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大学生对数据统计软件应用能力的调查

时间:2017-12-29 14:29作者:学位论文网
本文导读:这是一篇关于大学生对数据统计软件应用能力的调查的文章,【摘要】随着互联网的专业化和国际化,每个领域都在用数据说话的趋势,数据分析已成为各领域的基础性工作已经是全球共同关注的

  【摘要】随着互联网的专业化和国际化,每个领域都在用数据说话的趋势,数据分析已成为各领域的基础性工作已经是全球共同关注的热点问题。然而高等院校大学生对统计软件应用能力并不是很如愿,对此,我们通过调查问卷,收集数据,进行统计分析后得出相关的建议。通过调查整理分析发现,高等院校的大学生在数据分析方面的水平并不是很高,学校对学生学习统计软件并不是很重视。本文在分析相关数据后,为提高大学生对数据分析统计软件能力提供相关启示,也为高等本科院校就如何培养学生处理数据能力问题上提供相关建议,尤其是培养学习与数据有关专业的大学生。
  
  【关键词】大学生 调查与统计分析 统计软件
  
  1.引言
  
  随着大数据时代的来临,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程。统计是关于数据的科学,而数据每时每刻都在产生,每时每刻都影响着我们的工作、学习和生活。国内外运用数据统计软件开展了许多研究,如用MATLAB软件求汽车刹车距离、将SPSS软件的线性回归分析应用与成绩分析中,这些都将统计软件运用与于实际问题。由此可见,对数据统计软件的应用的熟悉和掌握尤为重要。
  
  所以,研究大学生对数据统计软件的熟悉程度及各高校对数据统计软件课程的重视程度,找出大学生对数据统计软件陌生的原因,并根据调查所得数据及分析结果,为各高校培养学生对数据统计软件的兴趣提供对策,进而提高大学生对数据处理及分析的能力,这对提高他们的就业机会有很大的帮助。
  
  2.问卷整理
  
  2.1 调查总括
  
  我们主要以问卷调查对广东第二师范学院的学生进行调查。从2015年3月到2015年10月,本项目成员总计发放310份调查问卷,最终有效回收问卷304份,效率达到了98.06%.
  
  2.2内容设计
  
  在问卷内容设计上,分成关于大学生对数据统计分析的熟悉程度、数据分析及应用软件的实用性、学校在培养大学生数据统计软件的应用能力方面三大块,但在具体问题设计时加以分散以便使调查更加真实。
  
  3.调查结果的统计分析
  
  3.1关于大学生对数据统计分析的熟悉程度调查结果的分析
  
  靠传统商业模式中所谓的品牌、人脉已经不再具有说服力。一切以数据说话,成为当今或者未来企业经营发展的趋势[1].可见,新时代大学生对数据方面还是要多点关注的。据本项目成员了解,关于大学生对数据统计分析概念的了解程度、大学生认为提高大学生数据统计分析软件应用能力是否重要调查结果的统计分析如表2所示。
  
  表2表明,14.14%的学生对数据统计分析完全不了解,20.39%的学生对对数据统计分析只是听说过,46.71%的学生对数据统计分析一般了解,而对数据统计分析非常了解的学生仅占了18.75%,可见数据统计分析在学生中还是比较陌生的。
  
  数据统计分析是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律[2].结合实际需求出发,从数据采集、数据清洗和加工,到战略数据分析、经营数据分析和投资数据分析等综合分析,可见数据统计分析具有非常高的实际价值和现实作用。对这一点,显然人为去分析统计数据是难以做到的,这时候大学生提高数据统计分析软件的能力就非常有必要了。
  
  据调查,对提高大学生数据统计分析软件应用能力的重要性如表3所示。
  
  表3显示,大学生认为提高数据统计分析软件应用能力“非常重要”的比例为32.57%;认为“一般重要”的比例为41.45%,认为“不重要”和“无所谓”的比例分别为18.42%和7.57%.这再一次侧面衬托出,大学生对数据统计分析方面的重视度还是远远不够的,作为身处大数据时代的新生力量,对数据统计分析的了解度很低。
  
  3.2 数据分析及应用软件的实用性调查结果的统计分析
  
  当今社会,没有了交通工具,人类是很难靠双脚实现长距离的地方移动,同样的,数据越来越庞大,没有软件,数据工作基本是完成不了的。故本项目成员就关于相关软件熟悉情况、软件应用情况、应用行业、就业辅助度四个方面展开了调查,结果如表4、表5所示。
  
  表4、表5显示,Excel是大学生比较熟悉的一个数学软件,72.04%的学生使用过Excel,而其他的专业性比较强的软件,如MATLAB、SAS、SPSS等软件,虽然比例远不及Excel,但大学生具有一定的接触水平。这也可以从某种程度上反映了大学生在数据统计分析软件知识方面稍为欠缺,并且应用数据统计分析的软件能力也不强。
  
  图6显示,数据统计分析应用最多的行业是金融行业。其次为IT行业,教育行业、航天行业。这些行业在现实中确实都是需要大量的数据支持才能运行的。尤其是金融行业近年来打入互联网,形成互联网金融新产业,更是需要与数据打交道。
  
  从图7可以看出,尽管大学生对数据统计分析的熟悉度不高。但数据的处理需要应用统计学理论,重视数据分析过程,且无需过分追求单一样本的准确性,随着数据量的逐渐增加,大数据的知识含量和价值也将随之增加[3].在这类情况熏陶下,还是可以意识到数据处理软件的重要性和实用性。
  
  3.3 学校在培养大学生数据统计软件的应用能力方面调查结果的统计分析
  
  学校在培养大学生数据统计软件的应用能力方面关于学校重视程度、课程兴趣度情况如图8、表9所示。
  
  图8显示,学校在培养数据统计软件应用能力方面,大学生认为“一般重视”的份数是最多的,其次是“不重视”.足以可见,学校在这方面的安排还是有待完善的。与时俱进,方能时刻走在时代潮流前线,作为大学生的教育基地,培养人才思想上还是需要多重视的。
  
  表9可以看出大学生对开设数据统计分析方面的课程还是非常感兴趣的。身处信息时代,数据蓬勃生长、无处不在。越来越多的人从数据宝藏中找到了洞悉未来的密码,一跃成为时代的弄潮儿[4].大学生更是渴望如此。这从某种程度上反映了大学生对现代教育的动态创新诉求,以及希望学校可以提供学习数据统计分析软件的环境。
  
  4. 结论
  
  在这次调查中我们发现,大部分的大学生对数据统计分析软件并不是很熟悉,他们目前对统计软件的使用能力也仅限于对Excel这一处理数据的基本应用,而且大部分学生对数据统计分析软件应用的重要性也只是持有一般的态度。
  
  首先,我们大学生应该提高自身学习数据分析软件的意识。在这个普遍运用电子处理数据的时代,大学生会运用统计软件处理数据的能力显得越发重要的,所以我们大学生应该意识到学习统计软件的重要性。
  
  其次,以大学教育中理论教学与实践教学两种典型教学方式的作用与功能的互补性为理论基础,将理论教学与实践教学有机联系在一起,突出实践教学在培养应用性人才过程中的作用[5],高校在培养学生数据统计软件应用能力方面的重视程度也起着关键作用。从这次调查,我们可以看出现在很多高校都不太重视大学生应用统计软件的能力,有些高校甚至只是照本宣科,并没有着重培养学生在实践方面的能力。
  
  最后,学校应该在这一方面加大宣传的力度,向大学生们灌输思想,让他们意识到这方面能力的重要性,并且开设相关的公选课程,实行理论与实践结合的教学方式,提高学生学习统计软件的兴趣。

  参考文献:

  [1]魏巍巍.论数据分析在企业经营管理中的重要性[J].产业与科技论坛,2012,12:228-229.
  [2]范金城,梅长林.数据分析[M].北京:科学出版社,2010(第2版).
  [3]陈硒.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].通讯世界,2016,1:186.
  [4]张文霖.数据分析初体验[J].数据,2013,5:46-47.
  [5]肖伟才.理论教学与实践教学一体化教学模式的探索与实践[J].实验室研究与探索,2011,4:81-84.

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