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互联网学习中大数据技术的运用

时间:2019-03-19 09:23作者:曼切
本文导读:这是一篇关于互联网学习中大数据技术的运用的文章,与传统教学模式相比较, 对大数据背景下互联网学习平台的应用还能够为学习进行其他工作提供数据支持, 扩增学生视野, 建设详细的教学方案, 进而使互联网技术能够充分发挥其作用。

  摘    要: 本文以计算机大数据在互联网学习中的应用探讨为重点进行阐述, 结合当下在线直播教学, 在线互动教学, 在线学习中的搜索引擎, 学习软件的应用为主旨进行讨论。并对计算机大数据在互联网学习中的应用流程进行详细分析, 旨意是找出潜藏的具有一定价值的知识重难点以及将应用流程综合性整理, 目的在于利用互联网技术实现高效性学习。

  关键词: 计算机; 大数据; 互联网;

  0 引言

  基于社会的进步, 科学技术水平也在不断的增强, 人们已经生活在大数据背景下。目前人们的生活、学习、工作都离不开互联网技术的支持, 根据对互联网技术的应用不仅提高的人们的生活与学习质量, 还在一定程度上提高我国经济能力以及科技水平。比如应用在教育工作时, 互联网技术与在线教育相结合, 科技研发人员研制出了很多线上智能学习体系, 学生能够避免局限性, 利用手机电脑应用线上学习资源。最重要的一点是互联网具有十分强大的记忆功能, 能够根据学生的喜好为学生推送所需要的内容, 帮助学生更准确、更容易的学习相关知识。根据互联网技术在教育工作中的应用, 利用互联网手段能够提高学生学习的轻松性、使学生巩固学习知识, 从而帮助互联网技术发挥其真正的价值。

  1 计算机大数据在互联网学习中的应用

  1.1 在线直播教学

  近几年来, 在线直播教学是最流行的教学方式, 在线直播教学的实际是相关科目教师利用互联网平台对所需用户进行教学。将互联网学习平台利用起来是非常方便的, 操作过程也非常容易, 想要授课的教师或者专业人员, 只需要完成简单的注册就能够直接应用直播教学学习服务平台, 想要听取在线授课的学生只要完成预约或者签到打卡就能直接上课。像这样的授课方式也是模拟真实课堂活动进行的, 根据远程操控, 学生与教师之间能够像在课堂上一样提出问题并回答以及进行其他学习活动等[1]。另外, 通过这种在线直播教学也能够监督学生按时上课, 及时完成作业。

  1.2 在线互动教学

  在线互动教学实际上就是线上互联网+学习平台, 这样的学习平台能保证许多软件端口同时开放, 用户能够利用这个平台进入流行软件平台当中, 学生教师也能够利用像这样的软件平台进行深入讨论, 成立专门的讨论小组, 无论是线上还是线下都实现零障碍沟通, 在提高学生学习成绩的前提下, 扩展自身的交友范围。还有其他形式的在线互动教学, 也就是教师能够利用互联网学习平台为学生营造一种良好的学习氛围, 教师在此平台上发布想要传达的教学内容与重点知识, 使学生都能利用此学习平台进行学习, 学生如果出现问题也能及时的在平台上提问, 教师做出相应的解答。

互联网学习中大数据技术的运用

  1.3 在线学习中的搜索引擎

  目前来看, 在线学习中的搜索引擎也是一项口碑较好的学习方法, 在计算机大数据的影响下, 很多能利用互联网技术解决的问题都能得到对应的解答。比如在学生再利用互联网技术进行学习时, 只要在搜索栏中输入关键性词语就能得到对应的多项答案, 学生只要在其中进行选取即可, 通过这种方式不仅能够巩固知识还能强化学生们的记忆能力。

  1.4 学习软件的应用

  基于互联网技术的进步, 很多学习的软件也迅速发展起来, 比如学习英语的软件有百度翻译、翻译课程、金山词霸、英语小助手等, 很多学习外语的软件应用也是非常广泛的, 有些软件不仅能够学习英语, 还能帮助学生翻译、学习韩语、日语、俄语等多种形式的语言[2]。另外, 学生还可以利用相关软件解答出现的问题, 比如百度题库、作业帮等软件, 这些软件都要大量题库数据支持, 学生只要想找到答案, 只需要进行简单的操作就可以了, 这样不仅能够节省学生的时间还保证了问题解答的准确性。

  2 计算机大数据在互联网学习中的应用流程

  计算机大数据也在进行着不断的优化与完善, 在进行学习时, 大数据在互联网在线学习平台中的应用重点分为以下几点:课程出席、知识重难点、学生进行学习时间总计、学生相关信息的整理、学习信息检索、学习信息发布[3]。学生相关信息整理主要可以分为以下几部分:基础材料、学习成绩、学习时长、学习内容重难点记录、总结性整理, 互联网学习中的应用流程是具有一定规范性、严谨性以及全面性的, 能够实现高效性在线学习。

  2.1 找出潜藏的具有一定价值的知识重难点

  由于科学技术的进步, 互联网技术也越来越有水平, 并且互联网技术也已经贯穿到社会发展的各个区域。比如在利用互联网进行学习时, 互联网技术已经通过持续的优化与完善, 从而形成了相关技术, 成立了具有创新性以及全面性的学习资源库, 同时这个资源库也在进行着不断的扩增与升级, 在互联网平台上所储备的知识越来越多样化、智能化[4]。学生通过互联网技术不仅能够学到教材上的知识, 还能够对这些知识进行扩展, 从而学习到更多、更有价值的知识。利用互联网技术学生能够深入探究知识, 正确、积极的完成学习任务。

  2.2 将应用流程综合性整理

  为了方便学生更顺利的在互联网平台上完成在线学习, 整改之后的大数据在线学习平台将学习流程主要分为以下几项:学生能够自由性自身想要的学习的内容, 学生也能够更迅速的获取正确的知识解答。另外利用在线学习流程的综合性整理, 互联网平台能够自动性的丢弃掉一些老套的题库与资料, 提供出与教材相符合的题库与资料, 进行实时更新, 确保学生能够及时的学习到最新的知识。

  3 结束语

  在计算机大数据背景下, 通过互联网平台的不断优化与完善, 可以在多样化的网络平台上找出具有价值的知识, 互联网学习平台虽然为学习者提供了大量的数据支持, 但是由于这些信息的复杂性, 导致学生无法进行正确的检索。所以在大数据背景下优化互联网学习平台, 能够处理掉质量较低、无实际用处的学习资源, 从而为学生推送具有一定价值的学习资源。另外, 与传统教学模式相比较, 对大数据背景下互联网学习平台的应用还能够为学习进行其他工作提供数据支持, 扩增学生视野, 建设详细的教学方案, 进而使互联网技术能够充分发挥其作用。

  参考文献:

  [1]华庆伟.计算机大数据在互联网学习中的应用与研究[J].电声技术, 2018 (03) .
  [2]刘丹柏.大数据互联网技术在网络文学中的应用研究[J].自动化与仪器仪表, 2017 (08) :214-215.
  [3]张继旺.大数据技术在“互联网+”时代的运用与探讨[J].电子技术与软件工程, 2017 (13) :157.
  [4]何彤宇.大数据时代网络学习环境的数据融合[J].现代教育技术, 2013, 23 (12) :11-15.

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