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图书馆服务管理中大数据技术的运用分析

时间:2018-07-12 09:19作者:姜艳红
本文导读:这是一篇关于图书馆服务管理中大数据技术的运用分析的文章,作为海量数据处理的最新技术“大数据”具有广度和深度上的延伸拓展性。图书馆领导层需深知想要更方便快捷系统的管理物资和用户信息, 势必要重视大数据在管理中的应用, 重视网络资源人才的培养
  摘要:如今我国提倡“全民阅读”活动, 图书馆作为群众阅读和学习的主要场所, 提供收集、整理和收藏图书资料, 加强图书馆管理与服务是推动全民教育的重要内容。而大数据作为影响多个领域发展的先进技术, 应用在图书馆管理中可进一步提高工作效率, 并满足社会现代化发展需求。本文主要分析了图书馆管理与服务工作中数据存在的大数据特点、指出了工作中应用大数据存在的问题, 并针对大数据的具体应用方面进行了探讨。
  
  关键词:图书馆; 大数据; 管理与服务;

计算机
  
  随着全球逐渐步入大数据时代, 多个领域开始加强对大数据的研发, 确保利用大数据的高效性、便捷性及智能化等优势, 推动行业发展。如图书馆作为容纳大量图书资源的场所, 蕴含丰富的信息资源, 若将大数据应用在图书馆管理中, 可改善传统管理受到空间和数量限制的影响, 突破传统管理思维模式, 提高管理质量。
  
  1、当前图书馆管理与服务存在的问题
  
  1.1 计算能力及存储能力较弱
  
  如今人们在良好的社会氛围下, 愿意前往图书馆阅读的数量日益增加, 给图书馆管理和服务增加难度。在传统信息树立中, 仅依靠计算机系统的运算能力, 难以实现对图书馆各项活动的信息提供全面系统的分析, 且信息处理易出现偏差, 影响工作效率。
  
  1.2 图书馆网络资源的优化问题
  
  随着互联网的发展, 如今图书馆中存储的资料日益增多, 尤其很多图书馆实施互联网共享, 导致垂直网络构架无法实现对数据的有效处理, 因此需结合先进技术针对网络模式和网络资源的利用进行优化, 确保满足管理需求。
  
  2、图书馆管理应用大数据的优势
  
  虽然大数据应用渗透到人们生活和工作中, 并改变了人们的行为习惯, 但当前对大数据尚无明确的概念, 一般认为其属于信息资产, 具有通过对数据的海量处理实现决策依据的作用。而为了明确大数据对图书馆管理的作用, 从以下几点进行了探讨。
  
  2.1 数据存储海量化
  
  传统图书馆管理以图书资源为主, 且管理难度较大。而结合大数据的数据存储海量化优势, 大数据可利用信息的一致化资源组织, 实现呈爆炸式增长的数字化信息储存, 即大数据应用具有重要价值。
  
  2.2 信息的多样化
  
  我国加强现代化社会建设, 图书馆资源及管理也随着时代的进步而优化, 因此如今图书馆容纳的资料不仅包含文字类内容, 还包含视频、音频等影像化内容, 尤其是随着互联网的普及, 图书馆还需其他与数据库有密切联系, 所产生的数据量大幅度增加, 为大数据的落实创造条件, 满足大数据多种异构数据并存特征。
  
  2.3 强化维度和深度
  
  传统图书馆管理模式以报表分析为主, 随着时代的进步, 面对过于庞大的信息资料数量, 需探索更加高效的管理模式。比如用户进入图书馆后进行借书还书所要完成的借还记录, 客户访问所需资源从而产生的数据库浏览记录等, 这些在传统图书馆就无法进行深度统计, 但大数据可以根据图书馆资料多、信息多、管理复杂等特征, 对它们进行复合多维度分析需求模式的构建, 可以分析到用户的最终搜索目的是什么, 在达到这一目的过程中在数据模式中达到了什么样的特征, 就可以发现这个用户的乃至这一群体的搜索规律以及最大的兴趣范围。图书馆大数据工作者可以直接依据大系统建立个人知识体系, 从而精确将用户的需求进行定位, 再进行深层次大范围的维度推送。这样就实现了大数据对运营及服务等各方面信息的快速处理, 不仅提高管理效率和管理质量, 还增加了分析的维度和深度, 对推动图书馆管理的现代化发展至关重要。
  
  3、大数据在我国图书馆管理与服务中的具体应用
  
  3.1 利用挖掘技术让大数据管理个性化
  
  图书馆收藏了诸多信息资源, 但用户在体验数据搜索时仍然不够便捷, 尤其是面对不同教育背景、年龄等用户, 维度上存在较大差异, 给资料搜索增加难度, 无法快速获得目标资料, 降低体验感, 而若不结合先进技术针对管理模式进行优化, 则难以提高用户对图书馆的认可。而利用大数据的挖掘技术实现海量数据的加工和处理, 即结合云计算技术、计算机软件等, 确保满足用户的数据需求, 提高服务质量。
  
  3.2 培养学以致用的数据馆员
  
  为确保图书馆管理与服务落实大数据管理模式, 需要注重先进人才的培养, 确保提高馆员的数据意识, 掌握数据分析管理技能。在选拔人才时, 应从知识结构、基本素养和数据分析技能等方面进行考核, 再针对性开展实践教育, 提升馆员的综合素养, 满足图书馆数据服务需求, 提高服务质量。
  
  3.3 建立新型知识服务引擎是关键
  
  搜索引擎、推荐引擎、知识服务系统和需求预测系统作为智能化图书馆知识服务引擎的重要组成部分, 为确保满足各种知识服务引擎的有效实施, 需结合大数据分析技术进行针对性。知识用户众多, 如何针对各个用户动作和需求所产生的数据进行分析, 预测和判断用户需求和喜好成为现代化图书馆建设的重要指标。大数据技术可针对资源对象数据、用户数据关联、进行项目等海量数据进行整体分析, 并从海量数据中节选满足要求的数据进行推送, 以实现推送的精确性。如图书馆可针对用户使用文献资料的相关数据, 如阅读的时间、类型, 下载的时间和类型, 总结出不同时间段用户感兴趣的主题, 实现精准推送, 提高用户对数据服务的认同。
  
  4、结语
  
  从以上归纳来看, 作为海量数据处理的最新技术“大数据”具有广度和深度上的延伸拓展性。图书馆领导层需深知想要更方便快捷系统的管理物资和用户信息, 势必要重视大数据在管理中的应用, 重视网络资源人才的培养, 培训大数据人才借助高科技发展的产物移动通讯技术准确的通过大数据的强大的信息网络化, 功效智能化的优势, 帮助急需帮助的用户获得他们需要的信息, 从而让用户获得更好的感知体验, 助力把传统的存在诸多弊端的传统图书馆推向智能化图书馆。
  
  参考文献
  [1]张毅, 赵雅洁。论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].图书馆工作与研究, 2015, 1 (9) :4~8.
  [2]张琦。论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].统计与管理, 2017 (1) :170~171.
  [3]唐晓欢。基于大数据应用的图书馆管理与服务探讨[J].办公室业务, 2017 (23) .
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