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计算机信息处理技术在大数据时代的应用探析

时间:2018-04-09 15:48作者:依依
本文导读:这是一篇关于计算机信息处理技术在大数据时代的应用探析的文章,本文将结合大数据时代的背景, 从计算机信息处理技术的理论知识出发进行研究和分析, 对信息处理技术加以完善。

  摘要:社会经济市场和科学技术的不断进步带动了信息化进程的快速发展, 大量信息之间的交换和碰撞使我们迎来了前所未有的大数据时代, 使计算机处理技术得到了发展, 也面临了一定的挑战。随着计算机信息处理技术在人们的生产生活的广泛运用, 现有的技术已经不能满足人们的需求。随着时代背景的不断发展和变化, 应将计算机信息处理技术进行革新, 满足使用者的需求。本文将结合大数据时代的背景, 从计算机信息处理技术的理论知识出发进行研究和分析, 对信息处理技术加以完善。

  关键词:大数据时代; 计算机信息处理技术;

  0前言

  随着信息数据总量的不断提升和在世界范围内的广泛运用, 计算机信息处理技术开始面临着巨大的挑战, 需要加强计算机信息处理技术的工作效率, 顺应社会时代的发展, 加大对计算机信息处理技术的研究力度, 为互联网用户提供更好的服务的同时也对计算机技术进行了不断地完善。

  1 大数据时代和计算机信息处理的相关概述

  1.1 大数据时代

  “大数据”时代不仅仅是说计算机信息数据量的庞大, 还指现在的数据信息体现出来的复杂化和多样化, 并且随着虚拟网络的不断发展, 必然会出现计算机信息技术的“大数据”时代。与一直以来的计算机处理模式相比也具有一定的优势, 比如低成本、资源的高利用率、大规模。由于庞大的数据量也包含了一定的复杂性, 就可以利用“大数据”将各种数据进行储存, 其中的关键技术包括分类分析法和遗传算法等等。

  在“大数据”中还包括了较好的决策和洞察能力, 以及数据处理能力, 这顺应了时代背景下对计算机技术的发展要求, 最终目的都是为人们服务, 提升现有的社会水平质量和人们的生活状况。在“大数据”时代的影响下, 各种互联网资源也相继出现, 比如百度云、微盘等等。只要在这些软件上进行账号申请, 设置好密码, 再将信息进行储存, 用户就可以随时随地进行查看, 这是在传统计算机信息处理技术上进行了改变。

  1.2 计算机信息处理技术概述

  计算机信息处理技术是现代生产生活中不可或缺的一部分, 它是将数据传输和信息分析等等多项技术相融合, 为信息数据的管理提供了很大的便利。尽管计算机信息处理技术涉及到了非常多的内容, 但是它的核心成分依旧是计算机技术, 它在社会生产发展中的各个行业领域得到了广泛的运用, 并成为日常办公中重要的组成部分。将人和计算机相结合进行办公, 改变了传统的办公模式的同时, 提升了数据处理能力和办公效率。

  2 大数据时代下的计算机信息处理技术

  2.1 计算机信息的获取和加工技术

  进行信息处理的第一步就是信息的获取, 只有先将信息进行收集整理, 相关的工作人员才能进行储存和处理以及信息传播。需要对数据来源进行监控, 在进行信息采集后再将其储存到数据库中, 方便信息系统的操作处理。信息加工则是指在信息收集完之后对已获取的信息进行加工和处理, 主要目的是为了方便用户进行检索。就目前来看, 我国对计算机信息进行加工处理的技术已经慢慢成熟, 无论是数据的高效检索技术还是数据挖掘技术, 对于计算机的信息处理都非常重要, 也对信息的获取与加工产生了一定的影响。

  2.2 计算机信息的储存技术

  计算机信息储存技术就是将信息数据利用互联网技术和储存媒介在完成信息加工之后的信息储存, 同时在进行数据库构建时而使用的信息处理技术。在进行这项技术操作的过程中, 一定要重视数据库的建设工作, 要将数据库的直接调用能力进行扩大, 对数据的利用率进行提升。在“大数据”时代的背景影响下, 计算机信息数据也逐渐呈现出信息含量大、数据更新速度快的特点。加强计算机信息储存技术的运用, 除了可以改变复杂的信息储存情况之外, 也可以对计算机信息数据的储存效率进行加强, 这样可以节约大量的人力和物力以及避免了资金的浪费和消耗。在目前的发展阶段, 计算机信息技术的处理过程当中, 经常用到的储存技术是分布式数据存储技术, 使进行储存的信息有明显的储存快速等特征, 并且逐渐成为了运用最广泛的储存技术。

  2.3 计算机信息安全技术

  在“大数据”的时代背景下, 各个信息系统之间的联系不断加强, 想要实现信息数据的安全监控, 就要防止发生只对单个信息系统做到控制的情况, 应该要做到全面控制, 将具有关联性的信息系统进行联系, 促进计算机网络技术安全有效的发展。在计算机信息安全技术的建立过程当中要注意以下几点:第一, 想要做好对计算机信息技术安全体系的建设, 首先就要加大相关技术的人才培养力度;第二, 要根据时代的发展需求对相关的技术进行不断的更新和研发, 对现有的安全技术进行全面的提升以满足当下用户的需求。因此, 以科学技术的指导为前提, 社会时代的需要为依据来对相关的安全技术进行研究和开发;最后, 就是对重点信息的监测要加强, 在“大数据”时代的背景下, 随着信息量储存的不断增加, 过于庞大的数据量也可能会被一些不法之徒利用, 做出类似于盗取重要信息的违法乱纪之事, 因此, 要对重点信息进行严格的把控, 以确保信息的安全性。

  3 计算机信息处理技术面临的机遇和挑战

  3.1 机遇

  在“大数据”的时代背景下, 需要更多科学合理的方法去解决企业内部数据的管理, 例如保证信息文件数据读取的准确性, 提高数据信息的使用效率, 以及发现数据之间的规律。这就需要在实践操作中进行不断的研究来使数据分析更具有准确性, 以及提高企业中工作人员的办公效率, 并提高整个公司乃至行业领域信息的科学化管理, 从而推动行业经济的发展。企业要把握住高新技术的利用, 无论是通讯还是传播等等, 都要发挥其中的优势来带动企业的经济发展。并且, 随着时代发展中云服务的兴起, 以及广泛运用到了工作和人们的日常生活当中。云计算将数据统一起来, 再在相关的行业领域进行信息交换, 为生产生活提供了极大的方便之处。对推动计算机信息处理技术有重要的意义。

  3.2 挑战

  随着“大数据”时代的到来和经济全球化的快速发展, 这其中也逐渐产生了很多不能忽略的问题, 科学技术进步和革新使在互联网上进行传播的大量信息数据具有很大的安全隐患。无论是个人隐私安全还是企业的重要信息安全, 都应该得到高度重视。相关的技术开发部门应该对互联网中存在的安全隐患问题进行改善, 从相关的管理体系开始, 使其中的个人和集体信息都得到有效的保护, 以及在迎接“大数据”时代到来的前提还有对相关技术人员的专业能力和综合素质的提升。同时, 要加强从业人员的学习力度和培训力度, 在进行人员招聘时也要择优而录, 选择能力较强的人来进行担任。在高速发展的信息化时代, 必须要跟紧时代的步伐不断的进行学习, 在这其中会不断产生一些新兴的行业, 需要保持学习的态度去顺应时代的发展。

  4 计算机信息处理技术的发展方向

  与传统的数据处理相比较, “大数据”时代的信息数据的提点除了数量庞大之外, 还呈现出了更多样化的发展。数据信息之间存着着复杂多变的关系, 进行数据处理时具有较高的难度, 需要我们根据当前社会环境需要来建立更完善的时代发展体制。

  首先就是计算机数据处理技术中逐渐兴起的云计算, 利用计算机与云计算网络相结合的模式进行发展是当下社会发展的必然趋势。需要随着高科技的不断发展来对硬件设施进行更新, 来满足当前人们的需要。这其中, 云计算的出现对计算机网络中产生的一些问题进行了解决, 形成了具有灵活性的开放式网络, 利用其自身所具有的优势对计算机信息处理的工作效率进行了提高。

  其次就是在计算机网络具有开放性的同时存在的安全隐患问题, 当使用者在搜索引擎中进行问题搜索和回答时, 会不可避免的暴露一些与自身相关的信息, 就有不法分子会趁机而入, 利用盗取个人信息来进行一些违法事件的操作, 给使用者带来精神和经济上的损失。随着“大数据”时代的到来, 需要相关的技术人员在传统的信息安全系统的管理模式上进行进一步加强和完善来保障使用者的信息安全。

  5 结束语

  总而言之, “大数据”时代的到来在给计算机信息处理技术带来机遇的同时也带来了很多挑战, 这就需要相关的技术人员进行及时的补充和学习, 通过锻炼自身的专业能力来进行科学技术的提高, 以此带动国家经济的进步与发展。

  参考文献

  [1]陈晓燕.探究大数据时代计算机信息处理技术的发展方向[J].电子制作, 2017.
  [2]田茂林.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].无线互联科技, 2016.
  [3]牟凤瑞.基于大数据的计算机信息处理技术应用与实践[J].中国教育学刊, 2017.

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