做出选择,为企业带来更多的利益价值。

  参考文献

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