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大数据云计算时代数据的安全问题与对策

时间:2018-12-01 13:28作者:曼切
本文导读:这是一篇关于大数据云计算时代数据的安全问题与对策的文章,通过有效的方法提高大数据云计算环境下的数据安全, 不但能够提高信息数据在网络中的安全性, 而且在较大程度上可提升互联网技术在生活中的更好应用。

  摘    要: 我国科技的发展带动了互联网技术的不断革新, 互联网已成为人们生活中的一部分, 生活、工作都离不开计算机互联网的应用, 这在较大程度上对我国经济发展奠定了良好的基础, 具有较大的推动作用。但是, 互联网在发展过程中具有较大的开放性, 网络中的一些数据与私密信息易受不法分子窃取, 导致数据安全出现问题, 这就需要采用有效的方法来提高网络中数据的安全性, 才能为互联网安全运行提供较大的保障。

  关键词: 大数据; 云计算; 数据安全;

大数据云计算时代数据的安全问题与对策

  计算机互联网技术是社会发展的必然产物, 随着我国社会的发展, 网络技术在不同领域中有较大的渗透, 能够在较大程度上为人们生活提供较大的便利, 也是我国社会进步的重要动力。此外, 互联网在大数据云计算环境下易出现网络安全问题, 导致网络数据造成较大的安全隐患, 不但会对网络用户信息数据的安全造成威胁, 而且在较大程度上会对计算机网络技术的发展造成不利影响。为了解决这一问题, 网络技术人员需要通过大数据云计算环境对网络中数据进行有效分析, 以此提高网络安全性, 在最大程度上避免网络安全隐患。

  1、 概述

  大数据云计算是互联网发展过程中产生的一种新技术, 主要是以网络处理与计算为基础与传统互联网技术进行有效结合, 比如虚拟化、网格计算以及网络存储等, 同时在此基础上以动态的形式进行较快发展, 由此可以看出该技术极易被扩展[1]。此外, 大数据云计算主要通过较多的计算机组成相应的资源池, 同时将其虚拟化, 组成一个完整的计算机系统, 能够为用户提供较为便利的服务。除此之外, 用户还能够通过大数据云计算通过终端连接数据中心, 根据自身需求满足自身的需要。大数据云计算与传统模式有一定的区别, 时效性与可靠性更高, 在较大程度上能够提升对数据的计算能力, 有效发挥网络优势, 以此实现资源共享。但是大数据云计算在应用过程中也出现了一些安全问题, 这对我国政府与企业的发展造成较大影响, 这就需要对该技术进行深入分析, 找出一套完善的解决方法。

  2、 大数据环境安全分析

  互联网大数据技术的发展是人们智慧的结晶, 但是大数据环境下的网络安全也受到网络开放性的影响, 由于互联网已在我国全面普及, 数据安全问题应受到用户与网络管理者的高度重视。此外, 我国计算机网络技术的发展与国外相比较晚, 但是计算机网络技术的发展与普及速度较快, 在发展的过程中若计算机网络缺乏必要的安全防御机制, 会大大降低网络数据的安全性, 极易被黑客、病毒等侵袭, 直接造成数据信息的丢失。全球最具隐蔽性的病毒叫“勒索病毒”, 能够隐藏在计算机中, 会获取计算机操作权限, 若用户拒绝支付相应费用时, 计算机存储的数据会被自动删除, 使系统瘫痪[2]。为此, 需要根据一些较为先进的安全管理方法对计算机硬件、软件进行实时性保护, 以此提高网络数据的安全性。

  3、 大数据云计算的优点

  3.1、 数据处理速度快

  随着我国计算机的普及, 接入计算机终端数量逐渐增加, 并随着计算机性能的不断提高, 大大方便了用户生活与工作, 但是在一定程度上计算机性能没有充分发挥, 使资源遭到浪费。计算机研究者通过虚拟云网络, 将协议范围内的计算机纳入IDC服务体系, 能够有效摆脱传统资源搜索限制, 可以大大提升计算机对信息的处理速度[3]。比如, 传统计算机需要10天进行图片的处理工作, 通过大数据云计算一个小时左右就能完成, 大大提高了数据处理速度。

  3.2、 大数据云计算的灵活性

  互联网具有较高的开放性, 但是大数据云计算是处于封闭的空间内完成运行的, 在运行过程中需要提供访问口令才能进行资源与服务的享受, 用户把自身需求传输到大数据云计算平台中, 就能够得到相应的服务, 这在较大程度上大大降低了用户对计算机性能需求, 以此获得全面的资源与服务。

  4、 大数据云计算环境下数据安全问题

  4.1、 数据隔离

  大数据云计算环境下在进行数据共享操作时会出现数据隔离情况的发生, 一般情况下大数据技术的使用政府与企业较多, 若出现数据隔离会使数据丢失, 在较大程度上使政府与企业造成一定的经济损失[4]。此外, 若大数据技术的应用范围扩大, 会在一定程度上加大数据隔离问题的发生, 主要是因在进行资源共享的过程中很难对数据实施加密保护, 导致数据信息的安全性降低, 不法分子会在此环境中进行数据的窃取。

  4.2、 数据访问风险

  一般情况下, 大数据云计算环境下的数据安全问题较多是通过资产访问控制所倒追, 通过大数据云计算进行数据的共享, 但一些不法分子通过非法访问来窃取数据资源。此外, 云服务平台的使用能够有效为用户提供方便, 并存储于服务器中, 云计算服务商能够对服务器中的数据进行有效读取, 若云计算服务商没有对数据进行有效的安全加密, 已被黑客或者病毒侵袭, 导致系统的瘫痪, 在较大程度上造成经济损失。

  4.3、 多方存储风险

  计算机中用户的信息主要是通过数据的形式呈现, 其中大数据云计算对数据存储的后台较为复杂, 但用户在进行前段资源存储操作过程中较为简单, 能够对数据存储有效加快, 以此提高其效率, 整个就需要对数据采取封装形式并进行多方存储, 若大数据云计算服务平台在运行过程中受到外部因素的攻击, 在较大程度上会导致数据存储地址遭到破坏, 使不同节点均易被攻击, 大大降低数据的安全性。

  4.4、 数据销毁

  在大数据云计算环境中, 对数据的操作过程相对较为复杂, 在对一些数据使用后需要通过销毁的方式来保证行业中的机密, 以免被不法分子窃取利用, 其中数据的销毁也是数据在网络中最后的一个环节, 如果数据没有被彻底销毁, 会存在较大的数据安全隐患[5]。此外, 大数据云计算在运行过程中, 由于处理数据量大, 对数据的销毁需要相对较长的时间, 增加销毁期间窃取几率, 且不彻底销毁会被用户非法恢复。

  5、 大数据云计算环境下数据安全对策

  5.1、 强化数据共享隔离

  在进行大数据云计算运行过程中, 用户数据都会存储在云端, 并通过网络传回用户端, 为避免传输安全隐患或者数据共享, 需要进行有针对性的传输与共享方法, 对第三方进行有效隔离, 以此对数据进行有效隔离。此外, 还需要检测用户共享资源与网络, 需要采用较高的认证技术对一些可疑用户进行隔离, 以此提升网络数据的安全性。

  5.2、 加强数据的访问控制

  大量的数据会增加操作的复杂性, 这就需要提高访问控制技术, 从而对数据的安全性进行有效的保障, 其中访问控制技术主要包含角色访问控制、自主访问控制以及强制访问控制, 对于自主访问控制, 不同所有者决定着控制权, 所以该权限较为稳定, 每个客体都是所有者并决定着控制权[6]。此外, 需要通过主体标签对主体信用级别进行制定, 对数据有安全扩展能力。

  5.3、 对数据进行加密储存

  数据在网络中储存过程中需要通过加密的方式来提高其安全性, 能够在较大程度上预防数据被窃取或者篡改, 就是被不法分子访问, 数据也会呈现出乱码的状态, 不会将真实数据呈现出来。此外, 对数据的加密应当选择对称加密法, 能够有效通过集中化用户密钥管理与分发机制对用户信息存储进行高效的加密, 并在此基础上还能够起到有效的管理。

  5.4、 完善网络防护系统

  在进行大数据云计算运行过程中, 需要通过对云平台服务系统进行有效完善来提高其安全性, 其中应对访问权限进行有效设置, 并在此基础上对加密技术进行有效的完善与优化, 以此提升密钥的安全强度, 在较大程度上对非法入侵进行有效限制。此外, 还需要对网络防护系统进行有效的检查, 若出现漏洞需要采取有效的解决方法进行修复, 从而提高大数据云计算环境下数据的安全性[7]。为此, 修复人员能够实际数据要求, 进行虚拟化系统的构建, 以此消除应用程序受到外界干扰。

  6、 结语

  通过有效的方法提高大数据云计算环境下的数据安全, 不但能够提高信息数据在网络中的安全性, 而且在较大程度上可提升互联网技术在生活中的更好应用。此外, 大数据云计算随着网络技术的提升有较快的发展, 也是未来计算机网络技术发展方向, 在此过程中把数据在存于云端, 这在一定程度上会造成数据风险, 这就需要提高数据在大数据云计算环境中的安全系统, 以此来提生信息数据在网络中的安全性, 对我国互联网网络技术的发展奠定了良好基础。

  参考文献:

  [1]加孜拉·黑那亚提.大数据云计算环境下的数据安全[J].电子技术与软件工程, 2017, (15) :173.
  [2]黄磊.大数据云计算环境下的数据安全[J].电子制作, 2017, (20) :55-56.
  [3]邢伟, 苏圣魁.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].通讯世界, 2016, (13) :25.
  [4]王晓蓉.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].智能计算机与应用, 2017, 7 (6) :171-172.
  [5]孔令涛, 赵慧.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].网络安全技术与应用, 2017, (9) :82-82.
  [6]李城均, 张嘉欣, 邵译萱.浅谈大数据云计算环境下的数据安全分析[J].电脑迷, 2017, (3) :37-38.
  [7]陈震.大数据云计算环境下的数据安全问题与防护[J].电子世界, 2017, (18) :44-45.

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