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探明科技创新的投入和产出维度与品牌价值的影响

时间:2018-10-19 14:28作者:乐枫
本文导读:这是一篇关于探明科技创新的投入和产出维度与品牌价值的影响的文章,为探明各种科技要素投入和各种科技产出对品牌资产的不同影响, 以连续5年进入中国500强企业中的86个企业为样本, 分别用科技创新的投入和产出维度与品牌价值做多元回归。

  科技创新论文第四篇

  题目:探明科技创新的投入和产出维度与品牌价值的影响


  摘要:为探明各种科技要素投入和各种科技产出对品牌资产的不同影响, 以连续5年进入中国500强企业中的86个企业为样本, 分别用科技创新的投入和产出维度与品牌价值做多元回归, 结果表明, 投入和产出两个维度都正向影响品牌价值, 其中研发经费投入存量、研发人员投入存量和研发经费投入强度都正向显著影响品牌价值, 但研发人员投入强度的影响不显著;三种专利产出也都显著正向影响品牌价值, 且质量高的专利影响更大。

  关键词:科技创新; 品牌价值; 研发投入存量; 研发投入强度;

科技创新

  An Empirical Study on the Relationship between Technological Innovation and Brand Value

  Wang Baoli Lou Yongle

  School of Economics & Management, Xi'an University of Technology

  Abstract:

  In order to study the various effects of science and technology input and output on brand equity, taking 86 enterprises which have ranked top 500 in China in 5 consecutive years as the research objects, the paper uses technological innovation input & output and brand value to carry out multiple regression. The results show that the two dimensions of input and output have positive effects on brand value, among which the R & D fund input stock, R&D personnel input stock and R&D input intensity have a significant positive effect on brand value, but the effect of R & D personnel input intensity is not significant; three kinds of patent outputs also positively affect the brand value, and patents with high quality have greater impact.

  Keyword:technological innovation; brand value; R&D input stock; R&D input intensity;

  随着我国综合国力的不断增长和世界经济一体化进程逐步加快, 我国已经开始从传统的制造经济时代向品牌经济时代步入, 我国的品牌经济时代已经来临。从国家政策方面来看, 十三五规划和中国制造2025中都指出, 我国目前产品档次不高, 缺乏世界知名品牌, 要依靠中国装备、依托中国品牌, 实现中国制造向中国创造的转变, 中国产品向中国品牌的转变, 形成具有自主知识产权的名牌产品, 不断提升企业品牌价值和中国制造整体形象[1];从我国经济发展水平来看, 自2010年我国首次超过日本, 成为世界第二大经济体以来, 我国经济持续中高速增长, 居民可支配收入高速增长, 居民消费逐渐由质量转向品牌。另外, 近年来我国互联网经济迅速发展, 截止2016年12月, 我国网购居民已达7.31亿[2], 而品牌作为网上购物的主要参考标准之一, 其发挥的作用日益增加。品牌这一无形资产, 逐渐成为企业的核心资源, 创建一流品牌已经是各大企业的战略目标之一。但我国目前除了华为、海尔等企业外, 大多数企业是有品无牌或有牌无品。因此探究出提升品牌价值的因素, 变得十分有意义, 但影响品牌价值的因素众多, 从国内外现有文献来看, 影响企业品牌价值的研究主要集中在营销投入、管理能力、企业规模等方面, 关于科技创新对品牌价值影响的研究较少, 现有的科技创新对品牌价值的研究大都是宏观的投入产出与品牌价值的研究, 关于如何通过合理分配科技投入要素和如何设定合理科技产出目标来提高品牌价值的微观研究更是少之又少。本文为丰富这一领域的理论, 贡献自己的一部分力量, 选取了衡量科技投入的研发经费投入存量、研发经费投入强度、研发人员投入存量和研发人员投入强度, 以及衡量科技产出的发明授权专利、实用新型专利和外观设计专利七个变量为自变量, 选取连续五年 (2011—2015) 出现在世界品牌实验室公布的中国500强企业的品牌价值为因变量, 分别以投入指标和产出指标做多元回归分析, 以期研究出如何通过合理分配科技投入要素和如何合理设定科技产出目标来提高企业品牌价值。1文献综述与假设提出1.1关于科技创新与品牌价值自熊彼特在《经济发展理论》中提出创新理论以来, 科技投入、R&D活动等一直是国内外经济和管理领域研究的重点。汪中华等[3]通过研究国外企业品牌战略, 指出我国的品牌战略必须以科技创新为先导。Edelstein[4]…认为进行技术创新不仅能提高品牌知名度保护品牌资产, 还可以降低顾客的选择成本, 从而提高品牌的价值。李媛等[5]认为品牌价值的提高需要不断的进行技术创新, 提高技术契合度与时间的乘积, 若不持续进行技术创新, 品牌价值将变小直至为零。Charles…等[6]通过对品牌资产的调查, 发现技术创新型企业相较于其他企业而言, 可以为自身带来更多的价值利益。邢祥焕[7]引入生物学中双螺旋机制来研究企业的技术创新与品牌建设, 发现技术创新是品牌建设的核心, 品牌和技术创新相辅相成、互相促进, 都是提高企业核心竞争力必不可少的条件之一。李承宏等[8]认为企业的科技创新能力构成该企业的核心竞争力, 对企业品牌同时存在马太效应和产瓮效应。周焯华等[9]通过分析全国31个省市区的面板数据, 得出区域技术创新正向影响品牌价值, 且技术创新程度越高对品牌价值的影响越大。田洁等[10]以华为为例, 指出高科技创新性企业品牌价值和科技创新息息相关, 技术创新只有在与品牌建设的协同相接中才能实现价值最大化。秦轶[11]从实证的角度分析企业的创新能力对品牌价值的影响, 得出技术创新显著正向影响品牌价值, 即企业的创新能力越高, 品牌价值越大。结合国内外现有文献来看, 科技创新和品牌价值之间息息相关这一观点得到国内外学者的认同, 但就企业如何通过科技创新来提高企业品牌价值这一问题, 目前鲜有文献研究, 本文将通过投入、产出两大维度来探究如何通过科技创新提高企业品牌价值。1.2关于科技投入与品牌价值国外学者Chan等[12]的研究结果表明, 高科技公司, 决定增加R&D投入后, 该公司股票价格会提高;Eberhart等[13]的研究发现, 相比于宣告增加R&D投资的公司, 实际增加R&D投资的公司, 股东能获得更多的超额收益;Peterson等[14]认为企业广告投入和R&D投入都对企业的品牌价值有正向影响;但Rouse等[15]的研究发现, 在计算机行业R&D投资投资回报率很低;Mank等[16]的研究更是指出在计算机行业R&D投资会减少股东的收益。国内学者程宏伟等[17]以我国上市公司为样本进行实证研究, 结果表明:企业研发强度与企业绩效有显著正相关关系, 但影响作用逐年减弱。周艳等[18]以企业为视角, 实证分析了企业R&D投入的经济效果, 结论表明:企业各期R&D经费投入和R&D人员投入都正向影响企业经营利润, 并且存在明显的滞后效应;陈修德等[19]研究表明, 我国上市公司R&D支出、无形资产对企业市场价值具有显著的正向影响效果;戴小勇等[20]使用门槛模型检验了我国工业企业数据, 发现企业研发投入强度和企业价值不存在线性关系, 但存在门槛效应。买忆媛等[21]对新创企业的研究指出广告投入和R&D投入都可以提升新创企业的品牌价值, 但在初期R&D的作用更大。从国内外现有文献的研究结果来看, 有关科技投入能否提升、品牌价值的观点尚不统一, 但多数学者的研究都支持了科技投入可以提高股票价格、绩效、市场价值, 而这些因素的提高必然正向影响企业的品牌价值, 所以科技投入的加大会正向影响品牌价值, 而目前国内外学者对于科技创新投入的研究, 基本上是从人、财、物三个方面予以考察。如:于明洁等[22]认为科技创新投入应包括人力资源、财力资源、物力资源;赵光远等[23]认为科技创新投入包括R&D经费投入、R&D人员全时当量水平。纵观国内外的研究发现, 对科技投入的测量基本都包括研发人员投入和研发经费投入两个方面。所以本文也选择这两个维度来衡量研发投入。但通过对文献的梳理, 发现大部分的学者使用研发投入的当年流量数据, 通过实证的方法, 得出了自己的研究结论。从周艳、曾静等学者研究结果来看, 研究科技投入采用流量数据, 难以控制由科技投入对品牌价值的时滞效应而产生误差, 而研发资本的存量数据可以较有效的避免研发投入效应的时滞问题, 因此本文选择研发人员投入存量和研发经费投入存量。科技投入存量和科技投入强度都会对品牌价值产生正向影响, 但根据资源基础观 (RBV) 的观点, 企业的资源是有限的, 企业如何分配资源是其成功的关键[21]…, 所以为了确定是研发投入存量和研发投入强度谁对品牌价值的影响更显著, 进而为研发投入指明方向, 同时与总量指标相比, 研发投入强度能减轻由企业规模、市场地位等因素带来的影响, 使不同企业之间更具有可比性。因此本文同时也选取了研发经费投入强度和研发人员投入强度。因此本文提出以下假设:H1:科技投入对品牌价值有正向影响H1a:研发经费投入存量对品牌价值有正向影响H1b:研发人员投入存量对品牌价值有正向影响H1c:研发经费投入强度对品牌价值有正向影响H1d:研发人员投入强度对品牌价值有正向影响1.3关于科技产出与品牌价值Griliches[24]以157家美国企业为样本, 首次发现了R&D投入和产出的专利数正向影响企业价值以后, 国内外众多学者的研究也支持了这一结论, 如哈佛学派的Pakes、hall和耶鲁学派的Levin, 以及英国的Reenen的研究都支持了专利对企业价值有正向影响。Rzakhanov[25]也通过对生物技术行业的研究, 发现企业也取得的专利能够提高企业的市场价值, 在生物技术行业专利多的企业其价值比那些研发不成功的企业要高。但Hirschey等[26]以184家日本企业和256家美国企业为样本, 研究其在1989—1995年间的专利数和企业价值之间的关系, 结果发现美国企业的专利数显著正向影响企业价值, 但对日本企业却不显著。国内学者苑泽明等[27]实证研究表明我国高新技术上市企业所拥有的专利数与公司未来业绩不存在明显的相关关系, 在三类专利权指标中, 只有发明专利对企业后续两年的经营绩效产生正向显著影响。周煊等[28]以我国制造业为样本进行证实分析, 表明:我国制造企业专利申请水平较低, 且以外观设计专利为主, 发明专利、实用新型专利较少;发明专利对中药企业利润水平影响较大, 但对于化工企业, 实用新型专利和外观专利都与利润水平显著相关。以上国内外学者的研究支持了企业的专利可以提高企业的市场价值。企业价值主要由有形资产和无形资产构成, 而品牌价值是企业外在声誉的体现, 是企业无形资产的重要组成部分, 也是企业区别于同类竞争的重要标志, 但鲜有学者研究作为企业科技产出的重要指标专利数对企业品牌价值的影响, 鉴于专利数可以提高企业价值, 本文提出假设:H2:企业的专利数正向影响企业品牌价值过去有相当的研究考察了专利数量的影响, 但却忽视了其质量。专利的质量具有很强的不确定性, 随着我国科技市场逐渐成熟, 我国投资者和消费者对专利的认识越来越多, 消费行为和投资行为也越来越理性, 由于三种专利的研发难度、创新程度和保护期限不同, 难度越大、创新程度越高、保护期限越长说明其专利质量越高, 消费者和投资者对不同质量专利的认可程度不同, 所以不同专利对品牌价值的贡献程度应有所差异。本文提出假设:H3:专利质量越高对品牌价值影响越大2变量说明与变量测量2.1品牌价值品牌是有价值的, 这一观点已经被国内外学者普遍接受。然而关于品牌的价值计算模型, 虽然一直被广泛关注, 但仍没有形成统一的观点。目前对于品牌价值的计算主要有:财务会计模型、基于市场的品牌力概念模型、基于消费者的概念模型。所以, 对于企业品牌价值, 不同的机构、学者计算出来的价值往往因计算模型、方法的不同而不一致, 本文为了研究企业科技创新对品牌价值的影响, 考虑到品牌价值数据的权威性, 本文实证所用品牌价值, 选用世界品牌实验室公布的中国500强品牌价值。世界品牌实验室”采用的品牌评估方法是目前通行的经济适用法 (Economic…Use…Method) 。通过对企业的销售收入、利润等数据的综合分析, 判断企业目前的盈利状况, 运用经济附加值法 (EVA) 确定企业的盈利水平。本文品牌价值相关数据直接采用世界品牌实验室计算出来的品牌价值数据, 其计算公式见式 (1) :品牌价值=调整后的年业务收益额…品牌附加值指数…品牌强度指数…… (1) 2.2科技投入本文主要用投入强度和投入存量两个维度来测量科技投入, 对于存量的研究起源于上世纪50年代的经济增长理论的研究, 现在运用比较广泛的方法是1951年戈德斯密斯提出的永续盘存法, 国内学者陈诗一、吴延兵、李小胜、王俊等也是使用的永续盘存法来测算的R&D存量指标, 因此本文对研发经费投入存量、研发人员投入存量的测量也选用此方法, 计算公式见式 (2) :1-tt) 1 (KIKtt?-+=………………………………………………………………………… (2) 式 (2) 中:Kt表示第t年的投入存量;t-1K表示第t-1年的投入存量;It表示第t年的投资额;?t表示第t年的折旧。本文以2011年为基期, 采用前人常用的折旧系数0.15, 计算出研发经费投入存量和研发人员投入存量。R&D投入强度是衡量一个国家或地区或一个企业对科技创新投入的力度最为广泛的指标, 一般用研发投入总量与企业销售收入的比值表示, 本文对研发经费投入强度测量公式见式 (3) :…………………………… (3) 本文以2011—2015年的平均经费投入强度来代表企业的研发经费投入强度;研发人员投入强度测量公式见式 (4) :×=%100企业全体人员研发部门人员人员投入强度………………………………………………… (4) 本文以2011—2015年的平均人员投入强度来代表企业的研发人员投入强度。2.3科技产出随着经济的迅猛发展, 我国越来越明确了建立创新型国家的科技战略导向。我国在“十二五”规划纲要中明确提出了加强科技创新的要求, 这是我国首次把专利统计指标作为科技创新指标纳入五年规划纲要当中。目前我国的专利分为三种, 根据各种专利的创新程度、创新难度以及保护期限进行排序依次为:发明专利, 实用新型专利、外观设计专利。发明专利包括发明授权专利和未授权专利, 本文认为只有得到授权的专利才是有效的, 才可以对品牌价值产生影响, 因此本文选用各企业在披露的发明授权专利、实用新型专利、外观设计专利的数量来衡量科技产出。2.4数据来源及样本选取本文的品牌价值数据来源世界品牌实验室公布的2015年中国500强品牌价值数据。衡量科技创新投入的研发经费投入存量、研发人员投入存量、研发经费投入强度和研发人员投入强度四个变量测量的相关数据来自于Wind咨询, 而测量创新产出的发明授权、实用新型和外观设计的数据来源于《中国科技统计年鉴》和《中国统计年鉴》。本文的样本是选取2011—2015年都进入中国500强的企业, 其中去除数据不完整的部分样本, 最后选取了中国重工、上海电气等86个企业。这样既保证了数据的信度, 也保证了满足大样本的要求。3实证分析由于将科技投入变量和科技产出变量一起和品牌价值做多元回归分析, 结果显示科技投入变量和科技产出变量之间的共线性较大, 影响模型的拟合优度和可信度。其二, 现有的研究指明, 科技投入和科技产出都会对企业的品牌价值有正向影响, 根据资源基础观 (RBV) 的观点, 企业如何分配资源是其成功的关键, 对于一个企业来说, 其可使用的资源是有限的, 不可能无限同时加大对两者的投入, 所以探究出那种投入和那种产出对品牌价值的影响作用更大, 可以帮助企业大化程度地利用有限的资源。因此本文在探究科技创新与品牌价值之间的关系时, 选取了科技投入对品牌价值的影响和科技产出对品牌价值的影响两个模型, 分别研究了两者对品牌价值的影响。论文结构模型如图1。图1论文结构模型2.3科技产出随着经济的迅猛发展, 我国越来越明确了建立创新型国家的科技战略导向。我国在“十二五”规划纲要中明确提出了加强科技创新的要求, 这是我国首次把专利统计指标作为科技创新指标纳入五年规划纲要当中。目前我国的专利分为三种, 根据各种专利的创新程度、创新难度以及保护期限进行排序依次为:发明专利, 实用新型专利、外观设计专利。发明专利包括发明授权专利和未授权专利, 本文认为只有得到授权的专利才是有效的, 才可以对品牌价值产生影响, 因此本文选用各企业在披露的发明授权专利、实用新型专利、外观设计专利的数量来衡量科技产出。2.4数据来源及样本选取本文的品牌价值数据来源世界品牌实验室公布的2015年中国500强品牌价值数据。衡量科技创新投入的研发经费投入存量、研发人员投入存量、研发经费投入强度和研发人员投入强度四个变量测量的相关数据来自于Wind咨询, 而测量创新产出的发明授权、实用新型和外观设计的数据来源于《中国科技统计年鉴》和《中国统计年鉴》。本文的样本是选取2011—2015年都进入中国500强的企业, 其中去除数据不完整的部分样本, 最后选取了中国重工、上海电气等86个企业。这样既保证了数据的信度, 也保证了满足大样本的要求。3实证分析由于将科技投入变量和科技产出变量一起和品牌价值做多元回归分析, 结果显示科技投入变量和科技产出变量之间的共线性较大, 影响模型的拟合优度和可信度。其二, 现有的研究指明, 科技投入和科技产出都会对企业的品牌价值有正向影响, 根据资源基础观 (RBV) 的观点, 企业如何分配资源是其成功的关键, 对于一个企业来说, 其可使用的资源是有限的, 不可能无限同时加大对两者的投入, 所以探究出那种投入和那种产出对品牌价值的影响作用更大, 可以帮助企业大化程度地利用有限的资源。因此本文在探究科技创新与品牌价值之间的关系时, 选取了科技投入对品牌价值的影响和科技产出对品牌价值的影响两个模型, 分别研究了两者对品牌价值的影响。论文结构模型如图1。图1论文结构模型3.1科技投入对品牌价值的影响本文选用SPSS21.0作为统计分析软件, 根据收集、计算的研发经费投入存量、研发人员投入存量、研发人员投入强度、研发经费投入强度和品牌价值数据做多元回归分析。品牌价值研发经费投入存量研发经费投入强度研发人员投入存量研发人员投入强度发明授权实用新型外观设计3.1科技投入对品牌价值的影响本文选用SPSS21.0作为统计分析软件, 根据收集、计算的研发经费投入存量、研发人员投入存量、研发人员投入强度、研发经费投入强度和品牌价值数据做多元回归分析。表1模型汇总模型R R…方调整…R…方标准…估计的误差1 0.787a0.620 0.601 214.924…10注:预测变量: (常量) , 研发经费投入存量, 研发人员存量, 研发人员投入强度, 研发经费投入强度表1结果显示:模型的相关系数为0.787, 决定系数为0.620, 调整后决定系数为0.601, 说明选取的自变量的解释度达到62.0%, 大于30%, 因此认为模型选取的自变量解释度较高。表2方差分析模型平方和df均方F Sig.1回归6…106…395.473 4 1…526…598.868 33.049 0.000b残差3…741…581.924 81 46…192.369总计9…847…977.397 86注:因变量:品牌价值;预测变量:… (常量) , 研发人员投入强度, 研发经费投入强度, 研发经费投入存量, 研发人员存量模型拟合优度检验结果 (表2) 表明:当回归方程包含不同的自变量时, F值为33.049, 其显著性概率值小于0.01, 具有显著的统计学意义。因此认为最终的回归方程拟合效果很好。表3回归系数模型非标准化系数标准系数t Sig.共线性统计量B标准误差试用版容差VIF1 (常量) 122.095 37.776 3.232 0.002研发经费投入存量1.477E-009 0.000 0.292 2.904 0.005 0.464 2.157研发经费投入强度1…359.233 281.615 0.367 4.827 0.000 0.812 1.232研发人员投入存量0.005 0.001 0.421 4.375 0.000 0.506 1.978研发人员投入强度-4.281 156.902-0.002-0.027 0.978 0.948 1.054注:因变量:…品牌价值由表3可知, 模型中共线性统计量VIF (Variance…Inflation…Factor) 均小于10, 说明自变量之间共线性程度较小, 模型是合理的。自变量研发经费投入存量对品牌价值的标准化回归系数为0.292 (t=2.904, P=0.002) , 说明研发经费投入存量对品牌价值有显著的正向影响, 即投入的研发经费投入存量越多, 则企业的品牌价值也越大, 假设H1a得到证实;研发经费投入强度对品牌价值的标准化回归系数为0.367 (t=4.827, P…=0.000) , 说明研发经费投入强度对品牌价值有显著的正向影响, 即研发经费投入的强度越大, 则企业的品牌价值也越大, 假设H1b得到证实, 但研发经费投入强度对品牌价值的应影响系数大于研发经费投入存量, 说明对于研发经费的投入, 强度对品牌价值的贡献大于存量;研发人员投入存量对品牌价值的标准化回归系数为0.421 (t=4.375, P…=0.000) , 说明研发人员投入存量对品牌价值有显著的正向影响, 即企业投入的人员存量越多企业的品牌价值越大, 假设H1c得到证实;但研发人员投入强度对品牌价值的 (P>0.05) 没有显著性的影响, 则拒绝假设H1d。衡量科技投入的四个维度, 三个得到证实, 因此, 假设H1得到部分支持。3.2科技产出对品牌价值的影响本文模型二根据《中国科技统计年鉴》和《中国统计年鉴》收集的科技产出指标发明授权、实用新型和外观设计为自变量, 世界品牌实验室公布的品牌价值为因变量, 使用SPSS21.0做多元回归分析。表4模型汇总模型R R…方调整…R…方标准…估计的误差2 0.642a 0.412 0.390 265.825…03注:1) 预测变量:… (常量) , …发明授权, …实用新型, …外观设计;2) 因变量:…品牌价值表4结果显示:模型的相关系数为0.642, 决定系数为0.412, 调整后决定系数为0.390, 说明选取的自变量的解释度达到41.2%, 大于30%, 由于影响品牌价值的因素有很多, 而科技产出只是其中一个, 所以这个结果符合实际情况, 因此认为模型选取的自变量解释度较高。表5方差分析模型平方和df均方F Sig.2回归4…053…615.722 3 1…351…205.241 19.122 0.000b残差5…794…361.675 82 70…662.947总计9…847…977.397 85注:1) 因变量:…品牌价值;2) 预测变量:… (常量) , …发明授权, …实用新型, …外观设计表6回归系数模型非标准化系数标准系数t Sig.共线性统计量B标准…误差试用版容差VIF2 (常量) 110.369 35.887 3.075 0.003实用新型0.049 0.017 0.279 2.818 0.006 0.731 1.368外观设计0.076 0.030 0.258 2.533 0.013 0.690 1.450发明授权0.047 0.014 0.312 3.461 0.001 0.883 1.133注:因变量:…品牌价值表6可知, 模型中共线性统计量均小于10, 说明自变量之间共线性程度较小, 模型是合理的。自变量实用新型对品牌价值的标准化回归系数为0.279 (t=2.818, P…=0.006) , 说明实用新型对品牌价值有显著的正向影响, 即企业产出的实用新型发明越多, 则企业的品牌价值也越大;外观设计对品牌价值的标准化回归系数为0.258 (t=2.533, P…=0.013) , 说明企业的外观设计发明对品牌价值有显著的正向影响, 即外观设计越多, 则企业的品牌价值也越大;发明授权对品牌价值的标准化回归系数为0.312 (t=3.461, P…=0.001) , 说明企业的专利发明授权对品牌价值有显著的正向影响, 即企业的专利发明授权数越多, 则企业的品牌价值也越大;但三者的影响程度有所区别, 由回归系数的大小可知, 实用新型和外观设计对企业的品牌价值影响程度区别不大, 但二者都明显弱于发明授权, 假设H3得到证实。4结果分析与建议4.1科技投入分析由科技投入对品牌价值的回归结果可知, 经费投入和人员都对品牌价值有显著地正向影响, 这一结果和已有文献的研究结果一致, 说明企业加大科技投入可以提升品牌价值, 但是投入强度和投入存量对品牌价值的影响系数有所差异, 对于研发经费的投入结果可以看出, 经费投入的强度和存量都显著正向影响品牌价值, 而经费投入存量的作用大于经费投入强度的作用 (P值0.367>0.292) , 出现这一结果的原因可能有二, 一是存量只能衡量历史投入的总和, 但强度却可以衡量企业在经费方面投入的力度, 对于企业来说, 由于企业规模的不同, 所以存量指标没有强度指标作用大;二是企业研发经费投入虽然对品牌价值具有影响, 但随着时间的推移, 历史投入的作用逐渐缩小, 经费投入存量影响作用逐渐减弱, 所以其影响作用弱于经费投入强度的影响。而对于人员投入的结果来看, 只有人员投入存量对品牌价值有显著的正向影响, 而人员投入强度的影响不显著, 这可能和技术研发相似, 在人员投入方面具有门槛效应, 只有投入一定的人力物力, 才能够起到作用, 所以研发人员投入存量的影响比较大。综上所述, 本文建议:企业在研发投入方面应该注意投入存量和投入强度的关系, 使企业有限的资源, 得到效用最大化的使用, 具体来说在经费投入方面, 应注意强度和存量的平衡, 不能够一味的看经费投入的存量, 同时还要根据企业的规模大小, 提高经费投入的强度;在人员投入方面, 由于一项技术的攻破需要一定的工作量, 而其中人是核心要素, 所以企业应该着重注意人员存量的投入, 而不是强度。4.2科技产出分析由科技产出的三个维度对品牌价值的回归结果可知, 发明授权、外观设计和实用新型三者都对品牌价值有显著的正向影响, 但三种产出结果对品牌价值的贡献程度有所差异, 从回归系数上看, 发明授权>实用新型>外观设计 (0.312>0.279>0.258) 。目前在我国三类专利中, 发明专利的创新成分最高, 研发难度最大, 实用新型和外观设计专利的创新程度和难度相对次之。因此本文认为出现差异的原因可能有二:一是, 发明授权专利由于其自身的科技含量较高, 可以为企业带来直接或间接利润, 所以对品牌价值的贡献较大, 而外观设计贡献较低则可能是相比含金量高的发明专利, 外观设计专利仅在视觉上有所改善, 创新程度和层次较低, 技术含量相对不高, 在市场上容易被竞争对手所模仿, 导致市场出现较多的相似替代品, 因此无法有效地提高企业的品牌价值。二是, 三种专利对品牌价值的贡献途径有所不同, 发明授权专利可以直接提高企业的知名度、市场竞争地位和专利垄断收入, 从而提高品牌价值, 而实用新型专利和外观设计专利大多是通过影响消费者的感知实用性和感知新颖新来增强消费者的购买意向, 进而提高品牌价值, 其作用途径没有发明授权专利直接有效, 所以出现以上贡献差异的结果。综上所述, 本文建议:在企业投入一定的情况下, 企业应制定合理的产出考核指标, 为企业的资源投入指出方向, 具体来说应该区分对三种专利的认可程度, 在绩效考核时, 可加大对发明专利的考核权重, 从而引导科研人员加大发明专利的产出, 做到优化企业资源配置, 实现高效产出。5结论5.1研究结论本文在回顾国内外科技创新和品牌价值、科技创新与企业绩效等相关理论基础之上, 以连续五年进入我国500强的企业为样本, 分别探究了衡量科技创新两个维度科技投入和科技产出对企业品牌价值的影响, 创新性的将投入分为研发经费投入存量、研发经费投入强度、研发人员投入存量和研发人员投入强度, 探究不同方式的投入对品牌价值的贡献程度, 以期为企业的科技投入提供参考依据, 同时按照三种专利产出进行回归分析, 旨在探究不同质量的产出对企业品牌价值的贡献差异, 以期为企业制定科研人员考核指标提供借鉴。得出以下结论: (1) 科技投入和科技产出都对企业品牌价值有正向影响。 (2) 科技投入存量 (包括人员存量和经费存量) 越大, 企业的品牌价值越大, 但人员投入存量对品牌价值的贡献程度大于经费投存量。 (3) 在投入强度方面, 只有经费投入强度可以对品牌价值产生正向影响, 而人员投入强度的结果却不显著。 (4) 企业的三种专利产出都可以增加企业的品牌价值, 但贡献程度不同, 质量越高的专利贡献程度越大。5.2政策建议政府应转变职能, 引导企业创新方向, 完善知识产权保护制度, 努力创造有利于品牌发展和科技创新的大环境。事实上, 企业采用先人一步的科技创新策略是有很大的风险的, 其原因主要有率先采用科技创新, 可能出现创新成果与用户需求不匹配, 从而导致创新成果难以转换为生产力;其次是技术发展的不稳定性导致创新成果呈断崖式发展, 今天还是先进技术, 明天就落后了, 例如日本柯达相机和胶卷;最重要的是知识产权保护制度不完善, 难以保证企业投入大量人力物力得到的创新成果, 不被模仿, 不被抄袭。所以政府要发挥出其作用, 支持、引导、保护企业的创新成果。企业应建立、完善投入产出管理制度, 优化资源配置, 引导产出方向。企业的资源是有限的, 如何配置企业的资源是企业成功的关键, 所以企业应有相应的投入、产出管理制度, 做到合理分配企业有限的资源、合理引导企业科研人员的产出方向。达到以最小的产投入, 取得更高的品牌价值。5.3创新点与不足本文的创新点主要有: (1) 对科技投入采用的是存量和强度指标, 可以有效的避免由截面数据引起的时滞效应, 同时与总量指标相比, 研发投入强度能减轻由企业规模、市场地位等因素带来的影响, 使不同企业之间更具有可比性; (2) 不在是单一的研究科技投入、产出和品牌的关系, 而是将投入细分为研发经费投入存量、研发经费投入强度、研发人员投入存量和研发人员投入强度四个变量, 研究不同的投入对企业品牌的贡献大小, 进而为企业制定合理的投入结构、优化资源配置, 提供参考, 同时区分不同产出专利对品牌价值的贡献, 以期为企业制定合理的产出目标提供理论参考; (3) 将投入和产出分别进行回归, 有效的避免了投入产出的共线性问题。本文的不足之处: (1) 科技创新和品牌价值的关系, 在不同行业和领域是有区别的, 本文由于数据披露的原因, 只收集到86个样本, 无法分行业进行研究, 随着我国信息披露逐渐规范, 以后分行业进行研究, 对企业的指导意义更大。 (2) 在研究科技产出和品牌价值的关系时, 采用的是专利数量而不是专利的质量, 随着我国的经济发展, 我国消费者已经可以有效识别不同专利的质量, 探究专利质量的影响会更有指导意义。

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