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计算机网络应用论文(精选5篇) 

时间:2018-03-02 14:43作者:羽沫
本文导读:这是一篇关于计算机网络应用论文(精选5篇) 的文章,计算机网络应用论文一: 题目:基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析 摘要:在简单介绍大数据和人工智能的基础上, 从问题求解、网络安全、网络管理与代理管理四个方面论述了计算网络技术对于人工智
       计算机网络应用论文一: 

        题目:基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析

 
  摘要:在简单介绍大数据和人工智能的基础上, 从问题求解、网络安全、网络管理与代理管理四个方面论述了计算网络技术对于人工智能的应用。
 
  关键词:大数据; 人工智能; 计算机网络技术;
 
  如今, 大数据时代已经全面到来, 同时在技术发展的促进下, 人工智能应运而生。人工智能逐渐成为计算机与网络技术未来发展的重要趋势, 目前已经取得很多令人瞩目的成绩, 相信通过更深入的研究和实践, 人工智能还将发挥更加重要的作用。
 
  一、大数据与人工智能
 
  (一) 大数据
 
  从字面上理解, 大数据即对庞大数据的整合, “大”并非单指数据量, 也指数据类型。通过学习和了解, 大数据主要具有以下特征:第一, 数据量超过10TB;第二, 数据类型复杂多样, 使多种资源构成的整体, 且在数据来源与数据格式不断丰富的条件下, 还将变得更为复杂;第三, 现有数据处理方式难以满足大数据要求;第四, 数据真实性有所提高, 传统数据源日益被替代, 衍生出的数据类型, 在符合数据安全要求的基础上, 更新速度将大幅加快, 并使自身在处理中不受任何影响[1]。
 
  (二) 人工智能
 
  人工智能是现代计算机科学重要分支, 它模拟人类的行为和思维处理问题, 用于解决人类难以处理的复杂问题, 不会受到人类自身主观因素的影响。人工智能综合性极强, 表现为整合了多种多样的新技术。人工智能实际上是对自然规律和人类智慧的高度整合, 同时它的产生又依托于计算机科学, 所以其功能、性能将远超任何一个组成部分。目前的人工智能已有一定推理能力和数据分析能力, 在此基础上通过对网络技术的引入, 还使其具有了学习能力。以人机对弈为例, 进行高水准的对弈比赛, 双方都要有丰富的专业知识和比赛经验, 对人工智能而言, 它不仅能完成甚至赢得比赛, 而且还能对人类思想进行分析研究, 用于自身学习和优化。
 
  二、人工智能应用
 
  (一) 问题求解
 
  目前, 人工智能应用取得的最显着成就是通过“对弈”体现的。在计算机程序当中应用人工智能, 使系统如同人脑思维一样作出预测, 将复杂、困难的问题变成由多个简单问题的组合, 在对这些问题进行一一求解, 从而解决过去计算机科学无法解决的难题。当前的计算机科学在“对弈”上的能力已经十分接近锦标赛水平, 但依然无法达到人类最高水平。
 
  (二) 网络安全
 
  网络安全是计算机与网络技术快速发展过程中必须解决的问题, 而在网络安全管理领域应用人工智能, 则可以达到良好的管理效果, 具体表现为以下三个方面:第一, 入侵检测, 它不仅是网络安全管理主要内容之一, 而且还是目前网络防火墙技术关键所在, 抵御所有形式的入侵, 提高资源安全性。现有入侵检测技术可根据类别分析并处理网络数据, 过滤掉不可信数据, 并向用户及时反馈, 以及时做好防范[2]。在此基础上, 它还能对网络实际运行情况进行动态监测, 在满足性能要求的条件下, 为网络攻击和个人操作失误等提供安全屏障。目前很多新技术成果都能用于入侵检测, 尤其是人工智能方面的模糊识别、人工神经网络与专家系统。第二, 智能防火墙, 它对传统防御机制有所不同, 借助智能化识别手段来采集并处理数据, 继而过滤没有价值和危险的数据, 减少数据计算量, 并提高安全防护等级。此外, 智能防火墙的运用还能防止病毒与网络黑客的攻击, 切实保障自身资源、数据安全。第三, 智能反垃圾邮件, 借助人工智能实时监测网络邮箱, 并予以扫描识别, 智能判断邮件是否属于垃圾邮件, 然后再根据判断结果做相应的处理。因为有很多恶意程序、病毒都是“伪装”成邮件通过网络发送到私人计算机的, 所以智能识别邮件十分重要, 是防止遭到此类侵袭的有效方法。
 
  (三) 网络管理
 
  除了能有效强化网络安全管理, 通过对求解技术和专家库的综合, 利用人工智能还能构建综合性网络管理系统。网络每时每刻都在发生变化, 管理十分困难, 所以必须推动智能化管理, 形成全新管理模式, 以提高管理水平。专家系统是在人工智能出现后产生的, 它将相关领域内专家的个人经验与知识全部列入系统, 用于对现存问题的分析处理。实践表明, 专家系统作为人工智能重要产物, 其在网络管理领域中的应用, 大幅提高了管理效率, 使网络始终处在安全可控的状态[3]。
 
  (四) 代理管理
 
  以人工智能为技术依托的代理管理是一种全新的实体软件, 由代理间的通讯、知识库和数据库等构成, 根据知识库, 完成对各类数据的整理分析, 从而在规定的时间内完成所有管理任务。一般而言, 通过对这种管理模式的引入, 能帮助用户完成自定义信息检索, 同时将检索到的数据信息传递到要求的位置, 进而提供人性化服务[4]。比如, 用户在检索某类信息时, 借助以人工智能为技术依托的代理管理实施分析, 系统自动向用户提供相关信息, 节省用户用于筛选信息的时间。这项技术是与人们日常工作、学习和生活息息相关的, 比如在学习时利用这项技术能快速找到想要的资料。除此之外, 如前所述人工智能是具有学习能力的, 可在不进行任何操作、干涉的情况下完成任务, 同时通过学习更好的满足用户个性化需求, 这是以往管理模式无法实现的。
 
  三、结束语
 
  大数据时代到来后, 学生的学习不再局限于课本, 而是面向广阔的网络, 计算机也逐渐成为提高学习效率的利器。与此同时, 人工智能的出现使计算机与网络技术都发生了巨大变化, 一方面对技术改进提出了更高要求, 另一方面也增强了技术的适用性。因此, 作为一名高中生, 应时刻关注人工智能发展进程, 利用人工智能提高学习成绩, 并通过自身的学习为人工智能发展做出贡献。
 
  参考文献
 
  [1]李艳旭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].农家参谋, 2017 (16) :112.
  [2]谷守军, 王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作, 2017 (06) :30+37.
  [3]闵锐.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用, 2016 (36) :98.
        [4]王和平.刍议人工智能技术的常见应用问题及对策[J].科技与创新, 2016 (11) :134-135.
 
      
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