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计算机网络应用论文(最新范文6篇) 

时间:2018-03-02 15:18作者:羽沫
本文导读:这是一篇关于计算机网络应用论文(最新范文6篇) 的文章,在简单介绍大数据和人工智能的基础上, 从问题求解、网络安全、网络管理与代理管理四个方面论述了计算网络技术对于人工智能的应用。
     计算机网络应用论文一: 

        题目:基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析

 
  摘要:在简单介绍大数据和人工智能的基础上, 从问题求解、网络安全、网络管理与代理管理四个方面论述了计算网络技术对于人工智能的应用。
 
  关键词:大数据; 人工智能; 计算机网络技术;
计算机网络应用论文配图
 
  如今, 大数据时代已经全面到来, 同时在技术发展的促进下, 人工智能应运而生。人工智能逐渐成为计算机与网络技术未来发展的重要趋势, 目前已经取得很多令人瞩目的成绩, 相信通过更深入的研究和实践, 人工智能还将发挥更加重要的作用。
 
  一、大数据与人工智能
 
  (一) 大数据
 
  从字面上理解, 大数据即对庞大数据的整合, “大”并非单指数据量, 也指数据类型。通过学习和了解, 大数据主要具有以下特征:第一, 数据量超过10TB;第二, 数据类型复杂多样, 使多种资源构成的整体, 且在数据来源与数据格式不断丰富的条件下, 还将变得更为复杂;第三, 现有数据处理方式难以满足大数据要求;第四, 数据真实性有所提高, 传统数据源日益被替代, 衍生出的数据类型, 在符合数据安全要求的基础上, 更新速度将大幅加快, 并使自身在处理中不受任何影响[1]。
 
  (二) 人工智能
 
  人工智能是现代计算机科学重要分支, 它模拟人类的行为和思维处理问题, 用于解决人类难以处理的复杂问题, 不会受到人类自身主观因素的影响。人工智能综合性极强, 表现为整合了多种多样的新技术。人工智能实际上是对自然规律和人类智慧的高度整合, 同时它的产生又依托于计算机科学, 所以其功能、性能将远超任何一个组成部分。目前的人工智能已有一定推理能力和数据分析能力, 在此基础上通过对网络技术的引入, 还使其具有了学习能力。以人机对弈为例, 进行高水准的对弈比赛, 双方都要有丰富的专业知识和比赛经验, 对人工智能而言, 它不仅能完成甚至赢得比赛, 而且还能对人类思想进行分析研究, 用于自身学习和优化。
 
  二、人工智能应用
 
  (一) 问题求解
 
  目前, 人工智能应用取得的最显着成就是通过“对弈”体现的。在计算机程序当中应用人工智能, 使系统如同人脑思维一样作出预测, 将复杂、困难的问题变成由多个简单问题的组合, 在对这些问题进行一一求解, 从而解决过去计算机科学无法解决的难题。当前的计算机科学在“对弈”上的能力已经十分接近锦标赛水平, 但依然无法达到人类最高水平。
 
  (二) 网络安全
 
  网络安全是计算机与网络技术快速发展过程中必须解决的问题, 而在网络安全管理领域应用人工智能, 则可以达到良好的管理效果, 具体表现为以下三个方面:第一, 入侵检测, 它不仅是网络安全管理主要内容之一, 而且还是目前网络防火墙技术关键所在, 抵御所有形式的入侵, 提高资源安全性。现有入侵检测技术可根据类别分析并处理网络数据, 过滤掉不可信数据, 并向用户及时反馈, 以及时做好防范[2]。在此基础上, 它还能对网络实际运行情况进行动态监测, 在满足性能要求的条件下, 为网络攻击和个人操作失误等提供安全屏障。目前很多新技术成果都能用于入侵检测, 尤其是人工智能方面的模糊识别、人工神经网络与专家系统。第二, 智能防火墙, 它对传统防御机制有所不同, 借助智能化识别手段来采集并处理数据, 继而过滤没有价值和危险的数据, 减少数据计算量, 并提高安全防护等级。此外, 智能防火墙的运用还能防止病毒与网络黑客的攻击, 切实保障自身资源、数据安全。第三, 智能反垃圾邮件, 借助人工智能实时监测网络邮箱, 并予以扫描识别, 智能判断邮件是否属于垃圾邮件, 然后再根据判断结果做相应的处理。因为有很多恶意程序、病毒都是“伪装”成邮件通过网络发送到私人计算机的, 所以智能识别邮件十分重要, 是防止遭到此类侵袭的有效方法。
 
  (三) 网络管理
 
  除了能有效强化网络安全管理, 通过对求解技术和专家库的综合, 利用人工智能还能构建综合性网络管理系统。网络每时每刻都在发生变化, 管理十分困难, 所以必须推动智能化管理, 形成全新管理模式, 以提高管理水平。专家系统是在人工智能出现后产生的, 它将相关领域内专家的个人经验与知识全部列入系统, 用于对现存问题的分析处理。实践表明, 专家系统作为人工智能重要产物, 其在网络管理领域中的应用, 大幅提高了管理效率, 使网络始终处在安全可控的状态[3]。
 
  三、结束语
 
  大数据时代到来后, 学生的学习不再局限于课本, 而是面向广阔的网络, 计算机也逐渐成为提高学习效率的利器。与此同时, 人工智能的出现使计算机与网络技术都发生了巨大变化, 一方面对技术改进提出了更高要求, 另一方面也增强了技术的适用性。因此, 作为一名高中生, 应时刻关注人工智能发展进程, 利用人工智能提高学习成绩, 并通过自身的学习为人工智能发展做出贡献。
 
  参考文献
 
  [1]李艳旭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].农家参谋, 2017 (16) :112.
  [2]谷守军, 王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作, 2017 (06) :30+37.
  [3]闵锐.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用, 2016 (36) :98.
        [4]王和平.刍议人工智能技术的常见应用问题及对策[J].科技与创新, 2016 (11) :134-135.





 
         计算机网络应用论文二:

  题目:计算机网络技术对人工智能的应用
 

  摘要:随着科技的创新, 信息技术的发展, 计算机网络技术的应用不仅仅是数据的计算处理, 而是朝着智能方向发展。人工智能技术就是计算机网络技术智能化发展的核心。鉴于此, 文章对计算机网络技术对人工智能的应用进行分析, 通过人工智能技术中应用计算机网络技术的必要性与计算机网络存在的问题, 阐述人工智能技术在计算机网络中的具体应用, 为更好地将人工智能运用于计算机网络技术提供依据。
 
  关键词:计算机; 人工智能; 网络技术;
 
  现阶段, 计算机网络的数值计算和问题求解的功能已经不能满足人们对当前计算机技术的需要。在计算机网络技术发展过程中, 人们对计算机网络技术的发展提出新的要求, 要求计算机网络技术的服务功能朝着智能化和人性化的方向发展。现阶段计算机网络技术还存在一些问题, 尤其在网络信息安全方面, 而人工智能技术在计算机网络技术中的应用, 能够为计算机网络技术的安全管理工作提供帮助, 解决计算机网络中存在的安全隐患。
 
  1 人工智能概述与发展现状
 

  1.1 人工智能概述
 
  一般来讲, 人工智能所涉及的学科不仅仅包括计算机学科, 还包括生理学、语言学、心理学等学科。人工智能技术主要的应用目标主要是模仿人类和超越人类, 运用先进的科技手段, 赋予机器与人类一样的行为能力和思维方式。人工智能技术通过实物载体发挥其职能作用, 这些实物载体就是智能化产品, 主要有智能手机、电脑等[1]。人工智能的发展始于20世纪50年代, 在短短几十年发展过程中主要分为3个阶段, 第一阶段主要研究利用人工智能技术使机器人代替人类完成部分问题的求解工作, 主要研究成果是专家系统;第二阶段是运用人工智能代替人类进行信息处理工作, 人工智能根据环境的变化获取有效信息;第三阶段是利用人工智能系统挖掘计算机网络中的有效数据。
 
  1.2 人工智能发展现状
 
  现阶段, 人工智能的研究主要是怎样利用机器人模仿人脑, 进行推理、思考、学习等活动, 解决一些复杂问题。传统的人工智能研究主要是对人类的计算能力、推理能力、记忆能力、搜索能力和直觉能力进行研究与模拟, 而现阶段的人工智能研究主要建立在计算机学科、心理学、语言学的基础上, 各个学科的发展也促进了人工智能技术的发展[2]。
 
  2 人工智能技术应用于计算机网络技术的必要性与存在的问题
 

  2.1 人工智能技术应用必要性
 
  人工智能技术应用于计算机网络技术的必要性主要表现在3个方面。 (1) 信息处理方面。由于计算机网络储存的信息数量庞大, 计算机网络中存在大量不完全信息和未知的信息, 人为处理这些信息较为困难, 而人工智能采用模糊逻辑推理信息的方式, 将人工智能技术运用于计算机网络中, 可以提高计算机处理信息的效率[3]。 (2) 学习能力强。计算机网络包含大量的低层面信息, 通过对低层面的信息进行分析、归纳和整理, 分析结果具有较高利用价值。人工智能技术可以对低层面信息进行学习、分析和整理, 提高计算机网络对低层面信息的整理速度, 为计算及网络提供有价值的参考信息。 (3) 人工智能成本低。由于人工智能的计算速度较快, 人工智能在计算数值时所用的时间较少, 消耗的成本较低。人工智能在计算过程中, 不仅能快速计算, 还能进行结果分析, 这种计算方式一程度上节省了人力、物力和财力。因此, 人工智能应用于计算机网络技术中是十分必要的, 人工智能能够有效处理信息, 为计算及网络提供有价值的参考信息, 成本低, 节省了人力、物力和财力。
 
  2.2 计算机网络技术存在的问题
 
  现阶段, 随着计算机网络技术的不断发展, 计算机网络技术被应用在各个领域, 计算机网路信息安全问题也受到越来越多人的关注。目前, 计算机的发展水平较快, 用户信息的安全就需要计算机网络提供安全保障, 保护用户信息, 但由于计算机网络中信息数据的不规则性, 计算机网络技术在逻辑上分析这些信息, 但不能保证数据结果的真实性和有效性[4]。要想使计算机网络信息处于安全状态, 必须提高计算机网络技术的智能化水平, 加强对网络信息的监管, 加大信息监管力度。只有将人工智能技术应用于计算机网络中, 才能保障信息的安全。因此, 人工智能技术应用于计算机网络技术是十分必要的, 保障网络信息的安全。
 
  3 人工智能在计算机网络技术中的应用
 
  3.1 网络安全方面的应用
 
  人工智能应用于计算机网络技术中, 能够保护计算机网络中的信息安全。人工智能在网络安全方面的应用主要有3个方面。 (1) 智能防火墙技术。人工智能具有智能防火墙功能, 这个功能主要保护计算机网络中的信息安全。人工智能中智能防火墙技术通过对计算机网络中的信息进行判断、分析、处理, 一旦监测出危害信息, 人工智能会对这些信息进行拦截, 对信息访问设立权限, 拒绝这类信息的访问。 (2) 入侵检测技术。人工智能具有入侵检测的功能, 人工智能通过对信息的分析, 能够将分析数据的安全报告发送给计算机用户, 使计算机用户掌握网络是否处于安全状态[5]。人工智能的入侵检测方式有许多, 目前应用领域最广的就是智能控制和专家系统。 (3) 处理垃圾邮件技术。人工智能具有处理垃圾邮件的功能。计算机用户在计算机网络中都收到过垃圾邮件, 这类垃圾邮件中存在安全隐患, 利用人工智能处理垃圾邮件的功能, 能够帮助计算机用户解决垃圾邮件的问题。当计算机用户收到垃圾邮件时, 人工智能能够对邮件进行监测, 读取有害信息, 及时提醒计算机用户, 拦截垃圾信息, 保护计算机网络的安全[6]。
 
  3.2 网络管理方面的应用
 
  人工智能技术在保护计算机网络安全过程中, 可以运用人工智能的专家知识库管理计算机网络。随着信息技术的快速发展, 计算机网络发展规模不断扩大, 计算机网络管理的难度也随之增加。人工智能技术中的专家系统可以利用专家的专业知识和工作经验, 解决计算机网络管理中存在的问题, 提升计算机网络管理效率和管理水平。在计算机网络运行过程中, 利用人工智能技术对计算机网络进行全面、系统化管理, 能够及时解决网络管理中存在的问题[7]。例如:在计算机网络管理过程中存在信息量较大的情况, 人工智能可以对信息进行分类、分析、整理, 并解决计算机网络管理中出现的问题。
 
  4 结语
 
  在此次研究中, 通过分析人工智能技术应用于计算机网络技术的必要性与存在的问题, 阐述人工智能在计算机网络技术中的应用, 主要包括网络安全方面的应用、网络管理方面的应用、人工智能Agent技术的应用, 为人工智能在计算机网络技术中的研究提供指引, 望此次研究为人工智能在计算机网络技术中的应用提供借鉴和参考, 提高计算机网络技术, 促进计算机网络技术发展。
 
  参考文献
 
  [1]马玉慧, 柏茂林, 周政.智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径探究—美国《规划未来, 迎接人工智能时代》报告解读及启示[J].电化教育研究, 2017 (3) :123-128.
  [2]闫志明, 唐夏夏, 秦旋, 等.教育人工智能 (EAI) 的内涵、关键技术与应用趋势—美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J].远程教育杂志, 2017 (1) :26-35.
  [3]何哲.通向人工智能时代—兼论美国人工智能战略方向及对中国人工智能战略的借鉴[J].电子政务, 2016 (12) :2-10.
  [4]朱巍, 陈慧慧, 田思媛, 等.人工智能:从科学梦到新蓝海—人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策, 2016 (21) :66-70.
  [5]蔡曙山, 薛小迪.人工智能与人类智能—从认知科学五个层级的理论看人机大战[J].北京大学学报 (哲学社会科学版) , 2016 (4) :145-154.
  [6]翟振明, 彭晓芸.“强人工智能”将如何改变世界—人工智能的技术飞跃与应用伦理前瞻[J].人民论坛·学术前沿, 2016 (7) :22-33.
        [7]马义华.人工智能在计算机网络技术中的运用分析—评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学, 2015 (20) :77.
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